Schnellstart

Erste Schritte mit dem Python- oder TypeScript-Agent-SDK zum Erstellen von KI-Agenten, die autonom funktionieren

Verwenden Sie das Agent SDK, um einen KI-Agenten zu erstellen, der Ihren Code liest, Fehler findet und behebt – alles ohne manuelle Eingriffe.

Das werden Sie tun:

Ein Projekt mit dem Agent SDK einrichten
Eine Datei mit fehlerhaftem Code erstellen
Einen Agenten ausführen, der Fehler automatisch findet und behebt

Voraussetzungen

Node.js 18+ oder Python 3.10+
Ein Anthropic-Konto (hier registrieren)

Einrichtung

Erstellen Sie einen Projektordner

Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für diesen Schnellstart:

mkdir my-agent
cd my-agent

Für Ihre eigenen Projekte können Sie das SDK aus jedem Ordner ausführen; es hat standardmäßig Zugriff auf Dateien in diesem Verzeichnis und seinen Unterverzeichnissen.

Installieren Sie das SDK

Installieren Sie das Agent SDK-Paket für Ihre Sprache:

npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk

uv ist ein schneller Python-Paketmanager, der virtuelle Umgebungen automatisch verwaltet:

uv init
uv add claude-agent-sdk

Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie dann das Paket.

Auf macOS oder Linux:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install claude-agent-sdk

Unter Windows:

py -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install claude-agent-sdk

Wenn PowerShell Activate.ps1 mit einem Ausführungsrichtlinienfehler blockiert, führen Sie zuerst Set-ExecutionPolicy -Scope Process RemoteSigned aus.

Legen Sie Ihren API-Schlüssel fest

Rufen Sie einen API-Schlüssel von der Claude-Konsole ab und erstellen Sie dann eine .env-Datei in Ihrem Projektverzeichnis:

ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key

Das SDK unterstützt auch Authentifizierung über Drittanbieter-API-Anbieter:

Amazon Bedrock: Setzen Sie die Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1 und konfigurieren Sie AWS-Anmeldedaten
Claude Platform on AWS: Setzen Sie CLAUDE_CODE_USE_ANTHROPIC_AWS=1 und ANTHROPIC_AWS_WORKSPACE_ID und konfigurieren Sie AWS-Anmeldedaten
Google Vertex AI: Setzen Sie die Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1 und konfigurieren Sie Google Cloud-Anmeldedaten
Microsoft Azure: Setzen Sie die Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1 und konfigurieren Sie Azure-Anmeldedaten

Weitere Informationen finden Sie in den Einrichtungsleitfäden für Bedrock, Claude Platform on AWS, Vertex AI oder Azure AI Foundry.

Erstellen Sie eine fehlerhafte Datei

Dieser Schnellstart führt Sie durch die Erstellung eines Agenten, der Fehler im Code finden und beheben kann. Zunächst benötigen Sie eine Datei mit einigen absichtlichen Fehlern, die der Agent beheben kann. Erstellen Sie utils.py im Verzeichnis my-agent und fügen Sie den folgenden Code ein:

def calculate_average(numbers):
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total / len(numbers)


def get_user_name(user):
    return user["name"].upper()

Dieser Code hat zwei Fehler:

calculate_average([]) stürzt mit Division durch Null ab
get_user_name(None) stürzt mit einem TypeError ab

Erstellen Sie einen Agenten, der Fehler findet und behebt

Erstellen Sie agent.py, wenn Sie das Python SDK verwenden, oder agent.ts für TypeScript:

import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, ResultMessage


async def main():
# Agentic loop: streams messages as Claude works
async for message in query(
prompt="Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"],  # Auto-approve these tools
permission_mode="acceptEdits",  # Auto-approve file edits
),
):
# Print human-readable output
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if hasattr(block, "text"):
print(block.text)  # Claude's reasoning
elif hasattr(block, "name"):
print(f"Tool: {block.name}")  # Tool being called
elif isinstance(message, ResultMessage):
print(f"Done: {message.subtype}")  # Final result


asyncio.run(main())

import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

// Agentic loop: streams messages as Claude works
for await (const message of query({
prompt: "Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob"], // Auto-approve these tools
permissionMode: "acceptEdits" // Auto-approve file edits
}
})) {
// Print human-readable output
if (message.type === "assistant" && message.message?.content) {
for (const block of message.message.content) {
if ("text" in block) {
console.log(block.text); // Claude's reasoning
} else if ("name" in block) {
console.log(`Tool: ${block.name}`); // Tool being called
}
}
} else if (message.type === "result") {
console.log(`Done: ${message.subtype}`); // Final result
}
}

Dieser Code hat drei Hauptteile:

query: der Haupteinstiegspunkt, der die agentic loop erstellt. Er gibt einen asynchronen Iterator zurück, daher verwenden Sie async for, um Nachrichten zu streamen, während Claude arbeitet. Siehe die vollständige API in der Python oder TypeScript SDK-Referenz.
prompt: was Sie Claude tun möchten. Claude ermittelt basierend auf der Aufgabe, welche Tools verwendet werden sollen.
options: Konfiguration für den Agenten. Dieses Beispiel verwendet allowedTools, um Read, Edit und Glob vorab zu genehmigen, und permissionMode: "acceptEdits", um Dateiänderungen automatisch zu genehmigen. Weitere Optionen sind systemPrompt, mcpServers und mehr. Siehe alle Optionen für Python oder TypeScript.

Die async for-Schleife läuft weiter, während Claude denkt, Tools aufruft, Ergebnisse beobachtet und entscheidet, was als nächstes zu tun ist. Jede Iteration ergibt eine Nachricht: Claudes Überlegung, ein Tool-Aufruf, ein Tool-Ergebnis oder das endgültige Ergebnis. Das SDK verwaltet die Orchestrierung (Tool-Ausführung, Kontextverwaltung, Wiederholungen), sodass Sie einfach den Stream verbrauchen. Die Schleife endet, wenn Claude die Aufgabe abschließt oder auf einen Fehler stößt.

Die Nachrichtenbehandlung in der Schleife filtert nach benutzerfreundlicher Ausgabe. Ohne Filterung würden Sie rohe Nachrichtenobjekte sehen, einschließlich Systeminitialisierung und internem Status, was zum Debuggen nützlich ist, aber sonst störend wirkt.

Führen Sie Ihren Agenten aus

Ihr Agent ist bereit. Führen Sie ihn mit dem folgenden Befehl aus:

npx tsx agent.ts

uv run agent.py

Mit Ihrer noch aktivierten virtuellen Umgebung:

python agent.py

Nach der Ausführung überprüfen Sie utils.py. Sie sehen defensiven Code, der leere Listen und Null-Benutzer verarbeitet. Ihr Agent hat autonom:

Gelesen utils.py, um den Code zu verstehen
Analysiert die Logik und identifiziert Grenzfälle, die zum Absturz führen würden
Bearbeitet die Datei, um ordnungsgemäße Fehlerbehandlung hinzuzufügen

Das macht das Agent SDK anders: Claude führt Tools direkt aus, anstatt Sie zu bitten, sie zu implementieren.

Versuchen Sie andere Prompts

Jetzt, da Ihr Agent eingerichtet ist, versuchen Sie einige verschiedene Prompts:

"Add docstrings to all functions in utils.py"
"Add type hints to all functions in utils.py"
"Create a README.md documenting the functions in utils.py"

Passen Sie Ihren Agenten an

Sie können das Verhalten Ihres Agenten ändern, indem Sie die Optionen ändern. Hier sind einige Beispiele:

Fügen Sie Web-Suchfunktion hinzu:

options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob", "WebSearch"], permission_mode="acceptEdits"
)

const _ = {
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "WebSearch"],
permissionMode: "acceptEdits"
}
};

Geben Sie Claude einen benutzerdefinierten System-Prompt:

options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"],
permission_mode="acceptEdits",
system_prompt="You are a senior Python developer. Always follow PEP 8 style guidelines.",
)

const _ = {
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob"],
permissionMode: "acceptEdits",
systemPrompt: "You are a senior Python developer. Always follow PEP 8 style guidelines."
}
};

Führen Sie Befehle im Terminal aus:

options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob", "Bash"], permission_mode="acceptEdits"
)

const _ = {
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "Bash"],
permissionMode: "acceptEdits"
}
};

Mit aktiviertem Bash versuchen Sie: "Write unit tests for utils.py, run them, and fix any failures"

Wichtige Konzepte

Tools steuern, was Ihr Agent tun kann:

Tools	Was der Agent tun kann
`Read`, `Glob`, `Grep`	Schreibgeschützte Analyse
`Read`, `Edit`, `Glob`	Code analysieren und ändern
`Read`, `Edit`, `Bash`, `Glob`, `Grep`	Vollständige Automatisierung

Genehmigungsmodi steuern, wie viel menschliche Aufsicht Sie möchten:

Modus	Verhalten	Anwendungsfall
`acceptEdits`	Genehmigt Dateibearbeitungen und häufige Dateisystembefehle automatisch, fragt nach anderen Aktionen	Vertrauenswürdige Entwicklungs-Workflows
`dontAsk`	Lehnt alles ab, das nicht in `allowedTools` enthalten ist	Gesperrte Headless-Agenten
`auto` (nur TypeScript)	Ein Modell-Klassifizierer genehmigt oder lehnt jeden Tool-Aufruf ab	Autonome Agenten mit Sicherheitsvorkehrungen
`bypassPermissions`	Führt jedes Tool ohne Eingabeaufforderungen aus	Sandboxed CI, vollständig vertrauenswürdige Umgebungen
`default`	Erfordert einen `canUseTool`-Callback zur Genehmigungsbehandlung	Benutzerdefinierte Genehmigungsabläufe

Das obige Beispiel verwendet den acceptEdits-Modus, der Dateivorgänge automatisch genehmigt, damit der Agent ohne interaktive Eingabeaufforderungen ausgeführt werden kann. Wenn Sie Benutzer zur Genehmigung auffordern möchten, verwenden Sie den default-Modus und stellen Sie einen canUseTool-Callback bereit, der Benutzereingaben sammelt. Für mehr Kontrolle siehe Berechtigungen.

Fehlerbehebung

API-Fehler `thinking.type.enabled` wird für dieses Modell nicht unterstützt

Claude Opus 4.7 ersetzt thinking.type.enabled durch thinking.type.adaptive. Ältere Agent SDK-Versionen schlagen mit dem folgenden API-Fehler fehl, wenn Sie claude-opus-4-7 auswählen:

API Error: 400 {"type":"invalid_request_error","message":"\"thinking.type.enabled\" is not supported for this model. Use \"thinking.type.adaptive\" and \"output_config.effort\" to control thinking behavior."}

Aktualisieren Sie auf Agent SDK v0.2.111 oder später, um Opus 4.7 zu verwenden.

Nächste Schritte

Jetzt, da Sie Ihren ersten Agenten erstellt haben, erfahren Sie, wie Sie seine Funktionen erweitern und ihn an Ihren Anwendungsfall anpassen:

Berechtigungen: Steuern Sie, was Ihr Agent tun kann und wann er Genehmigung benötigt
Hooks: Führen Sie benutzerdefinierten Code vor oder nach Tool-Aufrufen aus
Sitzungen: Erstellen Sie Multi-Turn-Agenten, die den Kontext beibehalten
MCP-Server: Verbinden Sie sich mit Datenbanken, Browsern, APIs und anderen externen Systemen
Hosting: Stellen Sie Agenten in Docker, Cloud und CI/CD bereit
Beispiel-Agenten: Siehe vollständige Beispiele: E-Mail-Assistent, Forschungsagent und mehr

agent-sdk/quickstart.md +68 −23

142. Eine Datei mit fehlerhaftem Code erstellen142. Eine Datei mit fehlerhaftem Code erstellen

153. Einen Agenten ausführen, der Fehler automatisch findet und behebt153. Einen Agenten ausführen, der Fehler automatisch findet und behebt

16 16

~~17## Voraussetzungen~~17<h2 id="prerequisites">

18 Voraussetzungen

19</h2>

18 20

19* **Node.js 18+** oder **Python 3.10+**21* **Node.js 18+** oder **Python 3.10+**

20* Ein **Anthropic-Konto** ([hier registrieren](https://platform.claude.com/))22* Ein **Anthropic-Konto** ([hier registrieren](https://platform.claude.com/))

21 23

~~22## Einrichtung~~24<h2 id="setup">

25 Einrichtung

26</h2>

23 27

24<Steps>28<Steps>

25 <Step title="Erstellen Sie einen Projektordner">29 <Step title="Erstellen Sie einen Projektordner">

26 Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für diesen Schnellstart:30 Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für diesen Schnellstart:

27 31

28 ```bash theme={null}32 ```bash theme={null}

~~29 mkdir my-agent && cd my-agent~~33 mkdir my-agent

34 cd my-agent

30 ```35 ```

31 36

32 Für Ihre eigenen Projekte können Sie das SDK aus jedem Ordner ausführen; es hat standardmäßig Zugriff auf Dateien in diesem Verzeichnis und seinen Unterverzeichnissen.37 Für Ihre eigenen Projekte können Sie das SDK aus jedem Ordner ausführen; es hat standardmäßig Zugriff auf Dateien in diesem Verzeichnis und seinen Unterverzeichnissen.

43 </Tab>48 </Tab>

44 49

45 <Tab title="Python (uv)">50 <Tab title="Python (uv)">

~~46 [uv Python-Paketmanager](https://docs.astral.sh/uv/) ist ein schneller Python-Paketmanager, der virtuelle Umgebungen automatisch verwaltet:~~51 [uv](https://docs.astral.sh/uv/) ist ein schneller Python-Paketmanager, der virtuelle Umgebungen automatisch verwaltet:

47 52

48 ```bash theme={null}53 ```bash theme={null}

~~49 uv init && uv add claude-agent-sdk~~54 uv init

55 uv add claude-agent-sdk

50 ```56 ```

51 </Tab>57 </Tab>

52 58

53 <Tab title="Python (pip)">59 <Tab title="Python (pip)">

~~54 Erstellen Sie zunächst eine virtuelle Umgebung und installieren Sie dann:~~60 Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie dann das Paket.

62 Auf macOS oder Linux:

55 63

56 ```bash theme={null}64 ```bash theme={null}

~~57 python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate~~65 python3 -m venv .venv

~~58 pip3 install claude-agent-sdk~~66 source .venv/bin/activate

67 pip install claude-agent-sdk

68 ```

70 Unter Windows:

72 ```powershell theme={null}

73 py -m venv .venv

74 .venv\Scripts\Activate.ps1

75 pip install claude-agent-sdk

59 ```76 ```

78 Wenn PowerShell `Activate.ps1` mit einem Ausführungsrichtlinienfehler blockiert, führen Sie zuerst `Set-ExecutionPolicy -Scope Process RemoteSigned` aus.

60 </Tab>79 </Tab>

61 </Tabs>80 </Tabs>

62 81

87 </Step>106 </Step>

88</Steps>107</Steps>

89 108

~~90## Erstellen Sie eine fehlerhafte Datei~~109<h2 id="create-a-buggy-file">

110 Erstellen Sie eine fehlerhafte Datei

111</h2>

91 112

92Dieser Schnellstart führt Sie durch die Erstellung eines Agenten, der Fehler im Code finden und beheben kann. Zunächst benötigen Sie eine Datei mit einigen absichtlichen Fehlern, die der Agent beheben kann. Erstellen Sie `utils.py` im Verzeichnis `my-agent` und fügen Sie den folgenden Code ein:113Dieser Schnellstart führt Sie durch die Erstellung eines Agenten, der Fehler im Code finden und beheben kann. Zunächst benötigen Sie eine Datei mit einigen absichtlichen Fehlern, die der Agent beheben kann. Erstellen Sie `utils.py` im Verzeichnis `my-agent` und fügen Sie den folgenden Code ein:

93 114

1081. `calculate_average([])` stürzt mit Division durch Null ab1291. `calculate_average([])` stürzt mit Division durch Null ab

1092. `get_user_name(None)` stürzt mit einem TypeError ab1302. `get_user_name(None)` stürzt mit einem TypeError ab

110 131

111## Erstellen Sie einen Agenten, der Fehler findet und behebt132<h2 id="build-an-agent-that-finds-and-fixes-bugs">

133 Erstellen Sie einen Agenten, der Fehler findet und behebt

134</h2>

112 135

113Erstellen Sie `agent.py`, wenn Sie das Python SDK verwenden, oder `agent.ts` für TypeScript:136Erstellen Sie `agent.py`, wenn Sie das Python SDK verwenden, oder `agent.ts` für TypeScript:

114 137

123 async for message in query(146 async for message in query(

124 prompt="Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",147 prompt="Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",

125 options=ClaudeAgentOptions(148 options=ClaudeAgentOptions(

126 allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"], # Tools Claude can use149 allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"], # Auto-approve these tools

127 permission_mode="acceptEdits", # Auto-approve file edits150 permission_mode="acceptEdits", # Auto-approve file edits

128 ),151 ),

129 ):152 ):

148 for await (const message of query({171 for await (const message of query({

149 prompt: "Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",172 prompt: "Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",

150 options: {173 options: {

151 allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob"], // Tools Claude can use174 allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob"], // Auto-approve these tools

152 permissionMode: "acceptEdits" // Auto-approve file edits175 permissionMode: "acceptEdits" // Auto-approve file edits

153 }176 }

154 })) {177 })) {

184 Dieses Beispiel verwendet Streaming, um den Fortschritt in Echtzeit anzuzeigen. Wenn Sie keine Live-Ausgabe benötigen (z. B. für Hintergrundaufträge oder CI-Pipelines), können Sie alle Nachrichten auf einmal sammeln. Weitere Informationen finden Sie unter [Streaming vs. Single-Turn-Modus](/de/agent-sdk/streaming-vs-single-mode).207 Dieses Beispiel verwendet Streaming, um den Fortschritt in Echtzeit anzuzeigen. Wenn Sie keine Live-Ausgabe benötigen (z. B. für Hintergrundaufträge oder CI-Pipelines), können Sie alle Nachrichten auf einmal sammeln. Weitere Informationen finden Sie unter [Streaming vs. Single-Turn-Modus](/de/agent-sdk/streaming-vs-single-mode).

185</Note>208</Note>

186 209

187### Führen Sie Ihren Agenten aus210<h3 id="run-your-agent">

211 Führen Sie Ihren Agenten aus

212</h3>

188 213

189Ihr Agent ist bereit. Führen Sie ihn mit dem folgenden Befehl aus:214Ihr Agent ist bereit. Führen Sie ihn mit dem folgenden Befehl aus:

190 215

191<Tabs>216<Tabs>

192 <Tab title="Python">217 <Tab title="TypeScript">

193 ```bash theme={null}218 ```bash theme={null}

194 python3 agent.py219 npx tsx agent.ts

195 ```220 ```

196 </Tab>221 </Tab>

197 222

198 <Tab title="TypeScript">223 <Tab title="Python (uv)">

199 ```bash theme={null}224 ```bash theme={null}

200 npx tsx agent.ts225 uv run agent.py

226 ```

227 </Tab>

228

229 <Tab title="Python (pip)">

230 Mit Ihrer noch aktivierten virtuellen Umgebung:

231

232 ```bash theme={null}

233 python agent.py

201 ```234 ```

202 </Tab>235 </Tab>

203</Tabs>236</Tabs>

214 Wenn Sie „API-Schlüssel nicht gefunden" sehen, stellen Sie sicher, dass Sie die Umgebungsvariable `ANTHROPIC_API_KEY` in Ihrer `.env`-Datei oder Shell-Umgebung gesetzt haben. Weitere Hilfe finden Sie im [vollständigen Fehlerbehebungsleitfaden](/de/troubleshooting).247 Wenn Sie „API-Schlüssel nicht gefunden" sehen, stellen Sie sicher, dass Sie die Umgebungsvariable `ANTHROPIC_API_KEY` in Ihrer `.env`-Datei oder Shell-Umgebung gesetzt haben. Weitere Hilfe finden Sie im [vollständigen Fehlerbehebungsleitfaden](/de/troubleshooting).

215</Note>248</Note>

216 249

217### Versuchen Sie andere Prompts250<h3 id="try-other-prompts">

251 Versuchen Sie andere Prompts

252</h3>

218 253

219Jetzt, da Ihr Agent eingerichtet ist, versuchen Sie einige verschiedene Prompts:254Jetzt, da Ihr Agent eingerichtet ist, versuchen Sie einige verschiedene Prompts:

220 255

222* `"Add type hints to all functions in utils.py"`257* `"Add type hints to all functions in utils.py"`

223* `"Create a README.md documenting the functions in utils.py"`258* `"Create a README.md documenting the functions in utils.py"`

224 259

225### Passen Sie Ihren Agenten an260<h3 id="customize-your-agent">

261 Passen Sie Ihren Agenten an

262</h3>

226 263

227Sie können das Verhalten Ihres Agenten ändern, indem Sie die Optionen ändern. Hier sind einige Beispiele:264Sie können das Verhalten Ihres Agenten ändern, indem Sie die Optionen ändern. Hier sind einige Beispiele:

228 265

288 325

289Mit aktiviertem `Bash` versuchen Sie: `"Write unit tests for utils.py, run them, and fix any failures"`326Mit aktiviertem `Bash` versuchen Sie: `"Write unit tests for utils.py, run them, and fix any failures"`

290 327

291## Wichtige Konzepte328<h2 id="key-concepts">

329 Wichtige Konzepte

330</h2>

292 331

293**Tools** steuern, was Ihr Agent tun kann:332**Tools** steuern, was Ihr Agent tun kann:

294 333

310 349

311Das obige Beispiel verwendet den `acceptEdits`-Modus, der Dateivorgänge automatisch genehmigt, damit der Agent ohne interaktive Eingabeaufforderungen ausgeführt werden kann. Wenn Sie Benutzer zur Genehmigung auffordern möchten, verwenden Sie den `default`-Modus und stellen Sie einen [`canUseTool`-Callback](/de/agent-sdk/user-input) bereit, der Benutzereingaben sammelt. Für mehr Kontrolle siehe [Berechtigungen](/de/agent-sdk/permissions).350Das obige Beispiel verwendet den `acceptEdits`-Modus, der Dateivorgänge automatisch genehmigt, damit der Agent ohne interaktive Eingabeaufforderungen ausgeführt werden kann. Wenn Sie Benutzer zur Genehmigung auffordern möchten, verwenden Sie den `default`-Modus und stellen Sie einen [`canUseTool`-Callback](/de/agent-sdk/user-input) bereit, der Benutzereingaben sammelt. Für mehr Kontrolle siehe [Berechtigungen](/de/agent-sdk/permissions).

312 351

313## Fehlerbehebung352<h2 id="troubleshooting">

353 Fehlerbehebung

354</h2>

314 355

315### API-Fehler `thinking.type.enabled` wird für dieses Modell nicht unterstützt356<h3 id="api-error-thinking-type-enabled-is-not-supported-for-this-model">

357 API-Fehler `thinking.type.enabled` wird für dieses Modell nicht unterstützt

358</h3>

316 359

317Claude Opus 4.7 ersetzt `thinking.type.enabled` durch `thinking.type.adaptive`. Ältere Agent SDK-Versionen schlagen mit dem folgenden API-Fehler fehl, wenn Sie `claude-opus-4-7` auswählen:360Claude Opus 4.7 ersetzt `thinking.type.enabled` durch `thinking.type.adaptive`. Ältere Agent SDK-Versionen schlagen mit dem folgenden API-Fehler fehl, wenn Sie `claude-opus-4-7` auswählen:

318 361

322 365

323Aktualisieren Sie auf Agent SDK v0.2.111 oder später, um Opus 4.7 zu verwenden.366Aktualisieren Sie auf Agent SDK v0.2.111 oder später, um Opus 4.7 zu verwenden.

324 367

325## Nächste Schritte368<h2 id="next-steps">

369 Nächste Schritte

370</h2>

326 371

327Jetzt, da Sie Ihren ersten Agenten erstellt haben, erfahren Sie, wie Sie seine Funktionen erweitern und ihn an Ihren Anwendungsfall anpassen:372Jetzt, da Sie Ihren ersten Agenten erstellt haben, erfahren Sie, wie Sie seine Funktionen erweitern und ihn an Ihren Anwendungsfall anpassen:

328 373

agent-sdk/quickstart.md 2026-06-09 06:34 UTC to 2026-06-10 23:57 UTC

Schnellstart

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Erstellen Sie eine fehlerhafte Datei

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Versuchen Sie andere Prompts

Passen Sie Ihren Agenten an

Wichtige Konzepte

Fehlerbehebung

API-Fehler `thinking.type.enabled` wird für dieses Modell nicht unterstützt

Nächste Schritte