Automatizzare il lavoro con le routine
Metti Claude Code in modalità automatica. Definisci routine che vengono eseguite secondo una pianificazione, attivate da chiamate API o che reagiscono agli eventi di GitHub dall'infrastruttura cloud gestita da Anthropic.
Le routine sono in anteprima di ricerca. Il comportamento, i limiti e la superficie dell'API potrebbero cambiare.
Una routine è una configurazione salvata di Claude Code: un prompt, uno o più repository e un set di connectors, confezionati una volta ed eseguiti automaticamente. Le routine vengono eseguite su infrastruttura cloud gestita da Anthropic, oppure sull'ambiente self-hosted della tua organizzazione quando indirizzate lì, quindi continuano a funzionare quando il tuo laptop è chiuso.
Ogni routine può avere uno o più trigger collegati:
- Scheduled: eseguire su una cadenza ricorrente come oraria, notturna o settimanale, oppure una volta a un momento futuro specifico
- API: attivare su richiesta inviando un POST HTTP a un endpoint per routine con un token bearer
- GitHub: eseguire automaticamente in risposta agli eventi del repository come pull request o release
Una singola routine può combinare trigger. Ad esempio, una routine di revisione PR può essere eseguita di notte, attivata da uno script di distribuzione e anche reagire a ogni nuovo PR.
Le routine sono disponibili sui piani Pro, Max, Team ed Enterprise. Creale e gestiscile su claude.ai/code/routines, oppure dalla CLI con /schedule.
I proprietari di Team ed Enterprise possono disabilitare le routine per tutti i membri con l'interruttore Routines su claude.ai/admin-settings/claude-code. Quando disabilitate, le routine esistenti smettono di funzionare e i membri non possono crearne di nuove.
Questa pagina copre la creazione di una routine, la configurazione di ogni tipo di trigger, la gestione delle esecuzioni e come si applicano i limiti di utilizzo.
Esempi di casi d'uso
Ogni esempio abbina un tipo di trigger al tipo di lavoro per cui le routine sono adatte: incustodito, ripetibile e legato a un risultato chiaro.
Manutenzione del backlog. Un trigger di pianificazione viene eseguito ogni sera feriale rispetto al tuo issue tracker tramite un connector. La routine legge i problemi aperti dall'ultima esecuzione, applica etichette, assegna proprietari in base all'area di codice referenziata e pubblica un riepilogo su Slack in modo che il team inizi la giornata con una coda curata.
Triage degli avvisi. Il tuo strumento di monitoraggio chiama l'endpoint API della routine quando viene superata una soglia di errore, passando il corpo dell'avviso come text. La routine estrae la traccia dello stack, la correla con i commit recenti nel repository e apre una pull request in bozza con una correzione proposta e un collegamento all'avviso. L'on-call esamina il PR invece di iniziare da un terminale vuoto.
Revisione del codice personalizzata. Un trigger GitHub viene eseguito su pull_request.opened. La routine applica la tua lista di controllo di revisione del team, lascia commenti inline per problemi di sicurezza, prestazioni e stile e aggiunge un commento di riepilogo in modo che i revisori umani possano concentrarsi sulla progettazione invece di controlli meccanici.
Verifica della distribuzione. La tua pipeline CD chiama l'endpoint API della routine dopo ogni distribuzione in produzione. La routine esegue controlli di fumo rispetto alla nuova build, scansiona i log degli errori per regressioni e pubblica un go o no-go nel canale di rilascio prima che la finestra di distribuzione si chiuda.
Drift della documentazione. Un trigger di pianificazione viene eseguito settimanalmente. La routine scansiona i PR uniti dall'ultima esecuzione, contrassegna la documentazione che fa riferimento alle API modificate e apre PR di aggiornamento rispetto al repository della documentazione per un editor da rivedere.
Porting della libreria. Un trigger GitHub viene eseguito su pull_request.closed filtrato per PR uniti in un repository SDK. La routine porta la modifica a un SDK parallelo in un'altra lingua e apre un PR corrispondente, mantenendo le due librerie sincronizzate senza che un umano reimplementi ogni modifica.
Creare una routine
Crea una routine dal web su claude.ai/code/routines, dall'app Desktop o dalla CLI. Tutte e tre le superfici scrivono nello stesso account cloud, quindi una routine che crei in una appare nelle altre immediatamente. Nell'app Desktop, nella scheda Code, fai clic su Routines nella barra laterale o nel menu More della barra laterale, quindi su New routine, e scegli Cloud; scegliere Local invece crea un Desktop scheduled task, che viene eseguito sulla tua macchina piuttosto che nel cloud.
Il modulo di creazione configura il prompt della routine, i repository, l'ambiente, i connector e i trigger.
Le routine vengono eseguite autonomamente come sessioni cloud complete di Claude Code: non c'è un selettore di modalità di autorizzazione e nessun prompt di approvazione durante un'esecuzione. La sessione può eseguire comandi shell, utilizzare skills impegnate nel repository clonato e chiamare qualsiasi connector incluso. Ciò che una routine può raggiungere è determinato dai repository che selezioni, dall'ambiente accesso di rete e variabili, e dai connector che includi. Delimita ognuno di questi a ciò di cui la routine ha effettivamente bisogno.
Le routine appartengono al tuo account claude.ai individuale. Non sono condivise con i compagni di squadra e contano rispetto al limite di esecuzione giornaliero del tuo account. Tutto ciò che una routine fa attraverso la tua identità GitHub connessa o i connector appare come te: i commit e le pull request portano il tuo utente GitHub e i messaggi Slack, i ticket Linear o altre azioni del connector utilizzano i tuoi account collegati per quei servizi.
Creare dal web
Apri il modulo di creazione
Visita claude.ai/code/routines e fai clic su New routine.
Nomina la routine e scrivi il prompt
Dai alla routine un nome descrittivo e scrivi il prompt che Claude esegue ogni volta. Il prompt è la parte più importante: la routine viene eseguita autonomamente, quindi il prompt deve essere autonomo ed esplicito su cosa fare e come appare il successo.
Quando un trigger si attiva, la sessione riceve il prompt salvato della routine come compito assegnato e lo esegue, piuttosto che trattarlo come contenuto non attendibile arrivato a metà conversazione. Il trigger attesta solo che il prompt è stato archiviato in anticipo da una sessione autorizzata sul tuo account, quindi il prompt attivato non è input utente live e non può agire come approvazione o consenso per le azioni durante l'esecuzione. Il contenuto che la sessione recupera durante l'esecuzione mantiene la sua gestione normale. Prima della v2.1.213, la sessione riceveva lo stesso prompt inquadrato come notifica di background non attendibile e poteva rifiutare di agire su di esso.
L'input del prompt include un selettore di modello. Claude utilizza il modello selezionato su ogni esecuzione.
Seleziona i repository
Aggiungi uno o più repository GitHub per cui Claude possa lavorare. Ogni repository viene clonato all'inizio di un'esecuzione, a partire dal ramo predefinito. Claude crea rami con prefisso claude/ per le sue modifiche.
Seleziona un ambiente
Scegli un cloud environment per la routine. Gli ambienti controllano a cosa ha accesso la sessione cloud:
- Network access: imposta il livello di accesso a Internet disponibile durante ogni esecuzione
- Environment variables: fornisci valori che Claude può utilizzare durante ogni esecuzione. Sono visibili a chiunque utilizzi l'ambiente, quindi nei piani Pro e Max, archivia le chiavi per le API che Claude chiama durante un'esecuzione come API credentials invece. Quella sezione elenca anche le richieste che non ricevono mai una credenziale
- Setup script: installa le dipendenze e gli strumenti di cui la routine ha bisogno. Il risultato è cached, quindi lo script non viene rieseguito su ogni sessione
Un ambiente Default è fornito con accesso di rete Trusted, che consente solo l'elenco predefinito di registri di pacchetti, API di provider cloud, registri di container e domini di sviluppo comuni attraverso la rete della sessione. I connector che aggiungi alla routine raggiungono i loro servizi attraverso i server di Anthropic, quindi non hanno bisogno di modifiche all'elenco consentito. Se la tua routine ha bisogno di raggiungere i tuoi servizi direttamente o un dominio al di fuori di tale elenco, modifica l'accesso di rete dell'ambiente prima di eseguire. Per utilizzare un ambiente separato, creane uno prima.
Seleziona un trigger
Sotto Select a trigger, scegli come inizia la routine. Puoi scegliere un tipo di trigger o combinarne diversi.
Scegli una frequenza preimpostata per un'esecuzione ricorrente, o pianifica un'esecuzione una tantum in un timestamp specifico. Vedi Add a schedule trigger per la gestione del fuso orario, lo sfasamento, gli intervalli cron personalizzati e le esecuzioni una tantum.
Seleziona il repository, l'evento a cui reagire e filtri facoltativi. Vedi Add a GitHub trigger per l'elenco completo degli eventi supportati e dei campi di filtro.
Seleziona API qui, quindi salva la routine. L'URL e il token vengono generati dopo il salvataggio della routine, poiché dipendono dall'ID della routine. Vedi Add an API trigger per copiare l'URL e generare un token.
Rivedi i connector
Sotto Connectors in fondo al modulo, tutti i tuoi MCP connectors connessi sono inclusi per impostazione predefinita. Rimuovi quelli che la routine non necessita: Claude può utilizzare ogni strumento da un connector incluso, incluse le scritture, senza chiedere il permesso durante un'esecuzione.
Crea la routine
Fai clic su Create. La routine appare nell'elenco e viene eseguita la prossima volta che uno dei suoi trigger corrisponde. Per avviare un'esecuzione immediatamente, fai clic su Run now nella pagina dei dettagli della routine.
Ogni esecuzione crea una nuova sessione insieme alle tue altre sessioni, dove puoi vedere cosa ha fatto Claude, rivedere le modifiche e creare una pull request.
Creare dalla CLI
Esegui /schedule in qualsiasi sessione per creare una routine pianificata in modo conversazionale. Puoi anche passare una descrizione direttamente, per una routine ricorrente come /schedule daily PR review at 9am o una una tantum come /schedule clean up feature flag in one week. Claude esamina le stesse informazioni che il modulo web raccoglie, quindi salva la routine nel tuo account. Il comando è disponibile anche con l'alias /routines.
Una partenza riuscita assomiglia a una conversazione: Claude pone domande di follow-up sulla pianificazione, i repository e il prompt prima di salvare. Se Claude invece risponde che devi autenticarti o che non riesce a connettersi al tuo account remoto claude.ai, nessuna routine è stata creata; vedi Troubleshooting.
/schedule nella CLI crea routine pianificate. Per aggiungere un trigger API, modifica la routine sul web su claude.ai/code/routines. Puoi aggiungere un GitHub trigger dal web o dalla CLI. Il percorso CLI richiede Claude Code v2.1.225 o successivo.
Una routine senza trigger di pianificazione, come una avviata solo da chiamate API o eventi GitHub, non ha un'ora di esecuzione successiva, e la CLI non mostra nulla quando Claude la salva o l'aggiorna. Prima della v2.1.211, la CLI segnalava un'ora di esecuzione successiva nell'anno 1 per queste routine.
Configurare i trigger
Una routine inizia quando uno dei suoi trigger corrisponde. Puoi allegare qualsiasi combinazione di trigger di pianificazione, API e GitHub alla stessa routine e aggiungerli o rimuoverli in qualsiasi momento dalla sezione Select a trigger del modulo di modifica della routine.
Aggiungi un trigger di pianificazione
Un trigger di pianificazione esegue la routine su una cadenza ricorrente, o una sola volta a un momento futuro specifico. Scegli una frequenza preimpostata nella sezione Select a trigger: oraria, giornaliera, giorni feriali o settimanale. I tempi vengono inseriti nella tua zona locale e convertiti automaticamente, quindi la routine viene eseguita a quell'ora di parete indipendentemente da dove si trova l'infrastruttura cloud.
Le esecuzioni possono iniziare alcuni minuti dopo l'ora pianificata a causa dello sfasamento. L'offset è coerente per ogni routine.
Per un intervallo personalizzato come ogni due ore o il primo di ogni mese, scegli il preset più vicino nel modulo, quindi esegui /schedule update nella CLI per impostare un'espressione cron specifica. L'intervallo minimo è un'ora; le espressioni che vengono eseguite più frequentemente vengono rifiutate.
Pianifica un'esecuzione una tantum
Una pianificazione una tantum attiva la routine una sola volta a un timestamp specifico. Usala per ricordarti più tardi nella settimana, per aprire una PR di pulizia dopo che un rollout finisce, o per avviare un'attività di follow-up quando un cambiamento upstream arriva. Dopo che la routine si attiva, si disabilita automaticamente e l'interfaccia utente web la contrassegna come Ran. Per eseguirla di nuovo, modifica la routine e imposta un nuovo orario una tantum.
Crea un'esecuzione una tantum dalla CLI descrivendo l'ora in linguaggio naturale. Claude risolve la frase rispetto all'ora attuale e conferma il timestamp assoluto prima di salvare.
/schedule tomorrow at 9am, summarize yesterday's merged PRs
/schedule in 2 weeks, open a cleanup PR that removes the feature flag
La stessa conversione da locale a UTC come per le pianificazioni ricorrenti si applica ai timestamp una tantum.
Le esecuzioni una tantum non contano rispetto al limite di esecuzione della routine giornaliera. Vedi Usage and limits per i dettagli.
Aggiungi un trigger API
Un trigger API fornisce a una routine un endpoint HTTP dedicato. POSTing all'endpoint con il token bearer della routine avvia una nuova sessione e restituisce un URL di sessione. Usalo per collegare Claude Code nei sistemi di avviso, pipeline di distribuzione, strumenti interni o ovunque tu possa fare una richiesta HTTP autenticata.
I trigger API vengono aggiunti a una routine esistente dal web. La CLI attualmente non può creare o revocare token.
Apri la routine per la modifica
Vai a claude.ai/code/routines, fai clic sulla routine che desideri attivare tramite API, quindi fai clic sull'icona della matita per aprire Edit routine.
Aggiungi un trigger API
Scorri fino alla sezione Select a trigger sotto il box Instructions, fai clic su Add another trigger e scegli API.
Copia l'URL e genera un token
Il modale mostra l'URL per questa routine insieme a un comando curl di esempio. Copia l'URL, quindi fai clic su Generate token e copia il token immediatamente. Il token viene mostrato una sola volta e non può essere recuperato in seguito, quindi archivialo in un luogo sicuro come l'archivio segreto del tuo strumento di avviso.
Chiama l'endpoint
Invia il token nell'intestazione Authorization: Bearer quando POST all'URL. La sezione Trigger a routine di seguito mostra un esempio completo.
Ogni routine ha il suo token, limitato all'attivazione di quella routine sola. Per ruotarlo o revocarlo, torna allo stesso modale e fai clic su Regenerate o Revoke.
Attiva una routine
Invia una richiesta POST all'endpoint /fire con il token bearer nell'intestazione Authorization. Il corpo della richiesta accetta un campo text facoltativo per il contesto specifico dell'esecuzione come un corpo di avviso o un log in errore, passato alla routine insieme al suo prompt salvato. Il valore è testo libero e non viene analizzato: se invii JSON o un altro payload strutturato, la routine lo riceve come stringa letterale.
Il valore text non raggiunge la routine come un messaggio nudo. Arriva avvolto in un blocco <routine-fire-payload> che lo etichetta come dati non attendibili e dice a Claude di non seguire le istruzioni al suo interno a meno che il prompt della routine stessa non lo dica. Lo stesso avvolgimento si applica al testo fornito con Run now nell'interfaccia utente web.
Ciò significa che il prompt salvato di una routine deve acconsentire ad agire sul testo di fuoco: scrivi il prompt per fare riferimento al payload in modo esplicito, ad esempio "Investigate the alert described in the routine-fire-payload block", oppure la routine tratta il testo come contesto inerte. Chiunque detenga il token bearer può inviare text, quindi il wrapper fa sì che il testo di fuoco da un token trapelato arrivi etichettato come dati non attendibili piuttosto che come istruzioni dirette alla tua routine.
L'esempio seguente attiva una routine da una shell. L'ID della routine e il token mostrati sono segnaposti: sostituiscili con l'URL e il token che hai copiato quando hai aggiunto il trigger API, altrimenti la richiesta fallisce con un errore di autenticazione 401:
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/claude_code/routines/trig_01ABCDEFGHJKLMNOPQRSTUVW/fire \
-H "Authorization: Bearer sk-ant-oat01-xxxxx" \
-H "anthropic-beta: experimental-cc-routine-2026-04-01" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Sentry alert SEN-4521 fired in prod. Stack trace attached."}'
Una richiesta riuscita restituisce un corpo JSON con il nuovo ID di sessione e l'URL:
{
"type": "routine_fire",
"claude_code_session_id": "session_01HJKLMNOPQRSTUVWXYZ",
"claude_code_session_url": "https://claude.ai/code/session_01HJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
}
Apri l'URL della sessione in un browser per guardare l'esecuzione in tempo reale, rivedere le modifiche o continuare la conversazione manualmente.
L'endpoint /fire viene fornito con l'intestazione beta experimental-cc-routine-2026-04-01. Le forme di richiesta e risposta, i limiti di velocità e la semantica dei token potrebbero cambiare mentre la funzione è in anteprima di ricerca. Le modifiche di rilievo vengono fornite dietro nuove versioni di intestazione beta con data, e le due versioni di intestazione precedenti più recenti continuano a funzionare in modo che i chiamanti abbiano tempo per migrare.
Riferimento API
Per il riferimento API completo, incluse tutte le risposte di errore, le regole di convalida e i limiti dei campi, vedi Trigger a routine via API nella documentazione della piattaforma Claude.
L'endpoint /fire è disponibile solo per gli utenti di claude.ai e non fa parte della superficie dell'API della piattaforma Claude.
Aggiungi un trigger GitHub
Un trigger GitHub avvia una nuova sessione automaticamente quando si verifica un evento corrispondente su un repository connesso. Claude Code non riutilizza le sessioni tra gli eventi, quindi due aggiornamenti PR producono due sessioni indipendenti.
Durante l'anteprima di ricerca, gli eventi webhook di GitHub sono soggetti a limiti orari per routine e per account. Gli eventi oltre il limite vengono eliminati fino al ripristino della finestra. Vedi i tuoi limiti attuali su claude.ai/code/routines.
L'app Claude GitHub deve essere installata sul repository a cui desideri sottoscriverti, indipendentemente dalla superficie da cui configuri il trigger.
- Configura i trigger GitHub dall'interfaccia utente web, che ti chiede di installare l'app quando manca. Segui i passaggi seguenti per configurarne uno sul web.
- Dalla CLI, installa l'app dalla pagina GitHub App per prima, quindi chiedi a Claude di allegare un trigger GitHub a una routine esistente, ad esempio
/schedule add a GitHub trigger to my nightly review for pull requests opened in acme/webapp. Il percorso CLI richiede Claude Code v2.1.225 o successivo. Quando Claude aggiunge il trigger, risponde con un link alla routine che il trigger attiva.
Apri la routine per la modifica
Vai a claude.ai/code/routines, fai clic sulla routine, quindi fai clic sull'icona della matita per aprire Edit routine.
Aggiungi un trigger di evento GitHub
Scorri fino alla sezione Select a trigger, fai clic su Add another trigger e scegli GitHub event.
L'esecuzione di /web-setup nella CLI concede l'accesso al repository per la clonazione, ma non installa l'app Claude GitHub e non abilita la consegna del webhook.
Configura il trigger
Seleziona il repository, scegli un evento dall'elenco supported events e facoltativamente aggiungi filtri. Salva il trigger.
Eventi supportati
I trigger GitHub possono sottoscriversi a una delle seguenti categorie di eventi. All'interno di ogni categoria puoi scegliere un'azione specifica, come pull_request.opened, o reagire a tutte le azioni nella categoria.
| Event | Triggers when |
|---|---|
| Pull request | Un PR viene aperto, chiuso, assegnato, etichettato, sincronizzato o altrimenti aggiornato |
| Release | Un rilascio viene creato, pubblicato, modificato o eliminato |
Filtra le pull request
Usa i filtri per restringere quali pull request avviano una nuova sessione. Tutte le condizioni di filtro devono corrispondere affinché la routine si attivi. I campi di filtro disponibili sono:
| Filter | Matches |
|---|---|
| Author | Nome utente GitHub dell'autore del PR |
| Title | Testo del titolo del PR |
| Body | Testo della descrizione del PR |
| Base branch | Ramo a cui il PR è destinato |
| Head branch | Ramo da cui proviene il PR |
| Labels | Etichette applicate al PR |
| Is draft | Se il PR è in stato di bozza |
| Is merged | Se il PR è stato unito |
Ogni filtro abbina un campo a un operatore: equals, contains, starts with, is one of, is not one of o matches regex.
L'operatore matches regex testa l'intero valore del campo, non una sottostringa al suo interno. Per abbinare qualsiasi titolo contenente hotfix, scrivi .*hotfix.*. Senza il .* circostante, il filtro corrisponde solo a un titolo che è esattamente hotfix senza nulla prima o dopo. Per l'abbinamento di sottostringa letterale senza sintassi regex, usa l'operatore contains.
Alcuni esempi di combinazioni di filtri:
- Auth module review: base branch
main, head branch containsauth-provider. Invia qualsiasi PR che tocca l'autenticazione a un revisore focalizzato. - Ready-for-review only: is draft is
false. Salta le bozze in modo che la routine venga eseguita solo quando il PR è pronto per la revisione. - Label-gated backport: labels include
needs-backport. Attiva una routine di port-to-another-branch solo quando un manutentore etichetta il PR.
Gestisci le routine
Fai clic su una routine nell'elenco per aprire la sua pagina di dettagli. La pagina dei dettagli mostra i repository della routine, i connector, il prompt, la pianificazione, i token API, i trigger GitHub e un elenco delle esecuzioni passate.
Visualizza e interagisci con le esecuzioni
Fai clic su qualsiasi esecuzione per aprirla come sessione completa. Da lì puoi vedere cosa ha fatto Claude, rivedere le modifiche, creare una pull request o continuare la conversazione. Ogni sessione di esecuzione funziona come qualsiasi altra sessione: usa il menu a discesa accanto al titolo della sessione per rinominare, archiviare o eliminare.
Uno stato verde nell'elenco delle esecuzioni significa che la sessione è stata avviata e chiusa senza un errore di infrastruttura. Non significa che l'attività nel tuo prompt sia riuscita. Apri l'esecuzione per leggere la trascrizione e confermare cosa ha effettivamente fatto Claude. Le richieste di rete bloccate, gli strumenti connector mancanti e i guasti a livello di attività vengono visualizzati lì piuttosto che nell'indicatore di stato.
Modifica e controlla le routine
Dalla pagina dei dettagli della routine puoi:
- Fai clic su Run now per avviare un'esecuzione immediatamente senza aspettare l'ora pianificata successiva. Puoi facoltativamente fornire testo specifico dell'esecuzione, che raggiunge la routine nello stesso modo del campo
textdel trigger API. - Usa l'interruttore nella sezione Repeats per mettere in pausa o riprendere la pianificazione. Le routine in pausa mantengono la loro configurazione ma non vengono eseguite fino a quando non le riabiliti.
- Fai clic sull'icona della matita per aprire Edit routine e modificare il nome, il prompt, i repository, l'ambiente, i connector o uno qualsiasi dei trigger della routine. La sezione Select a trigger è dove aggiungi o rimuovi pianificazioni, token API e trigger di eventi GitHub.
- Fai clic sull'icona di eliminazione per rimuovere la routine. Le sessioni passate create dalla routine rimangono nell'elenco delle sessioni.
Gestisci le routine dalla CLI
La CLI supporta la gestione delle routine esistenti. Esegui /schedule list per visualizzare tutte le routine, /schedule update per modificarne una, o /schedule run per attivarla immediatamente.
Puoi anche chiedere informazioni sulla cronologia delle esecuzioni di una routine, ad esempio /schedule why did my nightly review do nothing this morning?. Claude elenca le esecuzioni recenti della routine con il loro stato e un collegamento per aprire ogni esecuzione sul web, e legge il log di un'esecuzione per spiegare cosa è successo, inclusi gli errori degli strumenti, i rifiuti di autorizzazione e il risultato finale. Richiede Claude Code v2.1.227 o successivo.
Repository e autorizzazioni di ramo
Le routine necessitano dell'accesso a GitHub per clonare i repository. Quando crei una routine dalla CLI con /schedule, Claude verifica se il tuo account ha accesso a GitHub per il repository da cui l'hai eseguita e, se non lo ha, aggiunge una nota di configurazione che indica come concedere l'accesso. Vedi Opzioni di autenticazione GitHub per i due modi per concedere l'accesso.
Ogni repository che aggiungi viene clonato su ogni esecuzione. Claude inizia dal ramo predefinito del repository a meno che il tuo prompt non specifichi diversamente.
Claude esegue il push del suo lavoro ai rami con prefisso claude/, che sono sempre accettati. Quando il tuo prompt indirizza Claude a eseguire il push su un altro ramo, Claude Code controlla prima il push e lo rifiuta se una qualsiasi delle seguenti condizioni è vera:
- Il ramo è protetto su GitHub
- Qualcun altro ha una pull request aperta da quel ramo
- Il ramo contiene commit creati da qualcuno diverso da te
Connector
Le routine possono utilizzare i tuoi MCP connector connessi per leggere e scrivere nei servizi esterni durante ogni esecuzione. Ad esempio, una routine che triage le richieste di supporto potrebbe leggere da un canale Slack e creare problemi in Linear.
I connector sono le integrazioni claude.ai sul tuo account. I server MCP che hai aggiunto localmente nella CLI con claude mcp add sono archiviati sulla tua macchina piuttosto che sul tuo account claude.ai, quindi non compaiono nell'elenco dei connector. Per utilizzare uno di questi server in una routine, aggiungilo come connector su claude.ai/customize/connectors, oppure dichiaralo in un .mcp.json committato in modo che faccia parte del repository clonato.
Quando crei una routine, tutti i tuoi connector attualmente connessi sono inclusi per impostazione predefinita. Rimuovi quelli non necessari per limitare a quali strumenti Claude ha accesso durante l'esecuzione. Puoi anche aggiungere connector direttamente dal modulo della routine.
Per gestire o aggiungere connector al di fuori del modulo della routine, visita claude.ai/customize/connectors o usa /schedule update nella CLI.
Ambienti e accesso di rete
Ogni routine utilizza un cloud environment che controlla l'accesso di rete, le variabili di ambiente e gli script di configurazione. La routine eredita la politica di rete dell'ambiente su ogni esecuzione.
L'ambiente Default utilizza l'accesso di rete Trusted, che consente solo l'elenco di autorizzazione predefinito attraverso la rete della sessione. Le richieste su quel percorso verso host al di fuori dell'elenco di autorizzazione non riescono con 403 e x-deny-reason: host_not_allowed. Il traffico del connector MCP viene instradato attraverso i server di Anthropic piuttosto che su quel percorso, quindi i connector che aggiungi alla routine funzionano senza aggiungere i loro host ai Allowed domains. Rimuovi eventuali connector che non ti servono in Connector.
Per consentire domini aggiuntivi:
Apri la routine per la modifica
Sulla pagina dei dettagli della routine, fai clic sull'icona della matita per aprire Edit routine.
Apri il selettore di ambiente
Sotto la casella Instructions, seleziona l'icona cloud che mostra il nome del tuo ambiente, ad esempio Default.
Apri le impostazioni dell'ambiente
Passa il mouse sull'ambiente nell'elenco e fai clic sull'icona delle impostazioni che appare a destra.
Modifica il livello di accesso di rete
Nella finestra di dialogo Update cloud environment, modifica Network access in Custom e inserisci i tuoi domini in Allowed domains. Seleziona Also include default list of common package managers per mantenere l'elenco di autorizzazione predefinito insieme ai tuoi domini personalizzati. Seleziona invece Full per l'accesso senza restrizioni.
Salva
Fai clic su Save changes. La nuova politica si applica dalla prossima esecuzione.
Vedi Network access per i dettagli sui livelli di accesso e l'elenco di autorizzazione predefinito.
Utilizzo e limiti
Le routine riducono l'utilizzo dell'abbonamento allo stesso modo delle sessioni interattive. Oltre ai limiti di abbonamento standard, le routine hanno un limite giornaliero su quante esecuzioni possono iniziare per account. Vedi il tuo consumo attuale e le esecuzioni di routine giornaliere rimanenti su claude.ai/code/routines o claude.ai/settings/usage.
Quando una routine raggiunge il limite giornaliero o il limite di utilizzo dell'abbonamento, le organizzazioni con crediti di utilizzo attivati possono continuare a eseguire routine su eccedenza misurata. Senza crediti di utilizzo, le esecuzioni aggiuntive vengono rifiutate fino al ripristino della finestra. Attiva i crediti di utilizzo su claude.ai/settings/usage. Nei piani Team ed Enterprise, un amministratore li attiva per l'organizzazione su claude.ai/admin-settings/usage.
Le esecuzioni una tantum non contano rispetto al limite giornaliero di routine. Riducono l'utilizzo regolare dell'abbonamento come qualsiasi altra sessione.
Troubleshooting
`/schedule` restituisce "Unknown command"
La CLI nasconde /schedule quando uno dei suoi requisiti non è soddisfatto: il menu dei comandi mostra No commands match "/schedule" mentre digiti, e l'invio restituisce Unknown command: /schedule in ogni caso sottostante tranne una chiave API Console o un profilo Anthropic con il recupero dei flag di funzionalità abilitato. La causa è solitamente una delle seguenti:
- Sei autenticato con una chiave API Console, un profilo Anthropic o credenziale di federazione, o un provider cloud come Amazon Bedrock, Google Cloud's Agent Platform, o Microsoft Foundry.
/schedulerichiede un accesso con abbonamento claude.ai. Con una chiave API Console o un profilo, l'invio di/schedulemostra invece/schedule is available with Claude for Enterprise — ask your admin about migrating from API-key access. Con un accesso da provider cloud, vedi ancoraUnknown command: /schedule. SeANTHROPIC_API_KEYoANTHROPIC_AUTH_TOKENè impostato nella tua shell, oapiKeyHelperè impostato insettings.json, rimuovilo prima, poiché questi hanno la precedenza su un accesso claude.ai. Un profilo o credenziale di federazione ha la precedenza anche, quindi disattiva anche quello - Sei all'interno di una sessione Claude Code sul web. Gestisci le routine dall'interfaccia web invece
- La politica della tua organizzazione disabilita Claude Code sul web, su cui le routine vengono eseguite
- Un Owner ha disattivato le routine per la tua organizzazione Team o Enterprise. Prima della v2.1.227, il comando appariva ancora in questo caso, e claude.ai rifiutava la routine quando Claude tentava di crearla o eseguirla
A meno che la politica della tua organizzazione non disabiliti le routine o Claude Code sul web, puoi creare e gestire le routine su claude.ai/code/routines indipendentemente da come è configurata la CLI.
`/schedule` ti chiede di autenticarti
Se /schedule viene eseguito ma Claude risponde che devi prima autenticarti con un account claude.ai, la CLI non ha alcun accesso claude.ai memorizzato. Gli account API non sono supportati per le routine. Esegui /login, accedi con il tuo account claude.ai, quindi esegui di nuovo /schedule.
"Routines are disabled by your organization's policy"
Un Owner nella tua organizzazione Team o Enterprise ha probabilmente disattivato l'interruttore Routines su claude.ai/admin-settings/claude-code. Su Claude Code v2.1.227 o successivo, lo stesso interruttore nasconde anche /schedule nella CLI. Questa è un'impostazione dell'organizzazione lato server, quindi non può essere ignorata dalla tua configurazione locale. Chiedi a un Owner di abilitare le routine per la tua organizzazione.
Risorse correlate
/loope pianificazione in-sessione: pianifica attività locali all'interno di una sessione CLI aperta- Desktop scheduled tasks: attività pianificate locali che vengono eseguite sulla tua macchina con accesso ai file locali
- Cloud environments: configura l'accesso di rete, le variabili di ambiente e gli script di configurazione per le sessioni cloud
- MCP connectors: connetti servizi esterni come Slack, Linear e Google Drive
- GitHub Actions: esegui Claude nella tua pipeline CI su eventi del repository