빠른 시작
Python 또는 TypeScript Agent SDK를 사용하여 자율적으로 작동하는 AI 에이전트를 구축하기 시작합니다
Agent SDK를 사용하여 코드를 읽고, 버그를 찾고, 수동 개입 없이 모두 자동으로 버그를 수정하는 AI 에이전트를 구축합니다.
수행할 작업:
- Agent SDK를 사용하여 프로젝트 설정
- 버그가 있는 코드가 포함된 파일 생성
- 버그를 자동으로 찾고 수정하는 에이전트 실행
필수 조건
- Node.js 18+ 또는 Python 3.10+
- Anthropic 계정 (여기서 가입)
설정
프로젝트 폴더 생성
이 빠른 시작을 위한 새 디렉토리를 생성합니다:
mkdir my-agent && cd my-agent
자신의 프로젝트의 경우 모든 폴더에서 SDK를 실행할 수 있습니다. 기본적으로 해당 디렉토리 및 하위 디렉토리의 파일에 액세스할 수 있습니다.
SDK 설치
언어에 맞는 Agent SDK 패키지를 설치합니다:
npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk
uv Python 패키지 관리자는 가상 환경을 자동으로 처리하는 빠른 Python 패키지 관리자입니다:
uv init && uv add claude-agent-sdk
먼저 가상 환경을 생성한 다음 설치합니다:
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip3 install claude-agent-sdk
API 키 설정
Claude 콘솔에서 API 키를 가져온 다음 프로젝트 디렉토리에 .env 파일을 생성합니다:
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
SDK는 또한 타사 API 공급자를 통한 인증을 지원합니다:
- Amazon Bedrock:
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1환경 변수를 설정하고 AWS 자격 증명을 구성합니다 - Google Vertex AI:
CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1환경 변수를 설정하고 Google Cloud 자격 증명을 구성합니다 - Microsoft Azure:
CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1환경 변수를 설정하고 Azure 자격 증명을 구성합니다
Bedrock, Vertex AI 또는 Azure AI Foundry의 설정 가이드를 참조하여 자세한 내용을 확인합니다.
버그가 있는 파일 생성
이 빠른 시작은 코드에서 버그를 찾고 수정할 수 있는 에이전트를 구축하는 과정을 안내합니다. 먼저 에이전트가 수정할 의도적인 버그가 있는 파일이 필요합니다. my-agent 디렉토리에 utils.py를 생성하고 다음 코드를 붙여넣습니다:
def calculate_average(numbers):
total = 0
for num in numbers:
total += num
return total / len(numbers)
def get_user_name(user):
return user["name"].upper()
이 코드에는 두 가지 버그가 있습니다:
calculate_average([])는 0으로 나누기 오류로 충돌합니다get_user_name(None)은 TypeError로 충돌합니다
버그를 찾고 수정하는 에이전트 구축
Python SDK를 사용하는 경우 agent.py를 생성하거나 TypeScript의 경우 agent.ts를 생성합니다:
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, ResultMessage
async def main():
# Agentic loop: streams messages as Claude works
async for message in query(
prompt="Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"], # Tools Claude can use
permission_mode="acceptEdits", # Auto-approve file edits
),
):
# Print human-readable output
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if hasattr(block, "text"):
print(block.text) # Claude's reasoning
elif hasattr(block, "name"):
print(f"Tool: {block.name}") # Tool being called
elif isinstance(message, ResultMessage):
print(f"Done: {message.subtype}") # Final result
asyncio.run(main())
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Agentic loop: streams messages as Claude works
for await (const message of query({
prompt: "Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob"], // Tools Claude can use
permissionMode: "acceptEdits" // Auto-approve file edits
}
})) {
// Print human-readable output
if (message.type === "assistant" && message.message?.content) {
for (const block of message.message.content) {
if ("text" in block) {
console.log(block.text); // Claude's reasoning
} else if ("name" in block) {
console.log(`Tool: ${block.name}`); // Tool being called
}
}
} else if (message.type === "result") {
console.log(`Done: ${message.subtype}`); // Final result
}
}
이 코드에는 세 가지 주요 부분이 있습니다:
-
query: 에이전틱 루프를 생성하는 주요 진입점입니다. 비동기 반복자를 반환하므로async for를 사용하여 Claude가 작동할 때 메시지를 스트리밍합니다. Python 또는 TypeScript SDK 참조에서 전체 API를 참조합니다. -
prompt: Claude가 수행할 작업입니다. Claude는 작업을 기반으로 사용할 도구를 파악합니다. -
options: 에이전트의 구성입니다. 이 예제는allowedTools를 사용하여Read,Edit및Glob을 사전 승인하고permissionMode: "acceptEdits"를 사용하여 파일 변경을 자동 승인합니다. 다른 옵션에는systemPrompt,mcpServers등이 포함됩니다. Python 또는 TypeScript의 모든 옵션을 참조합니다.
async for 루프는 Claude가 생각하고, 도구를 호출하고, 결과를 관찰하고, 다음에 할 일을 결정할 때 계속 실행됩니다. 각 반복은 메시지를 생성합니다: Claude의 추론, 도구 호출, 도구 결과 또는 최종 결과입니다. SDK는 오케스트레이션(도구 실행, 컨텍스트 관리, 재시도)을 처리하므로 스트림을 사용하기만 하면 됩니다. Claude가 작업을 완료하거나 오류가 발생하면 루프가 종료됩니다.
루프 내의 메시지 처리는 인간이 읽을 수 있는 출력을 필터링합니다. 필터링 없이는 시스템 초기화 및 내부 상태를 포함한 원시 메시지 객체가 표시되며, 이는 디버깅에는 유용하지만 그 외에는 번거롭습니다.
에이전트 실행
에이전트가 준비되었습니다. 다음 명령으로 실행합니다:
python3 agent.py
npx tsx agent.ts
실행 후 utils.py를 확인합니다. 빈 목록과 null 사용자를 처리하는 방어적 코드가 표시됩니다. 에이전트는 자율적으로:
- 읽기
utils.py를 읽어 코드 이해 - 분석 논리를 분석하고 충돌을 일으킬 엣지 케이스 식별
- 편집 파일을 편집하여 적절한 오류 처리 추가
이것이 Agent SDK를 다르게 만드는 것입니다: Claude는 구현을 요청하는 대신 도구를 직접 실행합니다.
다른 프롬프트 시도
에이전트가 설정되었으므로 다른 프롬프트를 시도합니다:
"Add docstrings to all functions in utils.py""Add type hints to all functions in utils.py""Create a README.md documenting the functions in utils.py"
에이전트 사용자 정의
옵션을 변경하여 에이전트의 동작을 수정할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다:
웹 검색 기능 추가:
options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob", "WebSearch"], permission_mode="acceptEdits"
)
const _ = {
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "WebSearch"],
permissionMode: "acceptEdits"
}
};
Claude에 사용자 정의 시스템 프롬프트 제공:
options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"],
permission_mode="acceptEdits",
system_prompt="You are a senior Python developer. Always follow PEP 8 style guidelines.",
)
const _ = {
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob"],
permissionMode: "acceptEdits",
systemPrompt: "You are a senior Python developer. Always follow PEP 8 style guidelines."
}
};
터미널에서 명령 실행:
options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob", "Bash"], permission_mode="acceptEdits"
)
const _ = {
options: {
allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "Bash"],
permissionMode: "acceptEdits"
}
};
Bash가 활성화된 상태에서 다음을 시도합니다: "Write unit tests for utils.py, run them, and fix any failures"
주요 개념
도구는 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 제어합니다:
| 도구 | 에이전트가 수행할 수 있는 작업 |
|---|---|
Read, Glob, Grep |
읽기 전용 분석 |
Read, Edit, Glob |
코드 분석 및 수정 |
Read, Edit, Bash, Glob, Grep |
완전 자동화 |
권한 모드는 원하는 인간 감독의 양을 제어합니다:
| 모드 | 동작 | 사용 사례 |
|---|---|---|
acceptEdits |
파일 편집 및 일반적인 파일 시스템 명령을 자동 승인하고 다른 작업을 요청합니다 | 신뢰할 수 있는 개발 워크플로우 |
dontAsk |
allowedTools에 없는 모든 것을 거부합니다 |
잠금된 헤드리스 에이전트 |
auto (TypeScript만 해당) |
모델 분류기가 각 도구 호출을 승인하거나 거부합니다 | 안전 가드레일이 있는 자율 에이전트 |
bypassPermissions |
프롬프트 없이 모든 도구를 실행합니다 | 샌드박스 CI, 완전히 신뢰할 수 있는 환경 |
default |
승인을 처리하기 위해 canUseTool 콜백이 필요합니다 |
사용자 정의 승인 흐름 |
위의 예제는 acceptEdits 모드를 사용하며, 이는 파일 작업을 자동 승인하므로 에이전트가 대화형 프롬프트 없이 실행될 수 있습니다. 사용자에게 승인을 요청하려면 default 모드를 사용하고 사용자 입력을 수집하는 canUseTool 콜백을 제공합니다. 더 많은 제어를 위해 권한을 참조합니다.
문제 해결
API 오류 thinking.type.enabled는 이 모델에서 지원되지 않습니다
Claude Opus 4.7은 thinking.type.enabled를 thinking.type.adaptive로 대체합니다. 이전 Agent SDK 버전은 claude-opus-4-7을 선택할 때 다음 API 오류로 실패합니다:
API Error: 400 {"type":"invalid_request_error","message":"\"thinking.type.enabled\" is not supported for this model. Use \"thinking.type.adaptive\" and \"output_config.effort\" to control thinking behavior."}
Opus 4.7을 사용하려면 Agent SDK v0.2.111 이상으로 업그레이드합니다.
다음 단계
첫 번째 에이전트를 생성했으므로 기능을 확장하고 사용 사례에 맞게 조정하는 방법을 알아봅니다: