Adapter à de nombreux outils avec la recherche d'outils
Adaptez votre agent à des milliers d'outils en découvrant et chargeant uniquement ce qui est nécessaire, à la demande.
La recherche d'outils permet à votre agent de travailler avec des centaines ou des milliers d'outils en les découvrant et en les chargeant dynamiquement à la demande. Au lieu de charger toutes les définitions d'outils dans la fenêtre de contexte dès le départ, l'agent recherche dans votre catalogue d'outils et charge uniquement les outils dont il a besoin.
Cette approche résout deux défis à mesure que les bibliothèques d'outils se développent :
- Efficacité du contexte : Les définitions d'outils peuvent consommer de grandes portions de la fenêtre de contexte (50 outils peuvent utiliser 10-20 K tokens), laissant moins de place pour le travail réel.
- Précision de la sélection d'outils : La précision de la sélection d'outils se dégrade avec plus de 30-50 outils chargés à la fois.
Fonctionnement de la recherche d'outils
La recherche d'outils est activée par défaut, à l'exception des cas énumérés dans Configurer la recherche d'outils.
Lorsqu'elle est active, les définitions d'outils sont retenues de la fenêtre de contexte. L'agent reçoit un résumé des outils disponibles et recherche les outils pertinents lorsque la tâche nécessite une capacité non déjà chargée. Jusqu'à cinq des outils les plus pertinents sont chargés dans le contexte par défaut, où ils restent disponibles pour les tours suivants jusqu'à ce que le SDK compacte les messages où l'agent les a découverts. Après cette compaction, l'agent recherche à nouveau ces outils lorsqu'il en a besoin.
La recherche d'outils ajoute un aller-retour supplémentaire chaque fois que Claude recherche des outils, mais pour les grands ensembles d'outils, cela est compensé par un contexte plus petit à chaque tour. Avec moins d'environ 10 outils dont les définitions tiennent confortablement dans la fenêtre de contexte, charger tout dès le départ est généralement plus rapide.
Pour plus de détails sur le mécanisme API sous-jacent, consultez Recherche d'outils dans l'API.
La recherche d'outils n'est pas prise en charge sur Microsoft Foundry déploiements hébergés sur Azure, qui la rejettent côté serveur : le SDK détecte le rejet et charge les définitions d'outils dès le départ pour ce déploiement à la place. ENABLE_TOOL_SEARCH ne peut pas remplacer cela, puisque le rejet provient du déploiement lui-même.
Configurer la recherche d'outils
La recherche d'outils est activée par défaut. Pour les modèles sur la liste des modèles non supportés du SDK, le SDK charge les définitions d'outils en amont à la place, et aucune valeur ENABLE_TOOL_SEARCH ne remplace cela. Sur Google Cloud's Agent Platform, le SDK décide par génération de modèle :
- Claude Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5, et versions ultérieures : la recherche d'outils est activée par défaut.
- Modèles antérieurs d'Agent Platform : le SDK charge les définitions d'outils en amont, car leurs piles de service rejettent l'en-tête bêta requis.
ENABLE_TOOL_SEARCHne peut pas remplacer cela.
Avant Claude Code v2.1.221, le SDK désactivait la recherche d'outils pour tous les modèles sur Google Cloud's Agent Platform sauf si vous définissiez ENABLE_TOOL_SEARCH.
Le SDK désactive également la recherche d'outils lorsque ANTHROPIC_BASE_URL pointe vers un hôte tiers, car la plupart des proxies ne transmettent pas les blocs tool_reference. Vous pouvez remplacer ce défaut par défaut avec la variable d'environnement ENABLE_TOOL_SEARCH :
| Valeur | Comportement |
|---|---|
| (non défini) | La recherche d'outils est activée. Les définitions d'outils sont différées et découvertes à la demande. Revient au chargement en amont sur les modèles Google Cloud's Agent Platform antérieurs à la génération Claude 4.5, un ANTHROPIC_BASE_URL tiers, ou un déploiement Microsoft Foundry hébergé sur Azure. |
true |
La recherche d'outils est toujours activée, sauf sur un déploiement Microsoft Foundry hébergé sur Azure, où le rejet côté serveur force toujours le chargement en amont, et sur les modèles Google Cloud's Agent Platform antérieurs à la génération Claude 4.5, où le SDK continue de charger les définitions d'outils en amont. Le SDK envoie l'en-tête bêta via les proxies, et les requêtes échouent sur les proxies qui ne supportent pas les blocs tool_reference. |
auto |
Compte les tokens dans les définitions d'outils que la recherche d'outils peut différer et compare le total par rapport à la fenêtre de contexte du modèle. Lorsque le total atteint 10 % de la fenêtre, la recherche d'outils s'active. En dessous de cela, le SDK charge chaque définition d'outil dans le contexte en amont. |
auto:N |
Identique à auto avec un pourcentage personnalisé. auto:5 s'active lorsque ces définitions atteignent 5 % de la fenêtre de contexte. Les valeurs plus basses s'activent plus tôt. |
false |
La recherche d'outils est désactivée. Toutes les définitions d'outils sont chargées dans le contexte à chaque tour. |
La définition de CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS maintient la recherche d'outils désactivée. Vous ne pouvez pas la remplacer en définissant ENABLE_TOOL_SEARCH vous-même. Votre organisation peut maintenir la recherche d'outils activée via les paramètres gérés, sur Claude Code v2.1.227 ou version ultérieure. Désactiver les capacités de pré-version couvre où le remplacement s'applique et ce que la variable supprime.
La recherche d'outils s'applique à tous les outils enregistrés, qu'ils proviennent de serveurs MCP distants ou de serveurs MCP SDK personnalisés. Lorsque vous utilisez auto, le SDK compte chaque définition que la recherche d'outils peut différer vers un seuil combiné : chaque outil MCP qui n'est pas marqué alwaysLoad, de n'importe quel serveur, plus les outils intégrés qui se chargent à la demande. Le SDK charge toujours les outils intégrés principaux tels que Bash, Read, et Edit en amont et ne les compte pas vers le seuil.
Définissez la valeur dans l'option env sur query(). En TypeScript, env remplace l'environnement du sous-processus, donc propagez ...process.env pour conserver les variables héritées. En Python, env est fusionné au-dessus de l'environnement hérité. Cet exemple se connecte à un serveur MCP distant qui expose de nombreux outils, les pré-approuve tous avec un caractère générique, et utilise auto:5 pour que la recherche d'outils s'active lorsque les définitions qu'elle peut différer atteignent 5 % de la fenêtre de contexte :
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
try {
for await (const message of query({
prompt: "Find and run the appropriate database query",
options: {
mcpServers: {
"enterprise-tools": {
// Connect to a remote MCP server
type: "http",
url: "https://tools.example.com/mcp"
}
},
allowedTools: ["mcp__enterprise-tools__*"], // Wildcard pre-approves all tools from this server
env: {
...process.env, // env replaces the subprocess environment, so keep inherited variables
ENABLE_TOOL_SEARCH: "auto:5" // Activate tool search when deferrable definitions reach 5% of context
}
}
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result
console.log(`Session ended with an error: ${error}`);
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def main():
options = ClaudeAgentOptions(
mcp_servers={
"enterprise-tools": {
"type": "http",
"url": "https://tools.example.com/mcp",
}
},
allowed_tools=[
"mcp__enterprise-tools__*"
], # Wildcard pre-approves all tools from this server
env={
"ENABLE_TOOL_SEARCH": "auto:5" # Activate tool search when deferrable definitions reach 5% of context
},
)
try:
async for message in query(
prompt="Find and run the appropriate database query",
options=options,
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result
print(f"Session ended with an error: {error}")
asyncio.run(main())
Pour exécuter cet exemple, remplacez https://tools.example.com/mcp par l'URL de votre propre serveur MCP. En cas de succès, le texte du résultat s'affiche sur la console.
Comme il s'agit d'un appel query() unique, le SDK lève une exception après avoir produit un résultat d'erreur, donc l'exemple enveloppe la boucle dans un bloc try. Pour voir pourquoi une exécution a échoué, vérifiez le subtype du message de résultat, tel que error_during_execution, à l'intérieur de la boucle. Pour plus d'informations sur les messages de résultat, consultez Gérer le résultat.
Optimiser la découverte d'outils
Le mécanisme de recherche fait correspondre les requêtes aux noms et descriptions des outils. Des noms comme search_slack_messages apparaissent pour une plus large gamme de requêtes que query_slack. Les descriptions avec des mots-clés spécifiques (« Rechercher les messages Slack par mot-clé, canal ou plage de dates ») correspondent à plus de requêtes que les descriptions génériques (« Interroger Slack »).
Vous pouvez également ajouter une section de message système listant les catégories d'outils disponibles. Cela donne à l'agent un contexte sur les types d'outils disponibles à rechercher. Transmettez le texte via l'option systemPrompt en TypeScript ou system_prompt en Python, en utilisant le preset claude_code avec append, qui ajoute votre texte au prompt du preset au lieu de le remplacer :
options: {
systemPrompt: {
type: "preset",
preset: "claude_code",
append: "You can search for tools to interact with Slack, GitHub, and Jira."
}
}
options = ClaudeAgentOptions(
system_prompt={
"type": "preset",
"preset": "claude_code",
"append": "You can search for tools to interact with Slack, GitHub, and Jira.",
}
)
Pour l'ensemble complet des options de message système, consultez Modification des messages système.
Limites
- Outils maximum : 10 000 outils dans votre catalogue
- Résultats de recherche : retourne jusqu'à cinq outils les plus pertinents par recherche par défaut
- Support du modèle : Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5 et les modèles ultérieurs ; consultez la compatibilité des modèles dans la documentation de l'API pour la liste actuelle. Les mêmes minimums s'appliquent sur la plateforme Agent de Google Cloud.
Documentation connexe
- Recherche d'outils dans l'API : Documentation API complète pour la recherche d'outils, y compris les implémentations personnalisées
- Connecter les serveurs MCP : Connectez-vous à des outils externes via les serveurs MCP
- Outils personnalisés : Créez vos propres outils avec les serveurs MCP SDK
- Référence du SDK TypeScript : Référence API complète
- Référence du SDK Python : Référence API complète