Par défaut, Code Review se concentre sur la correction : les bugs qui casseraient la production, et non les préférences de formatage ou la couverture de test manquante. Pour modifier ce qu'il signale, ajoutez des fichiers de consignes à votre dépôt.

Une revue s'exécute sur l'infrastructure Anthropic en quatre étapes :

1. Recherche : plusieurs agents examinent le diff et le code environnant en parallèle.
2. Vérification : une étape de vérification confronte les résultats candidats au code et élimine les faux positifs.
3. Classement : les résultats restants sont dédupliqués et classés par gravité.
4. Publication : la revue publie ses résultats sur la pull request.

Chaque revue laisse les éléments suivants sur la pull request :

• Résultats : des commentaires en ligne sur les lignes concernées, avec un résumé dans le corps de la revue
• Une exécution de vérification : nommée Claude Code Review, avec les résultats listés dans ses détails. L'exécution de vérification ne se conclut jamais par un échec.
• Lorsqu'elle ne trouve rien : le titre de l'exécution de vérification indique Code review found no issues, et Claude publie la même courte note sur la pull request

Code Review choisit les modèles Claude sur lesquels s'exécutent les revues, et ses paramètres d'administration ne proposent pas de choix de modèle. Pour rendre les revues plus ou moins approfondies, modifiez le niveau de revue.

Une fois qu'un Propriétaire a activé Code Review, chaque dépôt dispose d'un paramètre définissant quand les revues s'exécutent : une fois à l'ouverture d'une pull request, après chaque push, ou uniquement sur demande. Quel que soit ce paramètre, une personne disposant d'un accès en écriture au dépôt peut commenter @claude review sur une pull request pour démarrer une revue.

Niveaux de revue

Le niveau de revue définit le degré d'approfondissement de chaque revue, et une revue plus approfondie coûte plus cher :

• Quick : une passe plus légère. Le niveau le plus rapide, au coût le plus bas.
• Standard : un équilibre entre profondeur, rapidité et coût. Le niveau par défaut.
• Deep : la passe la plus approfondie. La plus longue et la plus coûteuse.

Un Propriétaire choisit un niveau pour l'organisation et peut attribuer à un dépôt particulier son propre niveau, par exemple Quick pour une base de code courante et Deep pour une base de code critique. Pour connaître les autres facteurs qui déterminent le coût de chaque revue, consultez Coûts et utilisation de Code Review.

Ce à quoi une revue peut accéder

Une revue accède à votre dépôt via la GitHub App Claude qu'un Propriétaire installe lors de la configuration :

• Où elle s'exécute : sur l'infrastructure Anthropic, dans un environnement géré. Les revues ne s'exécutent pas dans des environnements auto-hébergés.
• Ce qu'elle lit et écrit : pendant une revue, l'accès à votre dépôt est en lecture seule, et une revue ne pousse aucun commit. Sur la pull request, elle publie des commentaires et l'exécution de vérification, résout ses propres fils de commentaires antérieurs et peut réagir à une commande de commentaire avec 👀. L'application elle-même détient un ensemble de permissions plus large partagé avec d'autres fonctionnalités Claude.
• Comment elle examine votre code : une revue se base sur la lecture du diff et du code environnant, sans compiler ni exécuter votre code.

Qui contrôle une revue

• Qui peut en démarrer une : là où les revues s'exécutent automatiquement, l'ouverture d'une pull request ou un push vers celle-ci démarre une revue, sauf pour les brouillons et les forks. Une commande de commentaire n'en démarre une que lorsqu'elle provient d'une personne disposant d'un accès en écriture au dépôt.
• Quelles instructions elle suit : REVIEW.md issu de la branche de base ou de la branche par défaut, et jamais des modifications de la pull request elle-même.

Comparer les façons d'obtenir une revue

Pour trouver les options qui s'offrent à vous, comparez la colonne Qui peut l'utiliser avec votre plan et votre hébergeur de code :

Ressources connexes

• GitHub Enterprise Server : utilisez Code Review avec une instance GitHub auto-hébergée
• Permissions de GitHub App : l'ensemble complet des permissions demandées par la GitHub App Claude
• How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle : comment la revue automatisée s'inscrit comme une couche du processus de développement sécurisé d'Anthropic