스트리밍 입력
Claude Agent SDK의 두 가지 입력 모드를 이해하고 각각을 언제 사용할지 알아보기
개요
Claude Agent SDK는 에이전트와 상호작용하기 위한 두 가지 서로 다른 입력 모드를 지원합니다:
- 스트리밍 입력 모드 (기본값 및 권장) - 지속적이고 대화형 세션
- 단일 메시지 입력 - 세션 상태를 사용하고 재개하는 일회성 쿼리
이 가이드는 각 모드의 차이점, 이점 및 사용 사례를 설명하여 애플리케이션에 적합한 접근 방식을 선택하는 데 도움을 줍니다.
스트리밍 입력 모드 (권장)
스트리밍 입력 모드는 Claude Agent SDK를 사용하는 선호되는 방식입니다. 에이전트의 기능에 대한 전체 액세스를 제공하고 풍부하고 대화형의 경험을 가능하게 합니다.
이를 통해 에이전트는 사용자 입력을 받아들이고, 중단을 처리하며, 권한 요청을 표시하고, 세션 관리를 처리하는 장기 실행 프로세스로 작동할 수 있습니다.
작동 방식
sequenceDiagram
participant App as Your Application
participant Agent as Claude Agent
participant Tools as Tools/Hooks
participant FS as Environment/<br/>File System
App->>Agent: Initialize with AsyncGenerator
activate Agent
App->>Agent: Yield Message 1
Agent->>Tools: Execute tools
Tools->>FS: Read files
FS-->>Tools: File contents
Tools->>FS: Write/Edit files
FS-->>Tools: Success/Error
Agent-->>App: Stream partial response
Agent-->>App: Stream more content...
Agent->>App: Complete Message 1
App->>Agent: Yield Message 2 + Image
Agent->>Tools: Process image & execute
Tools->>FS: Access filesystem
FS-->>Tools: Operation results
Agent-->>App: Stream response 2
App->>Agent: Queue Message 3
App->>Agent: Interrupt/Cancel
Agent->>App: Handle interruption
Note over App,Agent: Session stays alive
Note over Tools,FS: Persistent file system<br/>state maintained
deactivate Agent
이점
이미지 업로드
시각적 분석 및 이해를 위해 메시지에 직접 이미지를 첨부합니다
대기 중인 메시지
순차적으로 처리되는 여러 메시지를 보내고 중단할 수 있습니다
도구 통합
세션 중에 모든 도구 및 사용자 정의 MCP 서버에 대한 전체 액세스
Hooks 지원
라이프사이클 hooks를 사용하여 다양한 지점에서 동작을 사용자 정의합니다
실시간 피드백
최종 결과뿐만 아니라 생성되는 응답을 실시간으로 확인합니다
컨텍스트 지속성
여러 턴에 걸쳐 자연스럽게 대화 컨텍스트를 유지합니다
구현 예제
import { query, type SDKUserMessage } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
import { readFile } from "fs/promises";
async function* generateMessages(): AsyncGenerator<SDKUserMessage> {
// First message
yield {
type: "user",
message: {
role: "user",
content: "Analyze this codebase for security issues"
},
parent_tool_use_id: null
};
// Wait for conditions or user input
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000));
// Follow-up with image
yield {
type: "user",
message: {
role: "user",
content: [
{
type: "text",
text: "Review this architecture diagram"
},
{
type: "image",
source: {
type: "base64",
media_type: "image/png",
data: await readFile("diagram.png", "base64")
}
}
]
},
parent_tool_use_id: null
};
}
// Process streaming responses
for await (const message of query({
prompt: generateMessages(),
options: {
maxTurns: 10,
allowedTools: ["Read", "Grep"]
}
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
from claude_agent_sdk import (
ClaudeSDKClient,
ClaudeAgentOptions,
AssistantMessage,
TextBlock,
)
import asyncio
import base64
async def streaming_analysis():
async def message_generator():
# First message
yield {
"type": "user",
"message": {
"role": "user",
"content": "Analyze this codebase for security issues",
},
}
# Wait for conditions
await asyncio.sleep(2)
# Follow-up with image
with open("diagram.png", "rb") as f:
image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()
yield {
"type": "user",
"message": {
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Review this architecture diagram"},
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/png",
"data": image_data,
},
},
],
},
}
# Use ClaudeSDKClient for streaming input
options = ClaudeAgentOptions(max_turns=10, allowed_tools=["Read", "Grep"])
async with ClaudeSDKClient(options) as client:
# Send streaming input
await client.query(message_generator())
# Process responses
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(block.text)
asyncio.run(streaming_analysis())
단일 메시지 입력
단일 메시지 입력은 더 간단하지만 더 제한적입니다.
단일 메시지 입력을 사용할 때
다음의 경우 단일 메시지 입력을 사용합니다:
- 일회성 응답이 필요한 경우
- 이미지 첨부, hooks 등이 필요하지 않은 경우
- lambda 함수와 같은 상태 비저장 환경에서 작동해야 하는 경우
제한 사항
구현 예제
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Simple one-shot query
for await (const message of query({
prompt: "Explain the authentication flow",
options: {
maxTurns: 1,
allowedTools: ["Read", "Grep"]
}
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
// Continue conversation with session management
for await (const message of query({
prompt: "Now explain the authorization process",
options: {
continue: true,
maxTurns: 1
}
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
import asyncio
async def single_message_example():
# Simple one-shot query using query() function
async for message in query(
prompt="Explain the authentication flow",
options=ClaudeAgentOptions(max_turns=1, allowed_tools=["Read", "Grep"]),
):
if isinstance(message, ResultMessage):
print(message.result)
# Continue conversation with session management
async for message in query(
prompt="Now explain the authorization process",
options=ClaudeAgentOptions(continue_conversation=True, max_turns=1),
):
if isinstance(message, ResultMessage):
print(message.result)
asyncio.run(single_message_example())