Cuando ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY no está configurado, Claude Code utiliza automáticamente la cadena de credenciales predeterminada del SDK de Azure.
Esto admite una variedad de métodos para autenticar cargas de trabajo locales y remotas.
En entornos locales, comúnmente puede usar Azure CLI:
az login
3. Configurar Claude Code
Establezca las siguientes variables de entorno para habilitar Microsoft Foundry:
# Enable Microsoft Foundry integrationexport CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1# Azure resource name (replace {resource} with your resource name)export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# Or provide the full base URL:# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic
4. Fijar versiones de modelo
Establezca las variables de modelo para que coincidan con los nombres de implementación que creó en el paso 1.
Sin ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, el alias opus en Foundry se resuelve a Opus 4.6. Establézcalo en el ID de Opus 4.7 para usar el modelo más reciente:
Las tareas en segundo plano, como la generación de títulos de sesión, utilizan el modelo pequeño/rápido, normalmente un modelo de clase Haiku. En Foundry, Claude Code establece por defecto esto al modelo principal porque no todas las cuentas tienen una implementación de Haiku. Para usar Haiku para tareas en segundo plano, establezca ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL en una implementación de Haiku que esté disponible en su cuenta, como se muestra arriba.
Prompt caching está habilitado automáticamente. Para solicitar un TTL de caché de 1 hora en lugar del predeterminado de 5 minutos, establezca la siguiente variable; las escrituras de caché con un TTL de 1 hora se facturan a una tasa más alta:
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1
5. Ejecutar Claude Code
Con las variables de entorno configuradas, inicie Claude Code desde su directorio de proyecto:
claude
Claude Code lee CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY y las otras variables de Foundry del entorno y se conecta a su recurso de Azure en el primer mensaje. A diferencia de Bedrock y Vertex AI, Foundry no tiene un asistente de configuración interactivo, por lo que las variables de entorno en los pasos 3 y 4 son la única ruta de configuración.
Configuración de RBAC de Azure
Los roles predeterminados Azure AI User y Cognitive Services User incluyen todos los permisos necesarios para invocar modelos de Claude.
Para permisos más restrictivos, cree un rol personalizado con lo siguiente:
178Con las variables de entorno configuradas, inicie Claude Code desde su directorio de proyecto:
179
180```bash theme={null}
181claude
182```
183
184Claude Code lee `CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY` y las otras variables de Foundry del entorno y se conecta a su recurso de Azure en el primer mensaje. A diferencia de Bedrock y Vertex AI, Foundry no tiene un asistente de configuración interactivo, por lo que las variables de entorno en los pasos 3 y 4 son la única ruta de configuración.
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176## Configuración de RBAC de Azure186## Configuración de RBAC de Azure
177187
178Los roles predeterminados `Azure AI User` y `Cognitive Services User` incluyen todos los permisos necesarios para invocar modelos de Claude.188Los roles predeterminados `Azure AI User` y `Cognitive Services User` incluyen todos los permisos necesarios para invocar modelos de Claude.
