Escala a muchas herramientas con búsqueda de herramientas
Escala tu agente a miles de herramientas descubriendo y cargando solo lo que se necesita, bajo demanda.
La búsqueda de herramientas permite que tu agente trabaje con cientos o miles de herramientas descubriendo y cargándolas dinámicamente bajo demanda. En lugar de cargar todas las definiciones de herramientas en la ventana de contexto de antemano, el agente busca en tu catálogo de herramientas y carga solo las herramientas que necesita.
Este enfoque resuelve dos desafíos a medida que las bibliotecas de herramientas se escalan:
- Eficiencia de contexto: Las definiciones de herramientas pueden consumir grandes porciones de la ventana de contexto (50 herramientas pueden usar 10-20K tokens), dejando menos espacio para el trabajo real.
- Precisión de selección de herramientas: La precisión de selección de herramientas se degrada con más de 30-50 herramientas cargadas a la vez.
La búsqueda de herramientas está habilitada por defecto.
Cómo funciona la búsqueda de herramientas
Cuando la búsqueda de herramientas está activa, las definiciones de herramientas se retienen de la ventana de contexto. El agente recibe un resumen de las herramientas disponibles y busca las relevantes cuando la tarea requiere una capacidad que no está ya cargada. Hasta cinco de las herramientas más relevantes se cargan en contexto de forma predeterminada, donde permanecen disponibles para turnos posteriores. Si la conversación es lo suficientemente larga como para que el SDK compacte mensajes anteriores para liberar espacio, las herramientas descubiertas previamente pueden ser removidas, y el agente busca nuevamente según sea necesario.
La búsqueda de herramientas añade un viaje de ida y vuelta extra la primera vez que Claude descubre una herramienta (el paso de búsqueda), pero para grandes conjuntos de herramientas esto se compensa con un contexto más pequeño en cada turno. Con menos de ~10 herramientas, cargar todo de antemano es típicamente más rápido.
Para detalles sobre el mecanismo API subyacente, consulta Búsqueda de herramientas en la API.
Configurar la búsqueda de herramientas
La búsqueda de herramientas está activada por defecto. Está deshabilitada por defecto en Google Cloud's Agent Platform, donde es compatible con Claude Sonnet 4.5 y posterior y Claude Opus 4.5 y posterior. También está deshabilitada cuando ANTHROPIC_BASE_URL apunta a un host que no es de primera parte, ya que la mayoría de los proxies no reenvían bloques tool_reference. Puedes anular cualquiera de los valores por defecto con la variable de entorno ENABLE_TOOL_SEARCH:
| Valor | Comportamiento |
|---|---|
| (sin establecer) | La búsqueda de herramientas está activada. Las definiciones de herramientas se difieren y se descubren bajo demanda. Se retrocede a la carga de antemano en Google Cloud's Agent Platform o en un ANTHROPIC_BASE_URL que no es de primera parte. |
true |
La búsqueda de herramientas siempre está activada. El SDK envía el encabezado beta incluso en Google Cloud's Agent Platform y a través de proxies. Las solicitudes fallan en modelos de Google Cloud's Agent Platform anteriores a Sonnet 4.5 u Opus 4.5, o en proxies que no soportan bloques tool_reference. |
auto |
Verifica el recuento de tokens combinado de todas las definiciones de herramientas contra la ventana de contexto del modelo. Si exceden el 10%, la búsqueda de herramientas se activa. Si están por debajo del 10%, todas las herramientas se cargan en contexto normalmente. |
auto:N |
Igual que auto con un porcentaje personalizado. auto:5 se activa cuando las definiciones de herramientas exceden el 5% de la ventana de contexto. Los valores más bajos se activan antes. |
false |
La búsqueda de herramientas está desactivada. Todas las definiciones de herramientas se cargan en contexto en cada turno. |
La configuración CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS mantiene la búsqueda de herramientas desactivada, y ENABLE_TOOL_SEARCH no puede anularla. La variable elimina el encabezado beta que requieren las definiciones de herramientas defer_loading y los bloques de contenido tool_reference.
La búsqueda de herramientas se aplica a todas las herramientas registradas, ya sea que provengan de servidores MCP remotos o servidores MCP personalizados del SDK. Cuando se usa auto, el umbral se basa en el tamaño combinado de todas las definiciones de herramientas en todos los servidores.
Establezca el valor en la opción env en query(). En TypeScript, env reemplaza el entorno del subproceso, por lo que debe expandir ...process.env para mantener las variables heredadas. En Python, env se fusiona sobre el entorno heredado. Este ejemplo se conecta a un servidor MCP remoto que expone muchas herramientas, pre-aprueba todas ellas con un comodín, y usa auto:5 para que la búsqueda de herramientas se active cuando sus definiciones excedan el 5% de la ventana de contexto:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
try {
for await (const message of query({
prompt: "Find and run the appropriate database query",
options: {
mcpServers: {
"enterprise-tools": {
// Connect to a remote MCP server
type: "http",
url: "https://tools.example.com/mcp"
}
},
allowedTools: ["mcp__enterprise-tools__*"], // Wildcard pre-approves all tools from this server
env: {
...process.env, // env replaces the subprocess environment, so keep inherited variables
ENABLE_TOOL_SEARCH: "auto:5" // Activate tool search when tools exceed 5% of context
}
}
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result
console.log(`Session ended with an error: ${error}`);
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def main():
options = ClaudeAgentOptions(
mcp_servers={
"enterprise-tools": {
"type": "http",
"url": "https://tools.example.com/mcp",
}
},
allowed_tools=[
"mcp__enterprise-tools__*"
], # Wildcard pre-approves all tools from this server
env={
"ENABLE_TOOL_SEARCH": "auto:5" # Activate tool search when tools exceed 5% of context
},
)
try:
async for message in query(
prompt="Find and run the appropriate database query",
options=options,
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result
print(f"Session ended with an error: {error}")
asyncio.run(main())
Para ejecutar este ejemplo, reemplace https://tools.example.com/mcp con la URL de su propio servidor MCP. Si tiene éxito, el texto del resultado se imprime en la consola.
Debido a que se trata de una llamada query() de un solo disparo, el SDK genera una excepción después de producir un resultado de error, por lo que el ejemplo envuelve el bucle en un bloque try. Para ver por qué falló una ejecución, verifique el subtype del mensaje de resultado, como error_during_execution, dentro del bucle. Para obtener más información sobre los mensajes de resultado, consulte Manejar el resultado.
Establecer ENABLE_TOOL_SEARCH en "false" desactiva la búsqueda de herramientas y carga todas las definiciones de herramientas en contexto en cada turno. Esto elimina el viaje de ida y vuelta de búsqueda, que puede ser más rápido cuando el conjunto de herramientas es pequeño (menos de ~10 herramientas) y las definiciones caben cómodamente en la ventana de contexto.
Optimizar el descubrimiento de herramientas
El mecanismo de búsqueda coincide consultas contra nombres y descripciones de herramientas. Nombres como search_slack_messages aparecen para un rango más amplio de solicitudes que query_slack. Las descripciones con palabras clave específicas ("Buscar mensajes de Slack por palabra clave, canal o rango de fechas") coinciden con más consultas que las genéricas ("Consultar Slack").
También puede añadir una sección de indicación del sistema listando categorías de herramientas disponibles. Esto le da al agente contexto sobre qué tipos de herramientas están disponibles para buscar. Pase el texto a través de la opción systemPrompt en TypeScript o system_prompt en Python, utilizando el preset claude_code con append, que añade su texto al prompt del preset en lugar de reemplazarlo:
options: {
systemPrompt: {
type: "preset",
preset: "claude_code",
append: "You can search for tools to interact with Slack, GitHub, and Jira."
}
}
options = ClaudeAgentOptions(
system_prompt={
"type": "preset",
"preset": "claude_code",
"append": "You can search for tools to interact with Slack, GitHub, and Jira.",
}
)
Para el conjunto completo de opciones de indicación del sistema, consulte Modificación de indicaciones del sistema.
Límites
- Herramientas máximas: 10,000 herramientas en tu catálogo
- Resultados de búsqueda: devuelve hasta cinco herramientas más relevantes por búsqueda de forma predeterminada
- Soporte de modelo: Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5 y modelos posteriores; consulta compatibilidad de modelos en la documentación de la API para la lista actual. En la plataforma de agentes de Google Cloud, Claude Sonnet 4.5 y posteriores y Claude Opus 4.5 y posteriores.
Documentación relacionada
- Búsqueda de herramientas en la API: Documentación completa de la API para búsqueda de herramientas, incluyendo implementaciones personalizadas
- Conectar servidores MCP: Conecte a herramientas externas a través de servidores MCP
- Herramientas personalizadas: Construya sus propias herramientas con servidores MCP del SDK
- Referencia del SDK de TypeScript: Referencia completa de la API
- Referencia del SDK de Python: Referencia completa de la API