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microsoft-foundry.md 2026-06-09 06:34 UTC to 2026-06-10 23:57 UTC

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2026
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Claude Code sur Microsoft Foundry

Découvrez comment configurer Claude Code via Microsoft Foundry, y compris la configuration, les paramètres et la résolution des problèmes.

Conditions préalables

Avant de configurer Claude Code avec Microsoft Foundry, assurez-vous que vous disposez de :

  • Un abonnement Azure avec accès à Microsoft Foundry
  • Des autorisations RBAC pour créer des ressources et des déploiements Microsoft Foundry
  • Azure CLI installé et configuré (facultatif - nécessaire uniquement si vous n'avez pas d'autre mécanisme pour obtenir les identifiants)

Configuration

1. Provisionner la ressource Microsoft Foundry

Tout d'abord, créez une ressource Claude dans Azure :

  1. Accédez au portail Microsoft Foundry
  2. Créez une nouvelle ressource, en notant le nom de votre ressource
  3. Créez des déploiements pour les modèles Claude :
    • Claude Opus
    • Claude Sonnet
    • Claude Haiku

2) Configurer les identifiants Azure

Claude Code prend en charge deux méthodes d'authentification pour Microsoft Foundry. Choisissez la méthode qui correspond le mieux à vos exigences de sécurité.

Option A : Authentification par clé API

  1. Accédez à votre ressource dans le portail Microsoft Foundry
  2. Allez à la section Points de terminaison et clés
  3. Copiez la Clé API
  4. Définissez la variable d'environnement :
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key

Option B : Authentification Microsoft Entra ID

Lorsque ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY n'est pas défini, Claude Code utilise automatiquement la chaîne d'identifiants par défaut du SDK Azure. Cela prend en charge une variété de méthodes pour authentifier les charges de travail locales et distantes.

Dans les environnements locaux, vous pouvez généralement utiliser Azure CLI :

az login

3. Configurer Claude Code

Définissez les variables d'environnement suivantes pour activer Microsoft Foundry :

# Activer l'intégration Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Nom de la ressource Azure (remplacez {resource} par le nom de votre ressource)
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# Ou fournissez l'URL de base complète :
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic

4. Épingler les versions de modèle

Définissez les variables de modèle pour correspondre aux noms de déploiement que vous avez créés à l'étape 1.

Sans ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, l'alias opus sur Foundry se résout en Opus 4.6. Définissez-le sur l'ID Opus 4.8 pour utiliser le modèle le plus récent :

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'

Les tâches en arrière-plan telles que la génération de titres de session utilisent le modèle petit/rapide, normalement un modèle de classe Haiku. Sur Foundry, Claude Code utilise par défaut le modèle principal car tous les comptes n'ont pas de déploiement Haiku. Pour utiliser Haiku pour les tâches en arrière-plan, définissez ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL sur un déploiement Haiku disponible dans votre compte, comme indiqué ci-dessus.

Pour les ID de modèle actuels et hérités, consultez Aperçu des modèles. Consultez Configuration des modèles pour la liste complète des variables d'environnement.

Le cache des invites est activé automatiquement. Pour demander un TTL de cache d'une heure au lieu de la valeur par défaut de 5 minutes, définissez la variable suivante ; les écritures de cache avec un TTL d'une heure sont facturées à un taux plus élevé :

export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

5. Exécuter Claude Code

Avec les variables d'environnement définies, démarrez Claude Code à partir de votre répertoire de projet :

claude

Claude Code lit CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY et les autres variables Foundry à partir de l'environnement et se connecte à votre ressource Azure à la première invite. Contrairement à Bedrock et Vertex AI, Foundry n'a pas d'assistant de configuration interactif, donc les variables d'environnement des étapes 3 et 4 sont le seul chemin de configuration.

Configuration Azure RBAC

Les rôles par défaut Azure AI User et Cognitive Services User incluent toutes les autorisations requises pour invoquer les modèles Claude.

Pour des autorisations plus restrictives, créez un rôle personnalisé avec les éléments suivants :

{
  "permissions": [
    {
      "dataActions": [
        "Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
      ]
    }
  ]
}

Pour plus de détails, consultez la documentation RBAC de Microsoft Foundry.

Résolution des problèmes

Si vous recevez une erreur « Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed » :

  • Configurez Entra ID sur l'environnement, ou définissez ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY.

Ressources supplémentaires