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amazon-bedrock.md 2026-07-09 23:58 UTC to 2026-07-10 17:00 UTC

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2026
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Claude Code en Amazon Bedrock

Aprenda a configurar Claude Code a través de Amazon Bedrock, incluyendo configuración, configuración de IAM y solución de problemas.

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<div className="cc-cs-actions"> <a href={https://claude.com/pricing?${utm('view_plans')}#plans-business} className="cc-cs-btn-ghost"> View plans <a href={https://claude.com/contact-sales?${utm('contact_sales')}} className="cc-cs-btn-clay"> Contact sales {iconArrowRight()}
; };

Requisitos previos

Antes de configurar Claude Code con Amazon Bedrock, asegúrese de tener:

Para iniciar sesión con sus propias credenciales de Amazon Bedrock, siga Iniciar sesión con Amazon Bedrock a continuación. Para implementar Claude Code en un equipo, utilice los pasos de configuración manual y fije las versiones de su modelo antes de implementar.

Iniciar sesión con Bedrock

Si tiene credenciales de AWS y desea comenzar a usar Claude Code a través de Amazon Bedrock, el asistente de inicio de sesión lo guía a través del proceso. Completa los requisitos previos del lado de AWS una vez por cuenta; el asistente maneja el lado de Claude Code.

1

Habilitar modelos de Anthropic en su cuenta de AWS

En la consola de Amazon Bedrock, abra el catálogo de modelos, seleccione un modelo de Anthropic y envíe el formulario de caso de uso. El acceso se otorga inmediatamente después del envío. Vea Enviar detalles del caso de uso para AWS Organizations y configuración de IAM para los permisos que su rol necesita.

2

Inicie Claude Code y elija Amazon Bedrock

Ejecute claude. En el mensaje de inicio de sesión, seleccione 3rd-party platform, luego Amazon Bedrock.

3

Siga los mensajes del asistente

Elija cómo se autentica en AWS: un perfil de AWS detectado desde su directorio ~/.aws, una clave de API de Amazon Bedrock, una clave de acceso y secreto, o credenciales ya en su entorno. El asistente recoge su región, verifica qué modelos de Claude puede invocar su cuenta, y le permite fijarlos. Guarda el resultado en el bloque env de su archivo de configuración de usuario, por lo que no necesita exportar variables de entorno usted mismo.

Después de haber iniciado sesión, ejecute /setup-bedrock en cualquier momento para reabrirlo el asistente y cambiar sus credenciales, región o fijaciones de modelo.

Configurar manualmente

Para configurar Amazon Bedrock a través de variables de entorno en lugar del asistente, por ejemplo en CI o una implementación empresarial con script, siga los pasos a continuación.

1. Enviar detalles del caso de uso

Los usuarios por primera vez de modelos de Anthropic deben enviar detalles del caso de uso antes de invocar un modelo. Esto se realiza una vez por cuenta de AWS.

  1. Asegúrese de tener los permisos de IAM correctos descritos a continuación
  2. Navegue a la consola de Amazon Bedrock
  3. Seleccione un modelo de Anthropic del catálogo de modelos
  4. Complete el formulario de caso de uso. El acceso se otorga inmediatamente después del envío.

Si utiliza AWS Organizations, puede enviar el formulario una vez desde la cuenta de administración utilizando la API PutUseCaseForModelAccess. Esta llamada requiere el permiso de IAM bedrock:PutUseCaseForModelAccess. La aprobación se extiende a las cuentas secundarias automáticamente.

2. Configurar credenciales de AWS

Claude Code utiliza la cadena de credenciales predeterminada del SDK de AWS. Configure sus credenciales utilizando uno de estos métodos:

Opción A: Configuración de AWS CLI

aws configure

Opción B: Variables de entorno (clave de acceso)

export AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key
export AWS_SESSION_TOKEN=your-session-token

Opción C: Variables de entorno (perfil SSO)

aws sso login --profile=<your-profile-name>

export AWS_PROFILE=your-profile-name

Opción D: Credenciales de la consola de administración de AWS

aws login

Obtenga más información sobre aws login.

Opción E: Claves de API de Amazon Bedrock

export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=your-bedrock-api-key

Las claves de API de Amazon Bedrock proporcionan un método de autenticación más simple sin necesidad de credenciales completas de AWS. Obtenga más información sobre las claves de API de Amazon Bedrock.

Configuración avanzada de credenciales

Claude Code admite la actualización automática de credenciales para AWS SSO y proveedores de identidad corporativos. Agregue estas configuraciones a su archivo de configuración de Claude Code (vea Configuración para ubicaciones de archivos).

Estas dos configuraciones tienen diferentes condiciones de activación:

Configuración de ejemplo 
{
  "awsAuthRefresh": "aws sso login --profile myprofile",
  "env": {
    "AWS_PROFILE": "myprofile"
  }
}
Configuración explicada

awsAuthRefresh: Utilice esto para comandos que modifiquen el directorio .aws, como actualizar credenciales, caché de SSO o archivos de configuración. La salida del comando se muestra al usuario, pero la entrada interactiva no es compatible. Esto funciona bien para flujos de SSO basados en navegador donde la CLI muestra una URL o código y usted completa la autenticación en el navegador.

awsCredentialExport: Solo use esto si no puede modificar .aws y debe devolver credenciales directamente. Este comando se ejecuta siempre que sea necesario actualizar las credenciales, no solo cuando las credenciales han expirado. La salida se captura silenciosamente y no se muestra al usuario. El comando debe generar JSON en este formato:

{
  "Credentials": {
    "AccessKeyId": "value",
    "SecretAccessKey": "value",
    "SessionToken": "value",
    "Expiration": "2026-01-01T00:00:00Z"
  }
}

{/* min-version: 2.1.181 */}A partir de Claude Code v2.1.181, la salida plana de aws configure export-credentials --format process también se acepta, con las mismas claves en el nivel superior en lugar de anidadas bajo Credentials.

Expiration es opcional. {/* min-version: 2.1.176 */}A partir de Claude Code v2.1.176, cuando el comando devuelve un Expiration válido en ISO 8601, Claude Code almacena en caché las credenciales hasta cinco minutos antes de esa hora. Sin él, o en versiones anteriores, las credenciales se almacenan en caché durante una hora.

3. Configurar Claude Code

Establezca las siguientes variables de entorno para habilitar Amazon Bedrock:

# Enable Bedrock integration
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1  # optional if your AWS profile already sets a region

# Optional: Override the AWS region for the small/fast model (Bedrock and Mantle).
# On Bedrock, has no effect without ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL
# or the deprecated ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL set.
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL_AWS_REGION=us-west-2

# Optional: Override the Bedrock endpoint URL for custom endpoints or gateways
# export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL=https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com

Al habilitar Amazon Bedrock para Claude Code, tenga en cuenta lo siguiente:

4. Fijar versiones de modelo

Establezca estas variables de entorno en IDs de modelo de Amazon Bedrock específicos.

Sin ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, el alias opus en Amazon Bedrock se resuelve a Opus 4.6. Establézcalo en el ID de Opus 4.8 para usar el modelo más reciente:

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='us.anthropic.claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0'

Estas variables utilizan IDs de perfil de inferencia entre regiones (con el prefijo us.). Si utiliza un prefijo de región diferente o perfiles de inferencia de aplicación, ajuste en consecuencia. En regiones de AWS GovCloud, utilice el prefijo us-gov.. Para IDs de modelo actuales y heredados, vea Descripción general de modelos. Vea Configuración de modelo para la lista completa de variables de entorno.

Claude Code utiliza estos modelos predeterminados cuando no se establecen variables de fijación:

Tipo de modelo Valor predeterminado
Modelo principal us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
Modelo pequeño/rápido Igual que el modelo principal

Las tareas en segundo plano, como la generación de títulos de sesión, utilizan el modelo pequeño/rápido, normalmente un modelo de clase Haiku. En Amazon Bedrock, Claude Code establece por defecto esto al modelo principal porque Haiku puede no estar habilitado en todas las cuentas o regiones. Para usar Haiku para tareas en segundo plano, establezca ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL en un ID de modelo que esté disponible en su cuenta.

Para personalizar modelos aún más, utilice uno de estos métodos:

# Using inference profile ID
export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0'

# Using application inference profile ARN
export ANTHROPIC_MODEL='arn:aws:bedrock:us-east-2:your-account-id:application-inference-profile/your-model-id'

# Optional: Disable prompt caching if needed
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1

# Optional: Request 1-hour prompt cache TTL instead of the 5-minute default
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

La TTL de caché de 1 hora se factura a una tasa más alta que la predeterminada de 5 minutos. Vea duración del caché.

Asignar cada versión de modelo a un perfil de inferencia

Las variables de entorno ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL configuran un perfil de inferencia por familia de modelo. Si su organización necesita exponer varias versiones de la misma familia en el selector /model, cada una enrutada a su propio ARN de perfil de inferencia de aplicación, utilice la configuración modelOverrides en su archivo de configuración en su lugar.

Este ejemplo asigna cuatro versiones de Opus a ARN distintos para que los usuarios puedan cambiar entre ellas sin eludir los perfiles de inferencia de su organización:

{
  "modelOverrides": {
    "claude-opus-4-7": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-47-prod",
    "claude-opus-4-6": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-46-prod",
    "claude-opus-4-5-20251101": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-45-prod",
    "claude-opus-4-1-20250805": "arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:application-inference-profile/opus-41-prod"
  }
}

Cuando un usuario selecciona una de estas versiones en /model, Claude Code llama a Amazon Bedrock con el ARN asignado. {/* min-version: 2.1.200 */}La misma asignación se aplica cuando pasa el ID de modelo de Anthropic directamente a través de --model o ANTHROPIC_MODEL. Las versiones sin una anulación se revierten al ID de modelo de Amazon Bedrock integrado o a cualquier perfil de inferencia coincidente descubierto al inicio. Antes de v2.1.200, los valores de --model y ANTHROPIC_MODEL llegaban a Amazon Bedrock tal cual sin pasar por el mapa de anulación. Vea Anular IDs de modelo por versión para detalles sobre cómo las anulaciones interactúan con availableModels y otras configuraciones de modelo.

Verificaciones de modelo al inicio

Cuando Claude Code se inicia con Amazon Bedrock configurado, verifica que los modelos que pretende usar sean accesibles en su cuenta. Esta verificación requiere Claude Code v2.1.94 o posterior.

Si ha fijado una versión de modelo que es más antigua que el valor predeterminado actual de Claude Code, y su cuenta puede invocar la versión más reciente, Claude Code le solicita que actualice la fijación. Aceptar escribe el nuevo ID de modelo en su archivo de configuración de usuario y reinicia Claude Code. Rechazar se recuerda hasta el próximo cambio de versión predeterminada. Las fijaciones que apuntan a un ARN de perfil de inferencia de aplicación se omiten, ya que son administradas por su administrador.

Si no ha fijado un modelo y el valor predeterminado actual no está disponible en su cuenta, Claude Code retrocede a la versión anterior para la sesión actual y muestra un aviso. El retroceso no se persiste. Habilite el modelo más reciente en su cuenta de Amazon Bedrock o fije una versión para hacer la opción permanente.

Configuración de IAM

Cree una política de IAM con los permisos requeridos para Claude Code:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowModelAndInferenceProfileAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:InvokeModel",
        "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
        "bedrock:ListInferenceProfiles",
        "bedrock:GetInferenceProfile"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:application-inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:foundation-model/*"
      ]
    },
    {
      "Sid": "AllowMarketplaceSubscription",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "aws-marketplace:ViewSubscriptions",
        "aws-marketplace:Subscribe"
      ],
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:CalledViaLast": "bedrock.amazonaws.com"
        }
      }
    }
  ]
}

Para permisos más restrictivos, puede limitar el Resource a ARN de perfil de inferencia específicos.

bedrock:GetInferenceProfile permite que Claude Code resuelva un ARN de perfil de inferencia de aplicación a su modelo de fundación de respaldo, que se utiliza para seleccionar la forma de solicitud correcta para ese modelo.

Si el token carece de este permiso, Claude Code se recupera automáticamente reintentando una vez con la forma alternativa, por lo que las solicitudes aún tienen éxito pero cada nuevo modelo agrega un viaje de ida y vuelta adicional. Otorgar el permiso evita el reintento. Esto se aplica con mayor frecuencia a implementaciones de AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, donde la política del token es típicamente más estrecha que un rol de IAM completo.

Para más detalles, vea documentación de IAM de Bedrock.

Ventana de contexto de 1M de tokens

Claude Sonnet 5, Opus 4.6 y posteriores, y Sonnet 4.6 admiten la ventana de contexto de 1M de tokens en Amazon Bedrock. Sonnet 5 se sirve a través del punto de conexión Mantle y siempre se ejecuta con la ventana de 1M, sin variante [1m] para seleccionar. Para los otros modelos, Claude Code habilita automáticamente la ventana de contexto extendida cuando selecciona una variante de modelo de 1M.

El asistente de configuración ofrece una opción de contexto de 1M cuando fija modelos. Para habilitarlo para un modelo fijado manualmente en su lugar, agregue [1m] al ID del modelo. Vea Fijar modelos para implementaciones de terceros para detalles.

Niveles de servicio

Los niveles de servicio de Amazon Bedrock le permiten compensar el costo contra la latencia. Establezca ANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER en default, flex o priority:

export ANTHROPIC_BEDROCK_SERVICE_TIER=priority

Claude Code envía esto como el encabezado X-Amzn-Bedrock-Service-Tier en cada solicitud. La disponibilidad de niveles varía según el modelo y la región. La capacidad reservada utiliza un ARN de rendimiento aprovisionado como el ID del modelo en lugar de esta configuración.

AWS Guardrails

Amazon Bedrock Guardrails le permite implementar filtrado de contenido para Claude Code. Cree un Guardrail en la consola de Amazon Bedrock, publique una versión, luego agregue los encabezados de Guardrail a su archivo de configuración. Habilite la inferencia entre regiones en su Guardrail si está utilizando perfiles de inferencia entre regiones.

Configuración de ejemplo:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS": "X-Amzn-Bedrock-GuardrailIdentifier: your-guardrail-id\nX-Amzn-Bedrock-GuardrailVersion: 1"
  }
}

Usar el punto final de Mantle

Mantle es un punto final de Amazon Bedrock que sirve modelos de Claude a través de la forma de API nativa de Anthropic en lugar de la API de Invoke de Amazon Bedrock. Utiliza las mismas credenciales de AWS, permisos de IAM y configuración de awsAuthRefresh descritos anteriormente en esta página.

Habilitar Mantle

Con credenciales de AWS ya configuradas, establezca CLAUDE_CODE_USE_MANTLE para enrutar solicitudes al punto final de Mantle:

export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1
export AWS_REGION=us-east-1

Claude Code construye la URL del punto final desde la región de AWS. {/* min-version: 2.1.172 */}A partir de v2.1.172, la región se resuelve con la misma precedencia que Amazon Bedrock anterior; las versiones anteriores utilizan solo AWS_REGION. Para anular la URL para un punto final personalizado o puerta de enlace, establezca ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL.

Ejecute /status dentro de Claude Code para confirmar. La línea del proveedor muestra Amazon Bedrock (Mantle) cuando Mantle está activo.

Seleccionar un modelo de Mantle

Mantle utiliza IDs de modelo con prefijo anthropic. y sin sufijo de versión, por ejemplo anthropic.claude-sonnet-5 o anthropic.claude-haiku-4-5. Los modelos disponibles para su cuenta dependen de lo que su organización haya sido autorizada; los IDs de modelo adicionales se enumeran en sus materiales de incorporación de AWS. Póngase en contacto con su equipo de cuenta de AWS para solicitar acceso a modelos permitidos.

Establezca el modelo con la bandera --model o con /model dentro de Claude Code:

claude --model anthropic.claude-haiku-4-5

Ejecutar Mantle junto con la API de Invoke

Los modelos disponibles para usted en Mantle pueden no incluir todos los modelos que usa hoy. Establecer tanto CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK como CLAUDE_CODE_USE_MANTLE permite que Claude Code llame a ambos puntos finales desde la misma sesión. Los IDs de modelo que coinciden con el formato de Mantle se enrutan a Mantle, y todos los demás IDs de modelo van a la API de Invoke de Amazon Bedrock.

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1

Para mostrar un modelo de Mantle en el selector /model, enumere su ID en availableModels en su archivo de configuración. Esta configuración también restringe el selector a las entradas enumeradas. Enumerar anthropic.claude-haiku-4-5 elimina el alias haiku simple del selector, así que también enumere prefijos de versión o IDs completos para las versiones que desee mantener seleccionables. El ID de Mantle y el alias haiku se resuelven en la misma familia de modelos, por lo que la fusión mantiene solo la entrada más específica. Vea Comportamiento de fusión:

{
  "availableModels": ["opus", "sonnet", "claude-haiku-4-5", "anthropic.claude-haiku-4-5"]
}

Las entradas con el prefijo anthropic. se agregan como opciones de selector personalizado y se enrutan a Mantle. Reemplace anthropic.claude-haiku-4-5 con el ID de modelo que su cuenta ha sido autorizada. Vea Restringir selección de modelo para cómo availableModels interactúa con otras configuraciones de modelo.

Cuando ambos proveedores están activos, /status muestra Amazon Bedrock + Amazon Bedrock (Mantle).

Enrutar Mantle a través de una puerta de enlace

Si su organización enruta el tráfico de modelo a través de una puerta de enlace LLM centralizada que inyecta credenciales de AWS del lado del servidor, deshabilite la autenticación del lado del cliente para que Claude Code envíe solicitudes sin firmas SigV4 o encabezados x-api-key:

export CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1
export CLAUDE_CODE_SKIP_MANTLE_AUTH=1
export ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL=https://your-gateway.example.com

Variables de entorno de Mantle

Estas variables son específicas del punto final de Mantle. Vea Variables de entorno para la lista completa.

Variable Propósito
CLAUDE_CODE_USE_MANTLE Habilitar el punto final de Mantle. Establezca en 1 o true.
ANTHROPIC_BEDROCK_MANTLE_BASE_URL Anular la URL del punto final de Mantle predeterminada
CLAUDE_CODE_SKIP_MANTLE_AUTH Omitir la autenticación del lado del cliente para configuraciones de proxy
ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL_AWS_REGION Anular la región de AWS para el modelo de clase Haiku (compartido con Amazon Bedrock)

Solución de problemas

Bucle de autenticación con SSO y proxies corporativos

Si las pestañas del navegador se abren repetidamente cuando se usa AWS SSO, elimine la configuración awsAuthRefresh de su archivo de configuración. Esto puede ocurrir cuando las VPN corporativas o los proxies de inspección TLS interrumpen el flujo del navegador SSO. Claude Code trata la conexión interrumpida como un error de autenticación, vuelve a ejecutar awsAuthRefresh y entra en un bucle indefinido.

Si su entorno de red interfiere con los flujos de SSO automáticos basados en navegador, use aws sso login manualmente antes de iniciar Claude Code en lugar de depender de awsAuthRefresh.

Problemas de región

Si encuentra problemas de región:

Si recibe un error "on-demand throughput isn't supported":

Claude Code utiliza la API de Invoke de Amazon Bedrock y no admite la API de Converse.

Recuentos de tokens cero en /context

El comando /context cuenta tokens para cada grupo de herramientas enviando los esquemas de herramientas a la API de conteo de tokens de Amazon Bedrock. {/* min-version: 2.1.196 */}En versiones de Claude Code anteriores a v2.1.196, Amazon Bedrock rechazó esa solicitud porque los esquemas llevaban campos que su API de conteo de tokens no acepta, por lo que cada grupo de herramientas mostraba 0 tokens. Otras filas en el desglose, como archivos de mensajes y memoria, no se ven afectadas.

Actualice a v2.1.196 o posterior.

Errores del punto final de Mantle

Si /status no muestra Amazon Bedrock (Mantle) después de establecer CLAUDE_CODE_USE_MANTLE, la variable no está llegando al proceso. Confirme que se exporta en el shell donde lanzó claude, o establézcala en el bloque env de su archivo de configuración.

Un 403 del punto final de Mantle con credenciales válidas significa que su cuenta de AWS no ha sido autorizada para acceder al modelo que solicitó. Póngase en contacto con su equipo de cuenta de AWS para solicitar acceso.

Un 400 que nombra el ID del modelo significa que ese modelo no se sirve en Mantle. Mantle tiene su propio catálogo de modelos separado del catálogo estándar de Amazon Bedrock, por lo que los IDs de perfil de inferencia como us.anthropic.claude-sonnet-4-6 no funcionarán. Utilice un ID de formato de Mantle, o habilite ambos puntos finales para que Claude Code enrute cada solicitud al punto final donde el modelo está disponible.

Recursos adicionales