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microsoft-foundry.md 2026-05-15 22:58 UTC to 2026-05-17 01:01 UTC

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2026
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Claude Code auf Microsoft Foundry

Erfahren Sie, wie Sie Claude Code über Microsoft Foundry konfigurieren, einschließlich Setup, Konfiguration und Fehlerbehebung.

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<div className="cc-cs-actions"> <a href={https://claude.com/pricing?${utm('view_plans')}#plans-business} className="cc-cs-btn-ghost"> View plans <a href={https://claude.com/contact-sales?${utm('contact_sales')}} className="cc-cs-btn-clay"> Contact sales {iconArrowRight()}
; };

Voraussetzungen

Bevor Sie Claude Code mit Microsoft Foundry konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Einrichtung

1. Microsoft Foundry-Ressource bereitstellen

Erstellen Sie zunächst eine Claude-Ressource in Azure:

  1. Navigieren Sie zum Microsoft Foundry-Portal
  2. Erstellen Sie eine neue Ressource und notieren Sie sich Ihren Ressourcennamen
  3. Erstellen Sie Bereitstellungen für die Claude-Modelle:
    • Claude Opus
    • Claude Sonnet
    • Claude Haiku

2. Azure-Anmeldedaten konfigurieren

Claude Code unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden für Microsoft Foundry. Wählen Sie die Methode, die Ihren Sicherheitsanforderungen am besten entspricht.

Option A: API-Schlüssel-Authentifizierung

  1. Navigieren Sie zu Ihrer Ressource im Microsoft Foundry-Portal
  2. Gehen Sie zum Abschnitt Endpunkte und Schlüssel
  3. Kopieren Sie API-Schlüssel
  4. Legen Sie die Umgebungsvariable fest:
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key

Option B: Microsoft Entra ID-Authentifizierung

Wenn ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY nicht gesetzt ist, verwendet Claude Code automatisch die Azure SDK Standard-Anmeldekette. Dies unterstützt eine Vielzahl von Methoden zur Authentifizierung lokaler und Remote-Workloads.

In lokalen Umgebungen können Sie häufig die Azure CLI verwenden:

az login

3. Claude Code konfigurieren

Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest, um Microsoft Foundry zu aktivieren:

# Microsoft Foundry-Integration aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Azure-Ressourcenname (ersetzen Sie {resource} durch Ihren Ressourcennamen)
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# Oder geben Sie die vollständige Basis-URL an:
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic

4. Modellversionen fixieren

Legen Sie die Modellvariablen so fest, dass sie den Bereitstellungsnamen entsprechen, die Sie in Schritt 1 erstellt haben.

Ohne ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL wird der opus-Alias auf Foundry zu Opus 4.6 aufgelöst. Legen Sie ihn auf die Opus 4.7-ID fest, um das neueste Modell zu verwenden:

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-7'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'

Hintergrundaufgaben wie die Generierung von Sitzungstiteln verwenden das kleine/schnelle Modell, normalerweise ein Haiku-Klasse-Modell. Bei Foundry setzt Claude Code dies standardmäßig auf das primäre Modell, da nicht jedes Konto eine Haiku-Bereitstellung hat. Um Haiku für Hintergrundaufgaben zu verwenden, legen Sie ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL auf eine Haiku-Bereitstellung fest, die in Ihrem Konto verfügbar ist, wie oben gezeigt.

Aktuelle und ältere Modell-IDs finden Sie unter Modellübersicht. Siehe Modellkonfiguration für die vollständige Liste der Umgebungsvariablen.

Prompt Caching ist automatisch aktiviert. Um stattdessen eine 1-Stunden-Cache-TTL anstelle des 5-Minuten-Standards anzufordern, legen Sie die folgende Variable fest; Cache-Schreibvorgänge mit einer 1-Stunden-TTL werden mit einem höheren Satz abgerechnet:

export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

5. Claude Code ausführen

Wenn die Umgebungsvariablen gesetzt sind, starten Sie Claude Code aus Ihrem Projektverzeichnis:

claude

Claude Code liest CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY und die anderen Foundry-Variablen aus der Umgebung und verbindet sich bei der ersten Eingabeaufforderung mit Ihrer Azure-Ressource. Im Gegensatz zu Bedrock und Vertex AI hat Foundry keinen interaktiven Setup-Assistenten, daher sind die Umgebungsvariablen in den Schritten 3 und 4 der einzige Konfigurationspfad.

Azure RBAC-Konfiguration

Die Standardrollen Azure AI User und Cognitive Services User enthalten alle erforderlichen Berechtigungen zum Aufrufen von Claude-Modellen.

Für restriktivere Berechtigungen erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle mit Folgendem:

{
  "permissions": [
    {
      "dataActions": [
        "Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
      ]
    }
  ]
}

Weitere Informationen finden Sie in der Microsoft Foundry RBAC-Dokumentation.

Fehlerbehebung

Wenn Sie einen Fehler erhalten „Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed":

Zusätzliche Ressourcen