Узнайте, как Claude Code может интегрироваться с различными сторонними сервисами и инфраструктурой для удовлетворения требований корпоративного развертывания.
Организации могут развертывать Claude Code непосредственно через Anthropic или через поставщика облачных услуг. Эта страница поможет вам выбрать правильную конфигурацию.
Сравнение вариантов развертывания
Для большинства организаций Claude for Teams или Claude for Enterprise обеспечивает лучший опыт. Члены команды получают доступ как к Claude Code, так и к Claude в веб-версии с одной подпиской, централизованным выставлением счетов и без необходимости настройки инфраструктуры.
Claude for Teams — это самообслуживаемое решение, которое включает функции сотрудничества, инструменты администратора и управление выставлением счетов. Лучше всего подходит для небольших команд, которым нужно быстро начать работу.
Claude for Enterprise добавляет SSO и захват домена, разрешения на основе ролей, доступ к API соответствия требованиям и управляемые параметры политики для развертывания конфигураций Claude Code на уровне организации. Лучше всего подходит для крупных организаций с требованиями безопасности и соответствия требованиям.
Если ваша организация имеет специфические требования к инфраструктуре, сравните варианты ниже:
Функция
Claude for Teams/Enterprise
Anthropic Console
Amazon Bedrock
Claude Platform on AWS
Google Vertex AI
Microsoft Foundry
Лучше всего подходит для
Большинства организаций (рекомендуется)
Отдельных разработчиков
Развертываний, собственных для AWS
Выставление счетов AWS Marketplace с функциями Claude API
Развертываний, собственных для GCP
Развертываний, собственных для Azure
<tr>
<td>Выставление счетов</td>
<td><strong>Teams:</strong> \$150/место (Premium) с доступной оплатой по мере использования<br /><strong>Enterprise:</strong> <a href="https://claude.com/contact-sales?utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=third_party_enterprise">Свяжитесь с отделом продаж</a></td>
<td>Оплата по мере использования</td>
<td>Оплата по мере использования через AWS</td>
<td>Оплата по мере использования через AWS Marketplace</td>
<td>Оплата по мере использования через GCP</td>
<td>Оплата по мере использования через Azure</td>
</tr>
<tr>
<td>Регионы</td>
<td>Поддерживаемые [страны](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>
<td>Поддерживаемые [страны](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>
<td>Несколько AWS [регионов](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html)</td>
<td>Несколько регионов AWS</td>
<td>Несколько GCP [регионов](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations)</td>
<td>Несколько Azure [регионов](https://azure.microsoft.com/en-us/explore/global-infrastructure/products-by-region/)</td>
</tr>
<tr>
<td>Prompt caching</td>
<td>Включено по умолчанию</td>
<td>Включено по умолчанию</td>
<td>Включено по умолчанию</td>
<td>Включено по умолчанию</td>
<td>Включено по умолчанию</td>
<td>Включено по умолчанию</td>
</tr>
<tr>
<td>Аутентификация</td>
<td>Claude.ai SSO или электронная почта</td>
<td>API ключ</td>
<td>API ключ или учетные данные AWS</td>
<td>API ключ или учетные данные AWS</td>
<td>Учетные данные GCP</td>
<td>API ключ или Microsoft Entra ID</td>
</tr>
<tr>
<td>Отслеживание затрат</td>
<td>Панель использования</td>
<td>Панель использования</td>
<td>AWS Cost Explorer</td>
<td>AWS Cost Explorer</td>
<td>GCP Billing</td>
<td>Azure Cost Management</td>
</tr>
<tr>
<td>Включает Claude в веб-версии</td>
<td>Да</td>
<td>Нет</td>
<td>Нет</td>
<td>Нет</td>
<td>Нет</td>
<td>Нет</td>
</tr>
<tr>
<td>Функции Enterprise</td>
<td>Управление командой, SSO, мониторинг использования</td>
<td>Нет</td>
<td>Политики IAM, CloudTrail</td>
<td>Политики IAM, CloudTrail</td>
<td>Роли IAM, Cloud Audit Logs</td>
<td>Политики RBAC, Azure Monitor</td>
</tr>
Для подробного сравнения функций, доступных в каждом варианте, см. Доступность функций.
Выберите вариант развертывания для просмотра инструкций по настройке:
Claude apps gateway, самостоятельно размещаемый шлюз, который добавляет вход через IdP перед Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Foundry или Anthropic API
Большинство организаций могут использовать поставщика облачных услуг напрямую без дополнительной конфигурации. Однако вам может потребоваться настроить корпоративный прокси или шлюз LLM, если ваша организация имеет специфические требования к сети или управлению. Это разные конфигурации, которые можно использовать вместе:
Корпоративный прокси: маршрутизирует трафик через прокси HTTP/HTTPS. Используйте это, если ваша организация требует, чтобы весь исходящий трафик проходил через прокси-сервер для мониторинга безопасности, соответствия требованиям или обеспечения политики сети. Настройте с помощью переменных окружения HTTPS_PROXY или HTTP_PROXY. Узнайте больше в разделе Конфигурация корпоративной сети.
Шлюз LLM: сервис, который находится между Claude Code и поставщиком облачных услуг для обработки аутентификации и маршрутизации. Используйте это, если вам нужно централизованное отслеживание использования между командами, пользовательское ограничение скорости или бюджеты, или централизованное управление аутентификацией. Настройте с помощью переменных окружения ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL, ANTHROPIC_AWS_BASE_URL или ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL. Узнайте больше в разделе Шлюзы LLM.
Следующие примеры показывают переменные окружения для установки в вашей оболочке или профиле оболочки (.bashrc, .zshrc). См. раздел Параметры для других методов конфигурации.
Amazon Bedrock
Маршрутизируйте трафик Bedrock через ваш корпоративный прокси, установив следующие переменные окружения:
Маршрутизируйте трафик Foundry через ваш корпоративный прокси, установив следующие переменные окружения:
# Включить Microsoft Foundryexport CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resourceexport ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key# Или опустите для аутентификации Entra ID# Настроить корпоративный проксиexport HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
Маршрутизируйте трафик Foundry через ваш шлюз LLM, установив следующие переменные окружения:
# Включить Microsoft Foundryexport CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1# Настроить шлюз LLMexport ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-gateway-key# Отправляется как x-api-key
Google Vertex AI
Маршрутизируйте трафик Vertex AI через ваш корпоративный прокси, установив следующие переменные окружения:
Мы настоятельно рекомендуем инвестировать в документацию, чтобы Claude Code понимал вашу кодовую базу. Организации могут развертывать файлы CLAUDE.md на нескольких уровнях:
На уровне организации: развертывайте в системные каталоги, такие как /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md (macOS) для стандартов компании
На уровне репозитория: создавайте файлы CLAUDE.md в корнях репозиториев, содержащие архитектуру проекта, команды сборки и рекомендации по внесению вклада. Проверяйте их в систему контроля версий, чтобы все пользователи получали выгоду
Если у вас есть пользовательская среда разработки, мы считаем, что создание "одноклик" способа установки Claude Code является ключом к расширению внедрения в организации.
Начните с управляемого использования
Поощряйте новых пользователей попробовать Claude Code для вопросов и ответов по кодовой базе, или на небольших исправлениях ошибок или запросах функций. Попросите Claude Code составить план. Проверьте предложения Claude и дайте обратную связь, если что-то не так. Со временем, по мере того как пользователи лучше поймут эту новую парадигму, они будут более эффективны в том, чтобы позволить Claude Code работать более агентивно.
Закрепите версии моделей для поставщиков облачных услуг
Если вы развертываете через Bedrock, Vertex AI, Foundry или Claude Platform on AWS, закрепите конкретные версии моделей, используя ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL и ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL. Без закрепления, псевдонимы моделей разрешаются на встроенное значение по умолчанию Claude Code для этого поставщика, что может отставать от последнего выпуска и может быть еще не включено в вашей учетной записи. Закрепление позволяет вам контролировать, когда ваши пользователи переходят на новую модель. См. раздел Конфигурация модели для получения информации о том, что делает каждый поставщик, когда значение по умолчанию недоступно.
Настройте политики безопасности
Команды безопасности могут настроить управляемые разрешения для того, что Claude Code может и не может делать, которые не могут быть переопределены локальной конфигурацией. Узнайте больше.
Используйте MCP для интеграций
MCP — это отличный способ предоставить Claude Code больше информации, такую как подключение к системам управления билетами или журналам ошибок. Мы рекомендуем, чтобы одна центральная команда настроила MCP servers и проверила конфигурацию .mcp.json в кодовую базу, чтобы все пользователи получали выгоду. Узнайте больше.
В Anthropic мы доверяем Claude Code для питания разработки во всех кодовых базах Anthropic. Мы надеемся, что вам понравится использовать Claude Code так же, как и нам.
Следующие шаги
После того как вы выбрали вариант развертывания и настроили доступ для вашей команды:
Развертывание в вашей команде: поделитесь инструкциями по установке и попросите членов команды установить Claude Code и аутентифицироваться с помощью своих учетных данных.
Настройте общую конфигурацию: создайте файл CLAUDE.md в ваших репозиториях, чтобы помочь Claude Code понять вашу кодовую базу и стандарты кодирования.
Настройте разрешения: просмотрите параметры безопасности для определения того, что Claude Code может и не может делать в вашей среде.
third-party-integrations.md+1−0
196196
197* [Claude for Teams или Enterprise](/ru/authentication#claude-for-teams-or-enterprise)197* [Claude for Teams или Enterprise](/ru/authentication#claude-for-teams-or-enterprise)
199* [Claude apps gateway](/ru/claude-apps-gateway), самостоятельно размещаемый шлюз, который добавляет вход через IdP перед Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Foundry или Anthropic API