Claude Code на Google Cloud's Agent Platform
Узнайте о настройке Claude Code через Google Cloud's Agent Platform, ранее известную как Vertex AI, включая установку, конфигурацию IAM и устранение неполадок.
Deploying Claude Code across your organization? Talk to sales about enterprise plans, SSO, and centralized billing.
View plans Contact sales
Предварительные требования
Перед настройкой Claude Code с Google Cloud's Agent Platform, ранее известной как Vertex AI, убедитесь, что у вас есть:
- Учетная запись Google Cloud Platform (GCP) с включенной биллингом
- Проект GCP с включенным API Google Cloud's Agent Platform
- Доступ к нужным моделям Claude (например, Claude Sonnet 4.6)
- Установленный и настроенный Google Cloud SDK (
gcloud) - Квота, выделенная в нужном регионе GCP
Чтобы войти со своими учетными данными Google Cloud's Agent Platform, следуйте инструкциям Вход с Google Cloud's Agent Platform ниже. Чтобы развернуть Claude Code для команды, используйте шаги ручной установки и закрепите версии ваших моделей перед развертыванием.
Вход с Agent Platform
Если у вас есть учетные данные Google Cloud и вы хотите начать использовать Claude Code через Agent Platform Google Cloud, мастер входа проведет вас через этот процесс. Вы выполняете предварительные требования на стороне GCP один раз для каждого проекта; мастер обрабатывает сторону Claude Code.
1. Включите модели Claude в вашем проекте GCP
Включите API Agent Platform Google Cloud для вашего проекта, затем запросите доступ к моделям Claude, которые вам нужны, в Model Garden Agent Platform Google Cloud. См. Конфигурация IAM для разрешений, которые требуются вашей учетной записи.
2. Запустите Claude Code и выберите Agent Platform Google Cloud
Запустите claude. В приглашении входа выберите 3rd-party platform, затем Google Vertex AI, метку, которую мастер входа все еще использует для Agent Platform Google Cloud. Если вы уже вошли, запустите /login для открытия того же меню.
3. Следуйте подсказкам мастера
Выберите способ аутентификации в Google Cloud: Application Default Credentials из gcloud, файл ключа сервисного аккаунта или учетные данные, уже находящиеся в вашей среде. Мастер обнаруживает ваш проект и регион, проверяет, какие модели Claude может вызывать ваш проект, и позволяет вам их закрепить. Результат сохраняется в блок env вашего файла пользовательских настроек, поэтому вам не нужно самостоятельно экспортировать переменные окружения.
После входа запустите /setup-vertex в любое время, чтобы снова открыть мастер и изменить учетные данные, проект, регион или закрепления моделей. Шаг закрепления модели начинается с ваших текущих закрепленных моделей. Мастер записывает данные в ~/.claude/settings.json или в $CLAUDE_CONFIG_DIR/settings.json, когда установлена переменная CLAUDE_CONFIG_DIR.
Конфигурация региона
Claude Code поддерживает Google Cloud's Agent Platform глобальные, многорегиональные и региональные конечные точки. Установите CLOUD_ML_REGION на global, многорегиональное местоположение, такое как eu или us, или конкретный регион, такой как us-east5. Claude Code выбирает правильное имя хоста Google Cloud's Agent Platform для каждой формы, включая хосты aiplatform.eu.rep.googleapis.com и aiplatform.us.rep.googleapis.com для многорегиональных местоположений.
[!NOTE]
Google Cloud's Agent Platform может не поддерживать модели Claude Code по умолчанию на каждом типе конечной точки. Доступность моделей варьируется в зависимости от конкретных регионов, многорегиональных местоположений и глобальных конечных точек. Вам может потребоваться переключиться на поддерживаемое местоположение или указать поддерживаемую модель.
Ручная установка
Чтобы настроить Google Cloud's Agent Platform через переменные окружения вместо мастера, например в CI или при развертывании в масштабах предприятия, следуйте приведенным ниже шагам.
Включите API Agent Platform
Включите API Agent Platform Google Cloud в вашем проекте GCP. Замените YOUR-PROJECT-ID на ID вашего проекта GCP здесь и на этапе конфигурации ниже:
# Установите ID вашего проекта
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID
# Включите API Agent Platform
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
Запросите доступ к модели
Запросите доступ к моделям Claude в Google Cloud's Agent Platform:
- Перейдите в Google Cloud's Agent Platform Model Garden
- Найдите модели "Claude"
- Запросите доступ к нужным моделям Claude (например, Claude Sonnet 4.6)
- Дождитесь одобрения (может занять 24-48 часов)
Настройте учетные данные GCP
Claude Code использует стандартную аутентификацию Google Cloud.
Для получения дополнительной информации см. документацию по аутентификации Google Cloud.
Claude Code поддерживает Федерацию рабочих нагрузок на основе сертификатов X.509 через ту же цепочку Application Default Credentials. Установите GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS на путь к файлу конфигурации учетных данных.
[!NOTE]
Claude Code адресует запросы Google Cloud's Agent Platform проекту в
ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID, даже еслиGCLOUD_PROJECT,GOOGLE_CLOUD_PROJECTили файл учетных данных, на который ссылаетсяGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, содержит другой проект.
Расширенная конфигурация учетных данных
Claude Code поддерживает автоматическое обновление учетных данных GCP через параметр gcpAuthRefresh. Добавьте его в файл параметров Claude Code, например ~/.claude/settings.json. Когда Claude Code обнаруживает, что ваши учетные данные GCP истекли или не могут быть загружены, он запускает настроенную команду для получения новых учетных данных перед повторной попыткой запроса.
{
"gcpAuthRefresh": "gcloud auth application-default login",
"env": {
"ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID": "your-project-id"
}
}
Перед запуском команды Claude Code запрашивает маркер доступа с вашими текущими учетными данными, чтобы подтвердить, что они действительно истекли, и пропускает команду, когда они все еще работают.
Если проверка не завершится в течение пяти секунд, Claude Code также пропускает команду и запускает ее только после того, как запрос завершится с ошибкой учетных данных. До версии 2.1.261 проверка, которая истекла по времени, считалась истекшими учетными данными, поэтому команда могла открыть ваш браузер при запуске, даже если ваши учетные данные были еще действительны.
Claude Code показывает вывод команды, но не может отправлять интерактивный ввод команде. Это хорошо работает для потоков аутентификации на основе браузера, где CLI показывает URL, и вы завершаете аутентификацию в браузере. Команда обновления истекает через три минуты, если аутентификация не завершена. Если вы установите gcpAuthRefresh в параметрах проекта, таких как .claude/settings.json, Claude Code запускает его в соответствии с тем же правилом доверия рабочей области, что и hooks в файлах параметров, которое включает сеансы -p в папках, которым вы никогда не доверяли.
Настройте Claude Code
Установите следующие переменные окружения:
# Включите интеграцию Agent Platform
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID
# Опционально: переопределите URL конечной точки Agent Platform для пользовательских конечных точек или шлюзов
# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com
# Когда CLOUD_ML_REGION=global, переопределите регион для моделей, которые не поддерживают глобальные конечные точки
export VERTEX_REGION_CLAUDE_HAIKU_4_5=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1
Большинство версий моделей имеют соответствующую переменную VERTEX_REGION_CLAUDE_*. Полный список см. в справочнике переменных окружения. Проверьте Google Cloud's Agent Platform Model Garden, чтобы определить, какие модели поддерживают глобальные эндпоинты, а какие только региональные.
Если значение региона не похоже на имя региона или местоположения, Claude Code рассматривает его как неустановленное. Например, Claude Code рассматривает значение, содержащее косую черту, точку или пробел, как неустановленное. Claude Code откатывается на другой источник для каждой переменной:
VERTEX_REGION_CLAUDE_*: Claude Code откатывается наCLOUD_ML_REGION.CLOUD_ML_REGION: Claude Code откатывается наus-east5.
Кэширование запросов включается автоматически. Чтобы отключить его, установите DISABLE_PROMPT_CACHING=1. Чтобы запросить TTL кэша на 1 час вместо стандартного 5-минутного, установите ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1; записи кэша с TTL на 1 час тарифицируются по более высокому тарифу. Чтобы установить разные TTL для вашего основного разговора и для запросов, которые Claude Code делает вне его, выберите TTL самостоятельно.
Чтобы повысить ваши лимиты скорости, обратитесь в поддержку Google Cloud. При использовании Google Cloud's Agent Platform команда /logout недоступна, так как аутентификация обрабатывается через учетные данные Google Cloud.
Claude Code выбирает между поиском инструментов MCP и предварительной загрузкой по поколению модели:
- Claude Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5 и позже: Claude Code включает поиск инструментов по умолчанию.
- Более ранние модели: Claude Code загружает определения инструментов MCP заранее, потому что их стеки обслуживания Agent Platform отклоняют требуемый бета-заголовок. Установка
ENABLE_TOOL_SEARCH=trueне переопределяет это.
Установите ENABLE_TOOL_SEARCH=false, чтобы отключить поиск инструментов на каждой модели. До версии 2.1.221 Claude Code отключал поиск инструментов для всех моделей на Google Cloud's Agent Platform, если вы не установили ENABLE_TOOL_SEARCH=true.
Закрепите версии моделей
[!WARNING]
Закрепите конкретные версии моделей при развертывании для нескольких пользователей. Без закрепления псевдонимы моделей, такие как
sonnetиopus, разрешаются в встроенное значение по умолчанию Claude Code для Google Cloud's Agent Platform, которое может отставать от последнего выпуска и может быть еще не включено в вашем проекте. Claude Code откатывается на предыдущую версию или модель более низкого уровня при запуске, когда значение по умолчанию недоступно, но закрепление позволяет вам контролировать, когда ваши пользователи переходят на новую модель.
Установите эти переменные окружения на конкретные ID моделей Google Cloud's Agent Platform.
Без ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL псевдоним opus на Google Cloud's Agent Platform разрешается в Opus 5.5, а без ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL псевдоним sonnet разрешается в Sonnet 4.5. Этот пример закрепляет каждый псевдоним на конкретную версию:
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-5'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'
Для текущих и устаревших ID моделей см. Обзор моделей. Полный список переменных окружения см. в разделе Конфигурация моделей.
Claude Code использует эти модели по умолчанию, когда переменные закрепления не установлены:
| Тип модели | Значение по умолчанию |
|---|---|
| Основная модель | claude-opus-5-5 |
| Малая/быстрая модель | claude-sonnet-4-5@20250929 |
До версии 2.1.280 основная модель на Google Cloud's Agent Platform по умолчанию была Opus 5, и псевдоним opus разрешался в Opus 5 с версии 2.1.219.
Фоновые задачи, такие как генерация названия сеанса, используют малую/быструю модель, обычно модель класса Haiku. На Google Cloud's Agent Platform Claude Code использует модель Sonnet по умолчанию для фоновых задач, потому что Haiku может быть не включен в каждом проекте или регионе. Два выбора изменяют, какая модель их выполняет:
- Когда вы выбираете основную модель с помощью
--model,ANTHROPIC_MODELили параметраmodel, фоновые задачи используют эту модель. Когда Claude Code запускает сеанс на модели, которую вы установили с помощьюANTHROPIC_DEFAULT_MODEL, фоновые задачи используют эту модель тоже. УстановкаANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODELбезANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODELтакже считается выбором, потому что встроенная модель Sonnet может быть не включена в проекте, который управляет своим собственным Opus. - Чтобы использовать Haiku для фоновых задач, установите
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODELна ID модели, который доступен в вашем проекте.
[!WARNING]
Модели Opus имеют более высокую цену за токен, чем модели Sonnet, поэтому если вы не закрепите основную модель, тарификация будет производиться по тарифу Opus. Чтобы использовать Sonnet 4.5 в качестве основной модели, установите
ANTHROPIC_MODELна его полный ID модели. Развертывание, которое управляет значением по умолчанию с помощьюANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODELи не устанавливаетANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, сохраняет свою управляемую модель Sonnet в качестве значения по умолчанию.
Для дальнейшей настройки моделей:
export ANTHROPIC_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'
Проверьте вашу конфигурацию
Запустите Claude Code и выполните /status, чтобы подтвердить установку. Строка API provider показывает Google Vertex AI, а строки GCP project, Default region и Model показывают ID вашего проекта, регион и разрешенную модель. Если строка provider отсутствует, переменные окружения не достигают процесса. Подтвердите, что они экспортированы в оболочке, где вы запустили claude, или установите их в блоке env вашего файла параметров.
Проверки моделей при запуске
Когда Claude Code запускается с настроенной Agent Platform от Google Cloud, он проверяет, доступны ли в вашем проекте модели, которые он собирается использовать.
Возможно, вы закрепили версию модели, которая старше текущей версии по умолчанию в Claude Code. Если ваш проект может вызывать более новую версию, Claude Code предложит обновить закреплённую версию:
- Если вы согласитесь: Claude Code запишет новый идентификатор модели в ваш файл пользовательских настроек и перезапустится
- Если вы откажетесь: Claude Code запомнит ваш выбор до следующей смены версии по умолчанию
Для закреплённой версии в блоке env управляемых настроек Claude Code не выполняет проверку и не предлагает обновление. Если предложение обновления всё равно появляется для этой закреплённой версии, обновите Claude Code до версии 2.1.314 или новее. До версии 2.1.314 управляемая закреплённая версия оставалась в силе после вашего согласия, поэтому предложение появлялось снова при следующем запуске.
Если вы не закрепили модель и текущая модель по умолчанию недоступна в вашем проекте, Claude Code использует резервный вариант для текущей сессии и показывает уведомление. Сначала он пробует более ранние версии модели по умолчанию, а если модель по умолчанию относится к Opus и ни одна версия Opus не доступна, переключается на модель Sonnet по умолчанию. Резервный вариант не сохраняется. Включите более новую модель в Model Garden или закрепите версию, чтобы сделать выбор постоянным.
Запуск сессии на конкретной модели
Когда вы запускаете сессию на конкретной версии Sonnet или Opus, например с помощью --model, ANTHROPIC_MODEL или настройки model, эта версия выступает закреплённой моделью по умолчанию для сессии для соответствующего псевдонима sonnet или opus. Claude Code пропускает проверку доступности встроенной модели по умолчанию, которую заменяет ваша модель, и запускается на настроенной вами модели без уведомления о резервном варианте.
Когда вы запускаете сессию на псевдониме модели, например opus, или на идентификаторе модели, который Claude Code не распознаёт, это значение не считается закреплением.
Запомненные отказы в доступе к моделям
Когда проверки моделей при запуске обнаруживают модель, которую ваш проект не может вызвать, Claude Code может запомнить отказ на этом компьютере на срок до одного дня. Если с последней проверки прошло десять минут, Claude Code при запуске заново проверяет запомненный отказ для текущей модели по умолчанию. Благодаря этому модель по умолчанию, которую ваш администратор снова включил, возвращается. Чтобы отключить это запоминание, установите CLAUDE_CODE_SKIP_MODEL_ACCESS_MEMORY=1.
Когда ваша организация применяет список разрешённых моделей
Если вы задали enforceAvailableModels в управляемых настройках, проверки моделей при запуске используют только модели, разрешённые вашим списком availableModels. Для этого требуется Claude Code версии 2.1.287 или новее. Список без enforceAvailableModels не ограничивает эти проверки.
Проверки сравнивают каждую запись с идентификатором модели, который они отправили бы в Agent Platform, поэтому указывайте в списке именно такие идентификаторы. Этот пример разрешает Opus 4.8 и Sonnet 4.5:
{
"availableModels": ["claude-opus-4-8", "claude-sonnet-4-5@20250929"],
"enforceAvailableModels": true
}
О псевдонимах, префиксах версий и записях modelOverrides см. Закрепление моделей для сторонних развёртываний.
Когда модель отключается во время сессии
Если ваш проект теряет доступ к модели, на которой работает ваша сессия, например потому что администратор отключил её в Model Garden, Claude Code переключает сессию на другую модель, чтобы каждый запрос не завершался ошибкой, и показывает Switched to <fallback> because <model> is not available. Он пробует те же модели, что и при резервном варианте при запуске: сначала более ранние версии того же уровня, а для сессии Opus, когда ни одна версия Opus не доступна, — модель Sonnet по умолчанию.
Переключение применяется только к уровню, который вы не закрепили, — то же условие, что и для резервного варианта при запуске. Сессия на выбранной вами конкретной версии сохраняет свою модель, и без цепочки резервных моделей запрос вместо этого завершается ошибкой. В авторежиме Claude Code переключается только на модель, которую авторежим поддерживает на Agent Platform. Если ни одна из этих моделей также не доступна, запрос завершается ошибкой.
Настроенная вами цепочка резервных моделей заменяет переключение уровня: при таких отказах Claude Code вместо этого переключается на настроенную вами резервную модель. Чтобы отклонённые запросы завершались ошибкой, а не приводили к переключению, установите CLAUDE_CODE_DISABLE_MODEL_ACCESS_FALLBACK=1. Настроенная вами цепочка резервных моделей по-прежнему срабатывает при таких отказах; удалите и цепочку, если хотите, чтобы каждый отклонённый запрос завершался ошибкой.
Конфигурация IAM
Назначьте роль roles/aiplatform.user, которая включает требуемые разрешения:
aiplatform.endpoints.predict- требуется для вызова модели и подсчета токенов
Для более строгих разрешений создайте пользовательскую роль только с указанными выше разрешениями.
Для получения дополнительной информации см. документацию Google Cloud Agent Platform IAM.
[!NOTE]
Создайте выделенный проект GCP для Claude Code, чтобы упростить отслеживание затрат и контроль доступа.
Контекстное окно с 1M токенов
Модели Fable, Sonnet 5 и более поздние версии, а также Opus 4.7 и более поздние версии по умолчанию работают с контекстным окном с 1M токенов на платформе Agent Platform Google Cloud, без необходимости добавлять суффикс [1m]. Чтобы вместо этого сохранить окно 200K, установите CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT=1.
Opus 4.6 и Sonnet 4.6 получают окно 1M при выборе их варианта [1m]. Мастер установки предлагает опцию контекстного окна с 1M при закреплении моделей. Чтобы вместо этого включить его для вручную закреплённой модели, добавьте [1m] к ID модели. Подробности см. в разделе Закрепите модели для развёртываний третьих сторон, включая способы использования окна 1M без изменения закрепления.
До версии v2.1.287 модели Fable, а также Opus 4.7 и более поздние версии по умолчанию работали с окном 200K на платформе Agent Platform Google Cloud и получали окно 1M через суффикс [1m].
Устранение неполадок
Если вы столкнулись с ошибками "Could not load the default credentials":
- Запустите
gcloud auth application-default loginдля установки Application Default Credentials - Установите
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSна путь файла ключа сервисного аккаунта - См. Configure GCP credentials для всех вариантов
Если вы столкнулись с проблемами квоты:
- Проверьте текущие квоты или запросите увеличение квоты через Cloud Console
Если вы столкнулись с ошибками "model not found" 404:
- Подтвердите, что модель включена в Model Garden
- Проверьте, что модель доступна в указанном вами местоположении. Некоторые модели предлагаются только на
globalили многорегиональных местоположениях, таких какeuиus, а не в конкретных регионах - Если вы используете
CLOUD_ML_REGION=global, проверьте, что ваши модели поддерживают глобальные эндпоинты в Model Garden в разделе "Supported features". Для моделей, которые не поддерживают глобальные эндпоинты, либо:- Укажите поддерживаемую модель через
ANTHROPIC_MODELилиANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL, либо - Установите регион или многорегиональное местоположение с помощью переменной
VERTEX_REGION_CLAUDE_*для соответствующей модели, указанной в справочнике по переменным окружения
- Укажите поддерживаемую модель через
Если вы столкнулись с ошибками 429:
- Для региональных конечных точек убедитесь, что основная модель и малая/быстрая модель поддерживаются в выбранном регионе
- Рассмотрите возможность переключения на
CLOUD_ML_REGION=globalдля лучшей доступности