Menangani persetujuan dan input pengguna
Tampilkan permintaan persetujuan Claude dan pertanyaan klarifikasi kepada pengguna, kemudian kembalikan keputusan mereka ke SDK.
Saat mengerjakan tugas, Claude kadang-kadang perlu berkonsultasi dengan pengguna. Mungkin perlu izin sebelum menghapus file, atau perlu menanyakan database mana yang akan digunakan untuk proyek baru. Aplikasi Anda perlu menampilkan permintaan ini kepada pengguna sehingga Claude dapat melanjutkan dengan input mereka.
Claude meminta input pengguna dalam dua situasi: ketika membutuhkan izin untuk menggunakan alat (seperti menghapus file atau menjalankan perintah), dan ketika memiliki pertanyaan klarifikasi (melalui alat AskUserQuestion). Keduanya memicu callback canUseTool Anda, yang menghentikan eksekusi sampai Anda mengembalikan respons. Ini berbeda dari putaran percakapan normal di mana Claude selesai dan menunggu pesan berikutnya Anda.
Untuk pertanyaan klarifikasi, Claude menghasilkan pertanyaan dan opsi. Peran Anda adalah menyajikannya kepada pengguna dan mengembalikan pilihan mereka. Anda tidak dapat menambahkan pertanyaan Anda sendiri ke alur ini; jika Anda perlu menanyakan sesuatu kepada pengguna, lakukan itu secara terpisah dalam logika aplikasi Anda.
Callback dapat tetap tertunda tanpa batas waktu. Eksekusi tetap dijeda sampai callback Anda kembali, dan SDK hanya membatalkan tunggu ketika kueri itu sendiri dibatalkan. Jika pengguna mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk merespons daripada yang dapat ditahan proses Anda, kembalikan keputusan defer hook, yang memungkinkan proses keluar dan dilanjutkan nanti dari sesi yang disimpan.
Panduan ini menunjukkan cara mendeteksi setiap jenis permintaan dan merespons dengan tepat.
Deteksi ketika Claude membutuhkan input
Berikan callback canUseTool dalam opsi kueri Anda. Callback dipicu setiap kali Claude membutuhkan input pengguna, menerima nama alat dan input sebagai argumen:
async def handle_tool_request(tool_name, input_data, context):
# Minta pengguna dan kembalikan izin atau tolak
...
options = ClaudeAgentOptions(can_use_tool=handle_tool_request)
async function handleToolRequest(toolName, input, options) {
// options includes { signal: AbortSignal, suggestions?: PermissionUpdate[] }
// Minta pengguna dan kembalikan izin atau tolak
}
const options = { canUseTool: handleToolRequest };
Callback dipicu dalam dua kasus:
- Alat membutuhkan persetujuan: Claude ingin menggunakan alat yang tidak disetujui secara otomatis oleh aturan izin atau mode. Periksa
tool_nameuntuk alat (misalnya,"Bash","Write"). - Claude mengajukan pertanyaan: Claude memanggil alat
AskUserQuestion. Periksa apakahtool_name == "AskUserQuestion"untuk menanganinya secara berbeda. Jika Anda menentukan arraytools, sertakanAskUserQuestionagar ini berfungsi. Lihat Menangani pertanyaan klarifikasi untuk detail.
Untuk secara otomatis mengizinkan atau menolak alat tanpa meminta pengguna, gunakan hooks sebagai gantinya. Hooks dijalankan sebelum canUseTool dan dapat mengizinkan, menolak, atau memodifikasi permintaan berdasarkan logika Anda sendiri. Anda juga dapat menggunakan hook PermissionRequest untuk mengirim notifikasi eksternal (Slack, email, push) ketika Claude menunggu persetujuan.
Menangani permintaan persetujuan alat
Setelah Anda melewatkan callback canUseTool dalam opsi kueri Anda, callback dipicu ketika Claude ingin menggunakan alat yang tidak disetujui secara otomatis. Callback Anda menerima tiga argumen:
| Argumen | Deskripsi |
|---|---|
toolName |
Nama alat yang ingin digunakan Claude (misalnya, "Bash", "Write", "Edit") |
input |
Parameter yang diteruskan Claude ke alat. Isi bervariasi menurut alat. |
options (TS) / context (Python) |
Konteks tambahan termasuk suggestions opsional (entri PermissionUpdate yang diusulkan untuk menghindari permintaan ulang) dan sinyal pembatalan. Di TypeScript, signal adalah AbortSignal; di Python, bidang sinyal dicadangkan untuk penggunaan di masa depan. Lihat ToolPermissionContext untuk Python. |
Objek input berisi parameter khusus alat. Contoh umum:
| Alat | Bidang input |
|---|---|
Bash |
command, description, timeout |
Write |
file_path, content |
Edit |
file_path, old_string, new_string |
Read |
file_path, offset, limit |
Lihat referensi SDK untuk skema input lengkap: Python | TypeScript.
Anda dapat menampilkan informasi ini kepada pengguna sehingga mereka dapat memutuskan apakah akan mengizinkan atau menolak tindakan, kemudian kembalikan respons yang sesuai.
Contoh berikut meminta Claude untuk membuat dan menghapus file uji. Ketika Claude mencoba setiap operasi, callback mencetak permintaan alat ke terminal dan meminta persetujuan y/n.
import asyncio
from claude_agent_sdk import ClaudeAgentOptions, ResultMessage, query
from claude_agent_sdk.types import (
HookMatcher,
PermissionResultAllow,
PermissionResultDeny,
ToolPermissionContext,
)
async def can_use_tool(
tool_name: str, input_data: dict, context: ToolPermissionContext
) -> PermissionResultAllow | PermissionResultDeny:
# Tampilkan permintaan alat
print(f"\nTool: {tool_name}")
if tool_name == "Bash":
print(f"Command: {input_data.get('command')}")
if input_data.get("description"):
print(f"Description: {input_data.get('description')}")
else:
print(f"Input: {input_data}")
# Dapatkan persetujuan pengguna
response = input("Allow this action? (y/n): ")
# Kembalikan izin atau tolak berdasarkan respons pengguna
if response.lower() == "y":
# Izinkan: alat dijalankan dengan input asli (atau dimodifikasi)
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
else:
# Tolak: alat tidak dijalankan, Claude melihat pesan
return PermissionResultDeny(message="User denied this action")
# Solusi yang diperlukan: hook dummy menjaga aliran tetap terbuka untuk can_use_tool
async def dummy_hook(input_data, tool_use_id, context):
return {"continue_": True}
async def prompt_stream():
yield {
"type": "user",
"message": {
"role": "user",
"content": "Create a test file in /tmp and then delete it",
},
}
async def main():
async for message in query(
prompt=prompt_stream(),
options=ClaudeAgentOptions(
can_use_tool=can_use_tool,
hooks={"PreToolUse": [HookMatcher(matcher=None, hooks=[dummy_hook])]},
),
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
asyncio.run(main())
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
import * as readline from "readline";
// Helper untuk meminta input pengguna di terminal
function prompt(question: string): Promise<string> {
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
return new Promise((resolve) =>
rl.question(question, (answer) => {
rl.close();
resolve(answer);
})
);
}
for await (const message of query({
prompt: "Create a test file in /tmp and then delete it",
options: {
canUseTool: async (toolName, input) => {
// Tampilkan permintaan alat
console.log(`\nTool: ${toolName}`);
if (toolName === "Bash") {
console.log(`Command: ${input.command}`);
if (input.description) console.log(`Description: ${input.description}`);
} else {
console.log(`Input: ${JSON.stringify(input, null, 2)}`);
}
// Dapatkan persetujuan pengguna
const response = await prompt("Allow this action? (y/n): ");
// Kembalikan izin atau tolak berdasarkan respons pengguna
if (response.toLowerCase() === "y") {
// Izinkan: alat dijalankan dengan input asli (atau dimodifikasi)
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
} else {
// Tolak: alat tidak dijalankan, Claude melihat pesan
return { behavior: "deny", message: "User denied this action" };
}
}
}
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}
Di Python, can_use_tool memerlukan mode streaming dan hook PreToolUse yang mengembalikan {"continue_": True} untuk menjaga aliran tetap terbuka. Tanpa hook ini, aliran ditutup sebelum callback izin dapat dipanggil.
Contoh ini menggunakan alur y/n di mana input apa pun selain y diperlakukan sebagai penolakan. Dalam praktik, Anda mungkin membangun UI yang lebih kaya yang memungkinkan pengguna memodifikasi permintaan, memberikan umpan balik, atau mengarahkan Claude sepenuhnya. Lihat Merespons permintaan alat untuk semua cara Anda dapat merespons.
Merespons permintaan alat
Callback Anda mengembalikan salah satu dari dua jenis respons:
| Respons | Python | TypeScript |
|---|---|---|
| Izinkan | PermissionResultAllow(updated_input=...) |
{ behavior: "allow", updatedInput } |
| Tolak | PermissionResultDeny(message=...) |
{ behavior: "deny", message } |
Saat mengizinkan, berikan input alat (asli atau dimodifikasi). Saat menolak, berikan pesan yang menjelaskan alasannya. Claude melihat pesan ini dan mungkin menyesuaikan pendekatannya.
from claude_agent_sdk.types import PermissionResultAllow, PermissionResultDeny
# Izinkan alat untuk dijalankan
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
# Blokir alat
return PermissionResultDeny(message="User rejected this action")
// Izinkan alat untuk dijalankan
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
// Blokir alat
return { behavior: "deny", message: "User rejected this action" };
Selain mengizinkan atau menolak, Anda dapat memodifikasi input alat atau memberikan konteks yang membantu Claude menyesuaikan pendekatannya:
- Setujui: biarkan alat dijalankan seperti yang diminta Claude
- Setujui dengan perubahan: modifikasi input sebelum eksekusi (misalnya, sanitasi jalur, tambahkan batasan)
- Setujui dan ingat: kembalikan aturan izin yang disarankan sehingga panggilan yang cocok melewati prompt berikutnya
- Tolak: blokir alat dan beri tahu Claude mengapa
- Sarankan alternatif: blokir tetapi arahkan Claude ke arah yang diinginkan pengguna
- Alihkan sepenuhnya: gunakan input streaming untuk mengirim Claude instruksi yang sepenuhnya baru
Pengguna menyetujui tindakan apa adanya. Teruskan input dari callback Anda tanpa perubahan dan alat dijalankan persis seperti yang diminta Claude.
async def can_use_tool(tool_name, input_data, context):
print(f"Claude wants to use {tool_name}")
approved = await ask_user("Allow this action?")
if approved:
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
return PermissionResultDeny(message="User declined")
canUseTool: async (toolName, input) => {
console.log(`Claude wants to use ${toolName}`);
const approved = await askUser("Allow this action?");
if (approved) {
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
}
return { behavior: "deny", message: "User declined" };
};
Pengguna menyetujui tetapi ingin memodifikasi permintaan terlebih dahulu. Anda dapat mengubah input sebelum alat dijalankan. Claude melihat hasilnya tetapi tidak diberitahu Anda mengubah apa pun. Berguna untuk sanitasi parameter, menambahkan batasan, atau membatasi akses.
async def can_use_tool(tool_name, input_data, context):
if tool_name == "Bash":
# Pengguna menyetujui, tetapi batasi semua perintah ke sandbox
sandboxed_input = {**input_data}
sandboxed_input["command"] = input_data["command"].replace(
"/tmp", "/tmp/sandbox"
)
return PermissionResultAllow(updated_input=sandboxed_input)
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
canUseTool: async (toolName, input) => {
if (toolName === "Bash") {
// Pengguna menyetujui, tetapi batasi semua perintah ke sandbox
const sandboxedInput = {
...input,
command: input.command.replace("/tmp", "/tmp/sandbox")
};
return { behavior: "allow", updatedInput: sandboxedInput };
}
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
};
Pengguna menyetujui dan tidak ingin ditanya lagi untuk jenis panggilan ini. Argumen callback ketiga membawa suggestions, sebuah array entri PermissionUpdate yang sudah jadi. Kembalikan satu di updatedPermissions untuk menerapkannya. Saran dengan tujuan localSettings menulis aturan ke .claude/settings.local.json sehingga sesi mendatang melewati prompt untuk panggilan yang cocok.
Contoh Python memerlukan claude-agent-sdk 0.1.80 atau lebih baru.
async def can_use_tool(tool_name, input_data, context):
choice = await ask_user(f"Allow {tool_name}?", ["once", "always", "no"])
if choice == "always":
persist = [
s for s in context.suggestions if s.destination == "localSettings"
]
return PermissionResultAllow(
updated_input=input_data, updated_permissions=persist
)
if choice == "once":
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
return PermissionResultDeny(message="User declined")
canUseTool: async (toolName, input, { suggestions = [] }) => {
const choice = await askUser(`Allow ${toolName}?`, ["once", "always", "no"]);
if (choice === "always") {
const persist = suggestions.filter(
(s) => s.destination === "localSettings"
);
return {
behavior: "allow",
updatedInput: input,
updatedPermissions: persist
};
}
if (choice === "once") {
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
}
return { behavior: "deny", message: "User declined" };
};
Pengguna tidak menginginkan tindakan ini terjadi. Blokir alat dan berikan pesan yang menjelaskan alasannya. Claude melihat pesan ini dan mungkin mencoba pendekatan yang berbeda.
async def can_use_tool(tool_name, input_data, context):
approved = await ask_user(f"Allow {tool_name}?")
if not approved:
return PermissionResultDeny(message="User rejected this action")
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
canUseTool: async (toolName, input) => {
const approved = await askUser(`Allow ${toolName}?`);
if (!approved) {
return {
behavior: "deny",
message: "User rejected this action"
};
}
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
};
Pengguna tidak menginginkan tindakan spesifik ini, tetapi memiliki ide yang berbeda. Blokir alat dan sertakan panduan dalam pesan Anda. Claude akan membaca ini dan memutuskan cara melanjutkan berdasarkan umpan balik Anda.
async def can_use_tool(tool_name, input_data, context):
if tool_name == "Bash" and "rm" in input_data.get("command", ""):
# Pengguna tidak ingin menghapus, sarankan pengarsipan sebagai gantinya
return PermissionResultDeny(
message="User doesn't want to delete files. They asked if you could compress them into an archive instead."
)
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
canUseTool: async (toolName, input) => {
if (toolName === "Bash" && input.command.includes("rm")) {
// Pengguna tidak ingin menghapus, sarankan pengarsipan sebagai gantinya
return {
behavior: "deny",
message:
"User doesn't want to delete files. They asked if you could compress them into an archive instead."
};
}
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
};
Untuk perubahan arah yang lengkap (bukan hanya dorongan), gunakan input streaming untuk mengirim Claude instruksi baru secara langsung. Ini melewati permintaan alat saat ini dan memberikan Claude instruksi yang sepenuhnya baru untuk diikuti.
Menangani pertanyaan klarifikasi
Ketika Claude membutuhkan lebih banyak arahan tentang tugas dengan beberapa pendekatan yang valid, Claude memanggil alat AskUserQuestion. Ini memicu callback canUseTool Anda dengan toolName diatur ke AskUserQuestion. Input berisi pertanyaan Claude sebagai opsi pilihan ganda, yang Anda tampilkan kepada pengguna dan kembalikan pilihan mereka.
Pertanyaan klarifikasi sangat umum dalam mode plan, di mana Claude menjelajahi basis kode dan mengajukan pertanyaan sebelum mengusulkan rencana. Ini membuat mode plan ideal untuk alur kerja interaktif di mana Anda ingin Claude mengumpulkan persyaratan sebelum membuat perubahan.
Langkah-langkah berikut menunjukkan cara menangani pertanyaan klarifikasi:
Berikan callback canUseTool
Berikan callback canUseTool dalam opsi kueri Anda. Secara default, AskUserQuestion tersedia. Jika Anda menentukan array tools untuk membatasi kemampuan Claude (misalnya, agen read-only dengan hanya Read, Glob, dan Grep), sertakan AskUserQuestion dalam array itu. Jika tidak, Claude tidak akan dapat mengajukan pertanyaan klarifikasi:
async for message in query(
prompt="Analyze this codebase",
options=ClaudeAgentOptions(
# Sertakan AskUserQuestion dalam daftar alat Anda
tools=["Read", "Glob", "Grep", "AskUserQuestion"],
can_use_tool=can_use_tool,
),
):
print(message)
for await (const message of query({
prompt: "Analyze this codebase",
options: {
// Sertakan AskUserQuestion dalam daftar alat Anda
tools: ["Read", "Glob", "Grep", "AskUserQuestion"],
canUseTool: async (toolName, input) => {
// Tangani pertanyaan klarifikasi di sini
}
}
})) {
console.log(message);
}
Deteksi AskUserQuestion
Dalam callback Anda, periksa apakah toolName sama dengan AskUserQuestion untuk menanganinya secara berbeda dari alat lain:
async def can_use_tool(tool_name: str, input_data: dict, context):
if tool_name == "AskUserQuestion":
# Implementasi Anda untuk mengumpulkan jawaban dari pengguna
return await handle_clarifying_questions(input_data)
# Tangani alat lain secara normal
return await prompt_for_approval(tool_name, input_data)
canUseTool: async (toolName, input) => {
if (toolName === "AskUserQuestion") {
// Implementasi Anda untuk mengumpulkan jawaban dari pengguna
return handleClarifyingQuestions(input);
}
// Tangani alat lain secara normal
return promptForApproval(toolName, input);
};
Analisis input pertanyaan
Input berisi pertanyaan Claude dalam array questions. Setiap pertanyaan memiliki question (teks untuk ditampilkan), options (pilihan), dan multiSelect (apakah beberapa pilihan diizinkan):
{
"questions": [
{
"question": "How should I format the output?",
"header": "Format",
"options": [
{ "label": "Summary", "description": "Brief overview" },
{ "label": "Detailed", "description": "Full explanation" }
],
"multiSelect": false
},
{
"question": "Which sections should I include?",
"header": "Sections",
"options": [
{ "label": "Introduction", "description": "Opening context" },
{ "label": "Conclusion", "description": "Final summary" }
],
"multiSelect": true
}
]
}
Lihat Format pertanyaan untuk deskripsi bidang lengkap.
Kumpulkan jawaban dari pengguna
Presentasikan pertanyaan kepada pengguna dan kumpulkan pilihan mereka. Cara Anda melakukan ini tergantung pada aplikasi Anda: prompt terminal, formulir web, dialog seluler, dll.
Kembalikan jawaban ke Claude
Bangun objek answers sebagai catatan di mana setiap kunci adalah teks question dan setiap nilai adalah label opsi yang dipilih:
| Dari objek pertanyaan | Gunakan sebagai |
|---|---|
Bidang question (misalnya, "How should I format the output?") |
Kunci |
Bidang label opsi yang dipilih (misalnya, "Summary") |
Nilai |
Untuk pertanyaan multi-pilih, berikan array label atau gabungkan dengan ", ". Jika Anda mendukung input teks bebas, gunakan teks kustom pengguna sebagai nilai.
return PermissionResultAllow(
updated_input={
"questions": input_data.get("questions", []),
"answers": {
"How should I format the output?": "Summary",
"Which sections should I include?": ["Introduction", "Conclusion"],
},
}
)
return {
behavior: "allow",
updatedInput: {
questions: input.questions,
answers: {
"How should I format the output?": "Summary",
"Which sections should I include?": "Introduction, Conclusion"
}
}
};
Format pertanyaan
Input berisi pertanyaan yang dihasilkan Claude dalam array questions. Setiap pertanyaan memiliki bidang-bidang ini:
| Bidang | Deskripsi |
|---|---|
question |
Teks pertanyaan lengkap untuk ditampilkan |
header |
Label pendek untuk pertanyaan (maks 12 karakter) |
options |
Array 2-4 pilihan, masing-masing dengan label dan description. TypeScript: secara opsional preview (lihat di bawah) |
multiSelect |
Jika true, pengguna dapat memilih beberapa opsi |
Struktur yang diterima callback Anda:
{
"questions": [
{
"question": "How should I format the output?",
"header": "Format",
"options": [
{ "label": "Summary", "description": "Brief overview of key points" },
{ "label": "Detailed", "description": "Full explanation with examples" }
],
"multiSelect": false
}
]
}
Pratinjau opsi (TypeScript)
toolConfig.askUserQuestion.previewFormat menambahkan bidang preview ke setiap opsi sehingga aplikasi Anda dapat menampilkan mockup visual di samping label. Tanpa pengaturan ini, Claude tidak menghasilkan pratinjau dan bidang tidak ada.
previewFormat |
preview berisi |
|---|---|
| tidak diatur (default) | Bidang tidak ada. Claude tidak menghasilkan pratinjau. |
"markdown" |
ASCII art dan blok kode yang dibatasi |
"html" |
Fragmen <div> bergaya (SDK menolak <script>, <style>, dan <!DOCTYPE> sebelum callback Anda berjalan) |
Format berlaku untuk semua pertanyaan dalam sesi. Claude menyertakan preview pada opsi di mana perbandingan visual membantu (pilihan tata letak, skema warna) dan menghilangkannya di mana tidak akan membantu (konfirmasi ya/tidak, pilihan hanya teks). Periksa undefined sebelum merender.
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Help me choose a card layout",
options: {
toolConfig: {
askUserQuestion: { previewFormat: "html" }
},
canUseTool: async (toolName, input) => {
// input.questions[].options[].preview adalah string HTML atau undefined
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
}
}
})) {
// ...
}
Opsi dengan pratinjau HTML:
{
"label": "Compact",
"description": "Title and metric value only",
"preview": "<div style=\"padding:12px;border:1px solid #ddd;border-radius:8px\"><div style=\"font-size:12px;color:#666\">Active users</div><div style=\"font-size:28px;font-weight:600\">1,284</div></div>"
}
Format respons
Kembalikan objek answers yang memetakan bidang question setiap pertanyaan ke label opsi yang dipilih:
| Bidang | Deskripsi |
|---|---|
questions |
Teruskan array pertanyaan asli (diperlukan untuk pemrosesan alat) |
answers |
Objek di mana kunci adalah teks pertanyaan dan nilai adalah label yang dipilih |
response |
Respons freeform opsional yang diketik pengguna alih-alih menjawab pertanyaan terstruktur |
Untuk pertanyaan multi-pilih, berikan array label atau gabungkan dengan ", ". Untuk input teks bebas per-pertanyaan seperti opsi "Other", masukkan teks pengguna dalam answers[question] seperti yang ditunjukkan dalam Dukung input teks bebas. Atur response hanya ketika UI Anda memungkinkan pengguna untuk menutup kartu pertanyaan dan mengetik respons umum yang bukan jawaban untuk pertanyaan spesifik apa pun. Ketika response diatur, Claude menerima "The user responded: …" alih-alih daftar jawaban per-pertanyaan.
{
"questions": [
// ...
],
"answers": {
"How should I format the output?": "Summary",
"Which sections should I include?": ["Introduction", "Conclusion"]
}
}
Dukung input teks bebas
Opsi yang telah ditentukan Claude tidak akan selalu mencakup apa yang diinginkan pengguna. Untuk memungkinkan pengguna mengetik jawaban mereka sendiri:
- Tampilkan pilihan "Other" tambahan setelah opsi Claude yang menerima input teks
- Gunakan teks kustom pengguna sebagai nilai jawaban (bukan kata "Other")
Lihat contoh lengkap di bawah untuk implementasi lengkap.
Contoh lengkap
Claude mengajukan pertanyaan klarifikasi ketika membutuhkan input pengguna untuk melanjutkan. Misalnya, ketika diminta membantu memutuskan tech stack untuk aplikasi seluler, Claude mungkin menanyakan tentang cross-platform vs native, preferensi backend, atau platform target. Pertanyaan-pertanyaan ini membantu Claude membuat keputusan yang sesuai dengan preferensi pengguna daripada menebak.
Contoh ini menangani pertanyaan-pertanyaan tersebut dalam aplikasi terminal. Berikut yang terjadi di setiap langkah:
- Arahkan permintaan: Callback
canUseToolmemeriksa apakah nama alat adalah"AskUserQuestion"dan mengarahkan ke handler khusus - Tampilkan pertanyaan: Handler melakukan loop melalui array
questionsdan mencetak setiap pertanyaan dengan opsi bernomor - Kumpulkan input: Pengguna dapat memasukkan angka untuk memilih opsi, atau mengetik teks bebas langsung (misalnya, "jquery", "i don't know")
- Peta jawaban: Kode memeriksa apakah input adalah numerik (menggunakan label opsi) atau teks bebas (menggunakan teks langsung)
- Kembalikan ke Claude: Respons mencakup array
questionsasli dan pemetaananswers
import asyncio
from claude_agent_sdk import ClaudeAgentOptions, ResultMessage, query
from claude_agent_sdk.types import HookMatcher, PermissionResultAllow
def parse_response(response: str, options: list) -> str:
"""Analisis input pengguna sebagai nomor opsi atau teks bebas."""
try:
indices = [int(s.strip()) - 1 for s in response.split(",")]
labels = [options[i]["label"] for i in indices if 0 <= i < len(options)]
return ", ".join(labels) if labels else response
except ValueError:
return response
async def handle_ask_user_question(input_data: dict) -> PermissionResultAllow:
"""Tampilkan pertanyaan Claude dan kumpulkan jawaban pengguna."""
answers = {}
for q in input_data.get("questions", []):
print(f"\n{q['header']}: {q['question']}")
options = q["options"]
for i, opt in enumerate(options):
print(f" {i + 1}. {opt['label']} - {opt['description']}")
if q.get("multiSelect"):
print(" (Enter numbers separated by commas, or type your own answer)")
else:
print(" (Enter a number, or type your own answer)")
response = input("Your choice: ").strip()
answers[q["question"]] = parse_response(response, options)
return PermissionResultAllow(
updated_input={
"questions": input_data.get("questions", []),
"answers": answers,
}
)
async def can_use_tool(
tool_name: str, input_data: dict, context
) -> PermissionResultAllow:
# Arahkan AskUserQuestion ke handler pertanyaan kami
if tool_name == "AskUserQuestion":
return await handle_ask_user_question(input_data)
# Setujui secara otomatis alat lain untuk contoh ini
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
async def prompt_stream():
yield {
"type": "user",
"message": {
"role": "user",
"content": "Help me decide on the tech stack for a new mobile app",
},
}
# Solusi yang diperlukan: hook dummy menjaga aliran tetap terbuka untuk can_use_tool
async def dummy_hook(input_data, tool_use_id, context):
return {"continue_": True}
async def main():
async for message in query(
prompt=prompt_stream(),
options=ClaudeAgentOptions(
can_use_tool=can_use_tool,
hooks={"PreToolUse": [HookMatcher(matcher=None, hooks=[dummy_hook])]},
),
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
asyncio.run(main())
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
import * as readline from "readline/promises";
// Helper untuk meminta input pengguna di terminal
async function prompt(question: string): Promise<string> {
const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout });
const answer = await rl.question(question);
rl.close();
return answer;
}
// Analisis input pengguna sebagai nomor opsi atau teks bebas
function parseResponse(response: string, options: any[]): string {
const indices = response.split(",").map((s) => parseInt(s.trim()) - 1);
const labels = indices
.filter((i) => !isNaN(i) && i >= 0 && i < options.length)
.map((i) => options[i].label);
return labels.length > 0 ? labels.join(", ") : response;
}
// Tampilkan pertanyaan Claude dan kumpulkan jawaban pengguna
async function handleAskUserQuestion(input: any) {
const answers: Record<string, string> = {};
for (const q of input.questions) {
console.log(`\n${q.header}: ${q.question}`);
const options = q.options;
options.forEach((opt: any, i: number) => {
console.log(` ${i + 1}. ${opt.label} - ${opt.description}`);
});
if (q.multiSelect) {
console.log(" (Enter numbers separated by commas, or type your own answer)");
} else {
console.log(" (Enter a number, or type your own answer)");
}
const response = (await prompt("Your choice: ")).trim();
answers[q.question] = parseResponse(response, options);
}
// Kembalikan jawaban ke Claude (harus menyertakan pertanyaan asli)
return {
behavior: "allow",
updatedInput: { questions: input.questions, answers }
};
}
async function main() {
for await (const message of query({
prompt: "Help me decide on the tech stack for a new mobile app",
options: {
canUseTool: async (toolName, input) => {
// Arahkan AskUserQuestion ke handler pertanyaan kami
if (toolName === "AskUserQuestion") {
return handleAskUserQuestion(input);
}
// Setujui secara otomatis alat lain untuk contoh ini
return { behavior: "allow", updatedInput: input };
}
}
})) {
if ("result" in message) console.log(message.result);
}
}
main();
Keterbatasan
- Subagents:
AskUserQuestionsaat ini tidak tersedia di subagents yang dihasilkan melalui alat Agent - Batas pertanyaan: setiap panggilan
AskUserQuestionmendukung 1-4 pertanyaan dengan 2-4 opsi masing-masing
Cara lain untuk mendapatkan input pengguna
Callback canUseTool dan alat AskUserQuestion mencakup sebagian besar skenario persetujuan dan klarifikasi, tetapi SDK menawarkan cara lain untuk mendapatkan input dari pengguna:
Input streaming
Gunakan input streaming ketika Anda perlu:
- Mengganggu agen di tengah-tugas: kirim sinyal pembatalan atau ubah arah saat Claude sedang bekerja
- Memberikan konteks tambahan: tambahkan informasi yang dibutuhkan Claude tanpa menunggu untuk ditanya
- Membangun antarmuka obrolan: biarkan pengguna mengirim pesan lanjutan selama operasi yang berjalan lama
Input streaming ideal untuk UI percakapan di mana pengguna berinteraksi dengan agen sepanjang eksekusi, bukan hanya di titik persetujuan.
Alat kustom
Gunakan alat kustom ketika Anda perlu:
- Mengumpulkan input terstruktur: bangun formulir, wizard, atau alur kerja multi-langkah yang melampaui format pilihan ganda
AskUserQuestion - Mengintegrasikan sistem persetujuan eksternal: terhubung ke platform tiket, alur kerja, atau persetujuan yang ada
- Menerapkan interaksi khusus domain: buat alat yang disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi Anda, seperti antarmuka tinjauan kode atau daftar periksa penyebaran
Alat kustom memberi Anda kontrol penuh atas interaksi, tetapi memerlukan lebih banyak pekerjaan implementasi daripada menggunakan callback canUseTool bawaan.
Sumber daya terkait
- Konfigurasi izin: atur mode dan aturan izin
- Kontrol eksekusi dengan hooks: jalankan kode kustom di titik-titik kunci dalam siklus hidup agen
- Referensi TypeScript SDK: dokumentasi API canUseTool lengkap