Amazon Bedrock 上的 Claude Code
了解如何透過 Amazon Bedrock 設定 Claude Code,包括設定、IAM 設定和故障排除。
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Contact sales {iconArrowRight()}
先決條件
在使用 Amazon Bedrock 設定 Claude Code 之前,請確保您具有:
- 已啟用 Amazon Bedrock 存取的 AWS 帳戶
- 在 Amazon Bedrock 中存取所需的 Claude 模型(例如 Claude Sonnet 4.6)
- 已安裝並設定 AWS CLI(選用 - 僅在您沒有其他取得認證機制時才需要)
- 適當的 IAM 權限
若要使用您自己的 Amazon Bedrock 認證登入,請遵循下面的使用 Amazon Bedrock 登入。若要在整個團隊中部署 Claude Code,請使用手動設定步驟並在推出前固定您的模型版本。
使用 Bedrock 登入
如果您有 AWS 認證並想開始透過 Amazon Bedrock 使用 Claude Code,登入精靈會引導您完成整個過程。您每個帳戶完成一次 AWS 端的先決條件;精靈會處理 Claude Code 端。
在您的 AWS 帳戶中啟用 Anthropic 模型
在 Amazon Bedrock 主控台中,開啟模型目錄,選取 Anthropic 模型,然後提交使用案例表單。提交後立即授予存取權限。請參閱提交使用案例詳細資訊以了解 AWS Organizations,以及IAM 設定以了解您的角色所需的權限。
啟動 Claude Code 並選擇 Amazon Bedrock
執行 claude。在登入提示處,選取第三方平台,然後選取 Amazon Bedrock。
遵循精靈提示
選擇您如何向 AWS 進行驗證:從您的 ~/.aws 目錄偵測到的 AWS 設定檔、Amazon Bedrock API 金鑰、存取金鑰和密碼,或已在您的環境中的認證。精靈會選取您的區域,驗證您的帳戶可以叫用哪些 Claude 模型,並讓您固定它們。它會將結果儲存到您的使用者設定檔的 env 區塊,因此您不需要自己匯出環境變數。
登入後,隨時執行 /setup-bedrock 以重新開啟精靈並變更您的認證、區域或模型固定。
手動設定
若要透過環境變數而不是精靈來設定 Amazon Bedrock,例如在 CI 或指令碼化企業推出中,請遵循下面的步驟。
1. 提交使用案例詳細資訊
Anthropic 模型的首次使用者必須在叫用模型之前提交使用案例詳細資訊。這是每個 AWS 帳戶執行一次的操作。
- 確保您具有下面所述的正確 IAM 權限
- 導覽至 Amazon Bedrock 主控台
- 從模型目錄選取 Anthropic 模型
- 完成使用案例表單。提交後立即授予存取權限。
如果您使用 AWS Organizations,您可以使用 PutUseCaseForModelAccess API 從管理帳戶提交一次表單。此呼叫需要 bedrock:PutUseCaseForModelAccess IAM 權限。核准會自動延伸到子帳戶。
2. 設定 AWS 認證
Claude Code 使用預設的 AWS SDK 認證鏈。使用以下其中一種方法設定您的認證:
選項 A:AWS CLI 設定
aws configure
選項 B:環境變數(存取金鑰)
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key
export AWS_SESSION_TOKEN=your-session-token
選項 C:環境變數(SSO 設定檔)
aws sso login --profile=<your-profile-name>
export AWS_PROFILE=your-profile-name
選項 D:AWS 管理主控台認證
aws login
深入了解 aws login。
選項 E:Amazon Bedrock API 金鑰
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=your-bedrock-api-key
Amazon Bedrock API 金鑰提供了一種更簡單的驗證方法,無需完整的 AWS 認證。深入了解 Amazon Bedrock API 金鑰。
進階認證設定
Claude Code 支援 AWS SSO 和公司身分提供者的自動認證重新整理。將這些設定新增至您的 Claude Code 設定檔(請參閱設定以了解檔案位置)。
這兩個設定有不同的觸發條件:
awsAuthRefresh:僅在 Claude Code 偵測到您的 AWS 認證已過期時執行,基於本機時間戳記或當 API 傳回認證錯誤時,然後使用重新整理的認證重試請求。awsCredentialExport:在工作階段開始時和每次認證重新載入時執行,即使您的 AWS 預設認證提供者鏈中的認證仍然有效。當您的 Amazon Bedrock 帳戶需要與預設提供者鏈會解析的認證不同的跨帳戶認證時,請使用此選項。
範例設定
{
"awsAuthRefresh": "aws sso login --profile myprofile",
"env": {
"AWS_PROFILE": "myprofile"
}
}
設定說明
awsAuthRefresh:用於修改 .aws 目錄的命令,例如更新認證、SSO 快取或設定檔。命令的輸出會顯示給使用者,但不支援互動式輸入。這適用於瀏覽器型 SSO 流程,其中 CLI 顯示 URL 或代碼,您在瀏覽器中完成驗證。
awsCredentialExport:僅在您無法修改 .aws 且必須直接傳回認證時使用。此命令在每次需要重新整理認證時執行,而不僅在認證過期時執行。輸出會被無聲地擷取,不會顯示給使用者。命令必須以此格式輸出 JSON:
{
"Credentials": {
"AccessKeyId": "value",
"SecretAccessKey": "value",
"SessionToken": "value",
"Expiration": "2026-01-01T00:00:00Z"
}
}
{/* min-version: 2.1.181 */}自 Claude Code v2.1.181 起,aws configure export-credentials --format process 的平面輸出也被接受,具有相同的金鑰在頂層而不是巢狀在 Credentials 下。
Expiration 是選用的。{/* min-version: 2.1.176 */}自 Claude Code v2.1.176 起,當命令傳回有效的 ISO 8601 Expiration 時,Claude Code 會快取認證直到該時間前五分鐘。沒有它,或在較早版本上,認證會快取一小時。
3. 設定 Claude Code
設定下列環境變數以啟用 Amazon Bedrock:
# 啟用 Bedrock 整合
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1 # 如果您的 AWS 設定檔已設定區域,則為選用;如果您的設定檔沒有區域,則為必需
# 選用:覆寫小型/快速模型 (Bedrock 和 Mantle) 的 AWS 區域。
# 在 Bedrock 上,如果沒有設定 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL
# 或已棄用的 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL,則無效。
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL_AWS_REGION=us-west-2
# 選用:覆寫 Bedrock 端點 URL 以用於自訂端點或閘道
# export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL=https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com
為 Claude Code 啟用 Amazon Bedrock 時,請記住以下事項:
-
{/* min-version: 2.1.172 */}自 v2.1.172 起,您只需設定
AWS_REGION以覆寫您的 AWS 設定檔的區域,或在您的設定檔沒有區域時設定。Claude Code 按此順序解析區域:AWS_REGIONAWS_DEFAULT_REGION- 在您的作用中 AWS 設定檔上設定的
region,首先從 AWS 共用認證檔案讀取,然後從共用設定檔讀取,符合 AWS SDK 優先順序 us-east-1
作用中設定檔是
AWS_PROFILE(如果已設定),否則為default。設定AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE或AWS_CONFIG_FILE以指向非預設檔案路徑。執行/status以查看已解析的區域。當區域來自您的 AWS 設定檔或預設回退時,/status也會記錄來源。在 v2.1.171 及更早版本上,Claude Code 不會讀取 AWS 設定檔,因此請明確設定AWS_REGION。 -
使用 Amazon Bedrock 時,
/logout命令無法使用,因為驗證是透過 AWS 認證處理的。 -
WebSearch 工具在 Amazon Bedrock 上無法使用。請參閱 WebSearch 工具行為。
-
您可以使用設定檔來設定環境變數,例如
AWS_PROFILE,您不想將其洩露給其他程序。請參閱設定以取得更多資訊。
4. 固定模型版本
在部署給多個使用者時固定特定的模型版本。如果不固定,模型別名(例如 sonnet 和 opus)會解析為 Claude Code 針對 Amazon Bedrock 的內建預設值,該預設值可能落後於最新版本,且可能在您的帳戶中尚不可用。Claude Code 在啟動時會在預設值無法使用時回退到先前版本,但固定可讓您控制使用者何時移至新模型。
將這些環境變數設定為特定的 Amazon Bedrock 模型 ID。
如果沒有這些變數,Amazon Bedrock 上的 opus 別名會解析為 Opus 4.8,sonnet 別名會解析為 Sonnet 4.5。將每個變數設定為特定版本以固定其別名:
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='us.anthropic.claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0'
這些變數使用跨區域推論設定檔 ID(帶有 us. 前綴)。如果您使用不同的區域前綴或應用程式推論設定檔,請相應調整。在 AWS GovCloud 區域中,使用 us-gov. 前綴。如需目前和舊版模型 ID,請參閱模型概觀。請參閱模型設定以取得完整的環境變數清單。
Claude Code 使用這些預設模型,當未設定固定變數時:
| 模型類型 | 預設值 |
|---|---|
| 主要模型 | us.anthropic.claude-opus-4-8 |
| 小型/快速模型 | 與主要模型相同 |
背景工作(例如工作階段標題產生)使用小型/快速模型,通常是 Haiku 級模型。在 Amazon Bedrock 上,Claude Code 預設為主要模型,因為 Haiku 可能不會在每個帳戶或區域中啟用。若要使用 Haiku 進行背景工作,請將 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 設定為您帳戶中可用的模型 ID。
若要進一步自訂模型,請使用以下其中一種方法:
# 使用推論設定檔 ID
export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0'
# 使用應用程式推論設定檔 ARN
export ANTHROPIC_MODEL='arn:aws:bedrock:us-east-2:your-account-id:application-inference-profile/your-model-id'
# 選用:如果需要,停用 prompt caching
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1
# 選用:要求 1 小時 prompt cache TTL 而不是 5 分鐘預設值
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1
1 小時快取 TTL 的計費費率高於 5 分鐘預設值。請參閱快取生命週期。
Prompt caching 可能不適用於所有 Amazon Bedrock 區域。如果快取權杖計數保持為零,請檢查 Amazon Bedrock 文件中的支援的模型、區域和限制。
將每個模型版本對應至推論設定檔
ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL 環境變數為每個模型系列設定一個推論設定檔。如果您的組織需要在 /model 選擇器中公開同一系列的多個版本,每個版本都路由到其自己的應用程式推論設定檔 ARN,請改用設定檔中的 modelOverrides 設定。
此範例將四個 Opus 版本對應至不同的 ARN,以便使用者可以在它們之間切換,而無需繞過您組織的推論設定檔:
{
"modelOverrides": {
"claude-opus-4-7": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-47-prod",
"claude-opus-4-6": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-46-prod",
"claude-opus-4-5-20251101": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-45-prod",
"claude-opus-4-1-20250805": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-41-prod"
}
}
當使用者在 /model 中選取其中一個版本時,Claude Code 會使用對應的 ARN 呼叫 Amazon Bedrock。{/* min-version: 2.1.200 */}當您透過 --model 或 ANTHROPIC_MODEL 直接傳遞 Anthropic 模型 ID 時,相同的對應也適用。沒有覆寫的版本會回退到內建的 Amazon Bedrock 模型 ID 或在啟動時發現的任何相符推論設定檔。在 v2.1.200 之前,--model 和 ANTHROPIC_MODEL 值會直接到達 Amazon Bedrock,而不會通過覆寫對應。請參閱覆寫每個版本的模型 ID,以了解覆寫如何與 availableModels 和其他模型設定互動的詳細資訊。
啟動模型檢查
當 Claude Code 以 Amazon Bedrock 設定啟動時,它會驗證它打算使用的模型在您的帳戶中是否可存取。
如果您已固定的模型版本比目前 Claude Code 預設值更舊,且您的帳戶可以叫用較新版本,Claude Code 會提示您更新固定。接受會將新模型 ID 寫入您的使用者設定檔並重新啟動 Claude Code。拒絕會被記住,直到下一次預設版本變更。指向應用程式推論設定檔 ARN 的固定會被跳過,因為這些由您的管理員管理。
如果您尚未固定模型且目前預設值在您的帳戶中不可用,Claude Code 會在目前工作階段中回退到先前版本並顯示通知。回退不會被保留。在您的 Amazon Bedrock 帳戶中啟用較新模型或固定版本以使選擇永久化。
IAM 設定
建立具有 Claude Code 所需權限的 IAM 政策:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowModelAndInferenceProfileAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:InvokeModel",
"bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
"bedrock:ListInferenceProfiles",
"bedrock:GetInferenceProfile"
],
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*",
"arn:aws:bedrock:*:*:application-inference-profile/*",
"arn:aws:bedrock:*:*:foundation-model/*"
]
},
{
"Sid": "AllowMarketplaceSubscription",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"aws-marketplace:ViewSubscriptions",
"aws-marketplace:Subscribe"
],
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:CalledViaLast": "bedrock.amazonaws.com"
}
}
}
]
}
如需更嚴格的權限,您可以將資源限制為特定的推論設定檔 ARN。
bedrock:GetInferenceProfile 讓 Claude Code 將應用程式推論設定檔 ARN 解析為其支援的基礎模型,用於為該模型選擇正確的請求形狀。
如果權杖缺少此權限,Claude Code 會透過使用替代形狀重試一次來自動復原,因此請求仍會成功,但每個新模型都會增加額外的往返。授予權限可避免重試。這最常適用於 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK 部署,其中權杖的政策通常比完整 IAM 角色更狹隘。
如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock IAM 文件。
為 Claude Code 建立專用的 AWS 帳戶,以簡化成本追蹤和存取控制。
1M 權杖內容視窗
Claude Sonnet 5、Opus 4.6 及更新版本,以及 Sonnet 4.6,在 Amazon Bedrock 上支援 1M 權杖內容視窗。Sonnet 5 透過 Mantle 端點提供,且始終以 1M 視窗執行,沒有 [1m] 變體可選擇。對於其他模型,當您選取 1M 模型變體時,Claude Code 會自動啟用擴展內容視窗。
設定精靈在固定模型時提供 1M 內容選項。若要為手動固定的模型啟用它,請在模型 ID 後附加 [1m]。請參閱為第三方部署固定模型以取得詳細資訊。
服務層級
Amazon Bedrock 服務層級可讓您在成本和延遲之間進行權衡。將 ANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER 設定為 default、flex 或 priority:
export ANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER=priority
Claude Code 在每個請求上將此作為 X-Amzn-Bedrock-Service-Tier 標頭傳送。層級可用性因模型和區域而異。保留容量使用佈建輸送量 ARN 作為模型 ID,而不是此設定。
AWS Guardrails
Amazon Bedrock Guardrails 可讓您為 Claude Code 實施內容篩選。在 Amazon Bedrock 主控台中建立 Guardrail,發佈版本,然後將 Guardrail 標頭新增至您的設定檔。如果您使用跨區域推論設定檔,請在 Guardrail 上啟用跨區域推論。
範例設定:
{
"env": {
"ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS": "X-Amzn-Bedrock-GuardrailIdentifier: your-guardrail-id\nX-Amzn-Bedrock-GuardrailVersion: 1"
}
}
使用 Mantle 端點
Mantle 是一個 Amazon Bedrock 端點,透過原生 Anthropic API 形狀而不是 Amazon Bedrock Invoke API 提供 Claude 模型。它使用相同的 AWS 認證、IAM 權限和本頁面前面所述的 awsAuthRefresh 設定。
啟用 Mantle
已設定 AWS 認證後,設定 CLAUDE_CODE_USE_MANTLE 以將請求路由到 Mantle 端點:
export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1
export AWS_REGION=us-east-1
Claude Code 從 AWS 區域構造端點 URL。{/* min-version: 2.1.172 */}自 v2.1.172 起,區域的解析優先順序與上面的 Amazon Bedrock 相同;較早的版本僅使用 AWS_REGION。若要為自訂端點或閘道覆寫 URL,請設定 ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL。
在 Claude Code 內執行 /status 以確認。當 Mantle 處於作用中時,提供者行會顯示 Amazon Bedrock (Mantle)。
選取 Mantle 模型
Mantle 使用以 anthropic. 為前綴且沒有版本尾碼的模型 ID,例如 anthropic.claude-sonnet-5 或 anthropic.claude-haiku-4-5。您的帳戶可用的模型取決於您的組織已被授予的內容;其他模型 ID 列在來自 AWS 的您的上線材料中。請聯絡您的 AWS 帳戶團隊以要求存取允許清單模型。
使用 --model 旗標或 Claude Code 內的 /model 設定模型:
claude --model anthropic.claude-haiku-4-5
與 Invoke API 並行執行 Mantle
您在 Mantle 上可用的模型可能不包括您今天使用的每個模型。設定 CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK 和 CLAUDE_CODE_USE_MANTLE 可讓 Claude Code 從同一工作階段呼叫兩個端點。符合 Mantle 格式的模型 ID 會路由到 Mantle,所有其他模型 ID 會進入 Amazon Bedrock Invoke API。
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1
若要在 /model 選擇器中顯示 Mantle 模型,請在設定檔中的 availableModels 中列出其 ID。此設定也會將選擇器限制為列出的項目。列出 anthropic.claude-haiku-4-5 會從選擇器中移除裸 haiku 別名,因此也請列出版本前綴或您想保持可選的版本的完整 ID。Mantle ID 和 haiku 別名會解析為相同的模型系列,因此合併只會保留更具體的項目。請參閱合併行為:
{
"availableModels": ["opus", "sonnet", "claude-haiku-4-5", "anthropic.claude-haiku-4-5"]
}
帶有 anthropic. 前綴的項目會新增為自訂選擇器選項並路由到 Mantle。將 anthropic.claude-haiku-4-5 替換為您的帳戶已被授予的模型 ID。請參閱限制模型選擇以了解 availableModels 如何與其他模型設定互動。
當兩個提供者都處於作用中時,/status 會顯示 Amazon Bedrock + Amazon Bedrock (Mantle)。
透過閘道路由 Mantle
如果您的組織透過集中式 LLM 閘道路由模型流量,該閘道在伺服器端注入 AWS 認證,請停用用戶端驗證,以便 Claude Code 傳送沒有 SigV4 簽名或 x-api-key 標頭的請求:
export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1
export CLAUDE_CODE_SKIP_MANTLE_AUTH=1
export ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL=https://your-gateway.example.com
Mantle 環境變數
這些變數特定於 Mantle 端點。請參閱環境變數以取得完整清單。
| 變數 | 目的 |
|---|---|
CLAUDE_CODE_USE_MANTLE |
啟用 Mantle 端點。設定為 1 或 true。 |
ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL |
覆寫預設 Mantle 端點 URL |
CLAUDE_CODE_SKIP_MANTLE_AUTH |
跳過用戶端驗證以進行代理設定 |
ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL_AWS_REGION |
覆寫 Haiku 級模型的 AWS 區域(與 Amazon Bedrock 共用) |
故障排除
使用 SSO 和公司代理的驗證迴圈
如果在使用 AWS SSO 時瀏覽器標籤頻繁開啟,請從您的設定檔中移除 awsAuthRefresh 設定。這可能發生在公司 VPN 或 TLS 檢查代理中斷 SSO 瀏覽器流程時。Claude Code 將中斷的連線視為驗證失敗,重新執行 awsAuthRefresh,並無限迴圈。
如果您的網路環境干擾自動瀏覽器型 SSO 流程,請在啟動 Claude Code 之前手動使用 aws sso login,而不是依賴 awsAuthRefresh。
區域問題
如果您遇到區域問題:
- 檢查模型可用性:
aws bedrock list-inference-profiles --region your-region - 切換至支援的區域:
export AWS_REGION=us-east-1 - 考慮使用推論設定檔進行跨區域存取
如果您收到「不支援隨需輸送量」的錯誤:
- 將模型指定為推論設定檔 ID
Claude Code 使用 Amazon Bedrock Invoke API,不支援 Converse API。
/context 中的零權杖計數
/context 命令透過將工具架構傳送至 Amazon Bedrock count-tokens API 來計算每個工具群組的權杖。在 Claude Code v2.1.196 之前的版本中,Amazon Bedrock 拒絕了該請求,因為架構包含其 count-tokens API 不接受的欄位,因此每個工具群組都顯示 0 個權杖。分解中的其他列(例如訊息和記憶體檔案)不受影響。
更新至 v2.1.196 或更新版本。
Mantle 端點錯誤
如果在設定 CLAUDE_CODE_USE_MANTLE 後 /status 未顯示 Amazon Bedrock (Mantle),則該變數未到達程序。確認它已在您啟動 claude 的 shell 中匯出,或在設定檔的 env 區塊中設定它。
來自 Mantle 端點的 403(具有有效認證)表示您的 AWS 帳戶尚未被授予存取您要求的模型的權限。請聯絡您的 AWS 帳戶團隊以要求存取。
命名模型 ID 的 400 表示該模型未在 Mantle 上提供。Mantle 有其自己的模型陣容,與標準 Amazon Bedrock 目錄分開,因此推論設定檔 ID(例如 us.anthropic.claude-sonnet-4-6)將無法運作。使用 Mantle 格式的 ID,或啟用兩個端點,以便 Claude Code 將每個請求路由到模型可用的端點。