Claude Code on Microsoft Foundry
Microsoft Foundry を通じて Claude Code を構成する方法について学びます。セットアップ、構成、トラブルシューティングを含みます。
前提条件
Microsoft Foundry で Claude Code を構成する前に、以下を確認してください：
- Microsoft Foundry へのアクセス権を持つ Azure サブスクリプション
- Microsoft Foundry リソースとデプロイメントを作成するための RBAC 権限
- Azure CLI がインストールされ、構成されている（オプション - 認証情報を取得する別のメカニズムがない場合のみ必要）
セットアップ
1. Microsoft Foundry リソースをプロビジョニングする
まず、Azure で Claude リソースを作成します：
- Microsoft Foundry ポータルに移動します
- 新しいリソースを作成し、リソース名をメモします
- Claude モデルのデプロイメントを作成します：
- Claude Opus
- Claude Sonnet
- Claude Haiku
2) Azure 認証情報を構成する
Claude Code は Microsoft Foundry の 2 つの認証方法をサポートしています。セキュリティ要件に最適な方法を選択してください。
オプション A：API キー認証
- Microsoft Foundry ポータルでリソースに移動します
- エンドポイントとキーセクションに移動します
- API キーをコピーします
- 環境変数を設定します：
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key
オプション B：Microsoft Entra ID 認証
ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY が設定されていない場合、Claude Code は Azure SDK デフォルト認証情報チェーンを自動的に使用します。
これは、ローカルおよびリモートワークロードを認証するためのさまざまな方法をサポートしています。
ローカル環境では、一般的に Azure CLI を使用できます：
az login
3. Claude Code を構成する
Microsoft Foundry を有効にするには、以下の環境変数を設定します：
# Microsoft Foundry 統合を有効にする
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
# Azure リソース名（{resource} をリソース名に置き換えます）
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# または完全なベース URL を提供します：
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic
4. モデルバージョンをピン留めする
モデル変数をステップ 1 で作成したデプロイメント名と一致するように設定します。
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL がない場合、Foundry の opus エイリアスは Opus 4.6 に解決されます。最新のモデルを使用するために Opus 4.8 ID に設定します：
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'
セッションタイトル生成などのバックグラウンドタスクは、通常は Haiku クラスモデルである小型/高速モデルを使用します。Foundry では、すべてのアカウントが Haiku デプロイメントを持っているわけではないため、Claude Code はこれをプライマリモデルにデフォルト設定します。バックグラウンドタスクに Haiku を使用するには、上記のように、アカウントで利用可能な Haiku デプロイメントに ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL を設定します。
現在および従来のモデル ID については、モデル概要を参照してください。環境変数の完全なリストについては、モデル構成を参照してください。
プロンプトキャッシングは自動的に有効になります。デフォルトの 5 分ではなく 1 時間のキャッシュ TTL をリクエストするには、以下の変数を設定します。1 時間の TTL でのキャッシュ書き込みはより高いレートで課金されます：
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1
5. Claude Code を実行する
環境変数を設定したら、プロジェクトディレクトリから Claude Code を起動します：
claude
Claude Code は環境から CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY およびその他の Foundry 変数を読み込み、最初のプロンプトで Azure リソースに接続します。Bedrock および Vertex AI とは異なり、Foundry には対話型セットアップウィザードがないため、ステップ 3 およびステップ 4 の環境変数が唯一の構成パスです。
Azure RBAC 構成
Azure AI User および Cognitive Services User デフォルトロールには、Claude モデルを呼び出すために必要なすべての権限が含まれています。
より制限的な権限の場合は、以下を含むカスタムロールを作成します：
{
"permissions": [
{
"dataActions": [
"Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
]
}
]
}
詳細については、Microsoft Foundry RBAC ドキュメントを参照してください。
トラブルシューティング
「Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed」というエラーが表示される場合：
- 環境で Entra ID を構成するか、
ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEYを設定してください。