エンタープライズデプロイメント概要

Claude Code が様々なサードパーティサービスとインフラストラクチャと統合して、エンタープライズデプロイメント要件を満たす方法について学びます。

組織は Anthropic を通じて直接、またはクラウドプロバイダーを通じて Claude Code をデプロイできます。このページは、適切な構成を選択するのに役立ちます。

デプロイメントオプションの比較

ほとんどの組織では、Claude for Teams または Claude for Enterprise が最適なエクスペリエンスを提供します。チームメンバーは、単一のサブスクリプション、一元化された請求、インフラストラクチャセットアップが不要で、Claude Code と Web 上の Claude の両方にアクセスできます。

Claude for Teams はセルフサービスで、コラボレーション機能、管理ツール、請求管理が含まれています。迅速に開始する必要がある小規模なチームに最適です。

Claude for Enterprise は SSO とドメインキャプチャ、ロールベースの権限、コンプライアンス API アクセス、および組織全体の Claude Code 構成をデプロイするための管理ポリシー設定を追加します。セキュリティとコンプライアンス要件がある大規模な組織に最適です。

Team プランとEnterprise プランの詳細をご覧ください。

組織に特定のインフラストラクチャ要件がある場合は、以下のオプションを比較してください。

<tr>
  <td>請求</td>
  <td><strong>Teams:</strong> \$150/シート（Premium）PAYG 利用可能<br /><strong>Enterprise:</strong> <a href="https://claude.com/contact-sales?utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=third_party_enterprise">営業に連絡</a></td>
  <td>PAYG</td>
  <td>AWS 経由の PAYG</td>
  <td>GCP 経由の PAYG</td>
  <td>Azure 経由の PAYG</td>
</tr>

<tr>
  <td>リージョン</td>
  <td>サポート対象[国](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>
  <td>サポート対象[国](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>
  <td>複数の AWS [リージョン](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html)</td>
  <td>複数の GCP [リージョン](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations)</td>
  <td>複数の Azure [リージョン](https://azure.microsoft.com/en-us/explore/global-infrastructure/products-by-region/)</td>
</tr>

<tr>
  <td>Prompt caching</td>
  <td>デフォルトで有効</td>
  <td>デフォルトで有効</td>
  <td>デフォルトで有効</td>
  <td>デフォルトで有効</td>
  <td>デフォルトで有効</td>
</tr>

<tr>
  <td>認証</td>
  <td>Claude.ai SSO またはメール</td>
  <td>API キー</td>
  <td>API キーまたは AWS 認証情報</td>
  <td>GCP 認証情報</td>
  <td>API キーまたは Microsoft Entra ID</td>
</tr>

<tr>
  <td>コスト追跡</td>
  <td>使用状況ダッシュボード</td>
  <td>使用状況ダッシュボード</td>
  <td>AWS Cost Explorer</td>
  <td>GCP Billing</td>
  <td>Azure Cost Management</td>
</tr>

<tr>
  <td>Web 上の Claude を含む</td>
  <td>はい</td>
  <td>いいえ</td>
  <td>いいえ</td>
  <td>いいえ</td>
  <td>いいえ</td>
</tr>

<tr>
  <td>エンタープライズ機能</td>
  <td>チーム管理、SSO、使用状況監視</td>
  <td>なし</td>
  <td>IAM ポリシー、CloudTrail</td>
  <td>IAM ロール、Cloud Audit Logs</td>
  <td>RBAC ポリシー、Azure Monitor</td>
</tr>

機能	Claude for Teams/Enterprise	Anthropic Console	Amazon Bedrock	Google Vertex AI	Microsoft Foundry
最適な用途	ほとんどの組織（推奨）	個別開発者	AWS ネイティブデプロイメント	GCP ネイティブデプロイメント	Azure ネイティブデプロイメント

デプロイメントオプションを選択してセットアップ手順を表示します。

プロキシとゲートウェイの構成

ほとんどの組織は、追加の構成なしでクラウドプロバイダーを直接使用できます。ただし、組織に特定のネットワークまたは管理要件がある場合は、企業プロキシまたは LLM ゲートウェイを構成する必要がある場合があります。これらは一緒に使用できる異なる構成です。

企業プロキシ: HTTP/HTTPS プロキシを通じてトラフィックをルーティングします。組織がセキュリティ監視、コンプライアンス、またはネットワークポリシー実装のためにすべての送信トラフィックをプロキシサーバーを通じて渡す必要がある場合に使用します。HTTPS_PROXY または HTTP_PROXY 環境変数で構成します。エンタープライズネットワーク構成で詳細をご覧ください。
LLM ゲートウェイ: Claude Code とクラウドプロバイダーの間に位置して、認証とルーティングを処理するサービスです。チーム全体の一元化された使用状況追跡、カスタムレート制限または予算、または一元化された認証管理が必要な場合に使用します。ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL、または ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL 環境変数で構成します。LLM ゲートウェイ構成で詳細をご覧ください。

以下の例は、シェルまたはシェルプロファイル（.bashrc、.zshrc）で設定する環境変数を示しています。その他の構成方法については、設定を参照してください。

Amazon Bedrock

以下の環境変数を設定して、Bedrock トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。

# Bedrock を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 企業プロキシを構成
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

以下の環境変数を設定して、Bedrock トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。

# Bedrock を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# LLM ゲートウェイを構成
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # ゲートウェイが AWS 認証を処理する場合

Microsoft Foundry

以下の環境変数を設定して、Foundry トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。

# Microsoft Foundry を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # または Entra ID 認証の場合は省略

# 企業プロキシを構成
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

以下の環境変数を設定して、Foundry トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。

# Microsoft Foundry を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# LLM ゲートウェイを構成
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1  # ゲートウェイが Azure 認証を処理する場合

Google Vertex AI

以下の環境変数を設定して、Vertex AI トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。

# Vertex を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 企業プロキシを構成
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

以下の環境変数を設定して、Vertex AI トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。

# Vertex を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# LLM ゲートウェイを構成
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # ゲートウェイが GCP 認証を処理する場合

組織のベストプラクティス

ドキュメントとメモリに投資する

Claude Code がコードベースを理解できるようにドキュメントに投資することを強くお勧めします。組織は複数のレベルで CLAUDE.md ファイルをデプロイできます。

組織全体: macOS の /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md などのシステムディレクトリにデプロイして、会社全体の標準を設定します。
リポジトリレベル: プロジェクトアーキテクチャ、ビルドコマンド、貢献ガイドラインを含むリポジトリルートに CLAUDE.md ファイルを作成します。ソース管理にチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにします。

メモリと CLAUDE.md ファイルで詳細をご覧ください。

デプロイメントを簡素化する

カスタム開発環境がある場合は、Claude Code をインストールする「ワンクリック」の方法を作成することが、組織全体での採用を促進するための鍵となることがわかっています。

ガイド付き使用から始める

新しいユーザーに Claude Code をコードベースの Q&A、または小さなバグ修正または機能リクエストで試すことをお勧めします。Claude Code にプランを作成するよう依頼します。Claude の提案を確認し、軌道を外れている場合はフィードバックを提供します。時間が経つにつれて、ユーザーがこの新しいパラダイムをより理解するようになると、Claude Code をより積極的に実行させるのに効果的になります。

クラウドプロバイダーのモデルバージョンをピン留めする

Bedrock、Vertex AI、または Foundry を通じてデプロイする場合は、ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL、および ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL を使用して特定のモデルバージョンをピン留めします。ピン留めしない場合、Claude Code エイリアスは最新バージョンに解決され、Anthropic が新しいモデルをリリースしてアカウントでまだ有効になっていない場合、ユーザーが破損する可能性があります。詳細については、モデル構成を参照してください。

セキュリティポリシーを構成する

セキュリティチームは、Claude Code が実行できることと実行できないことに対する管理権限を構成できます。これはローカル構成によって上書きされません。詳細をご覧ください。

統合に MCP を活用する

MCP は Claude Code にチケット管理システムやエラーログへの接続など、より多くの情報を提供する優れた方法です。1 つの中央チームが MCP サーバーを構成し、.mcp.json 構成をコードベースにチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにすることをお勧めします。詳細をご覧ください。

Anthropic では、Claude Code を信頼してすべての Anthropic コードベース全体の開発を支援しています。Claude Code を使用することを楽しんでいただけることを願っています。

次のステップ

デプロイメントオプションを選択し、チームのアクセスを構成したら、以下を実行します。

チームにロールアウトする: インストール手順を共有し、チームメンバーに Claude Code をインストールして認証情報で認証するよう依頼します。
共有構成をセットアップする: リポジトリに CLAUDE.md ファイルを作成して、Claude Code がコードベースとコーディング標準を理解するのに役立てます。
権限を構成する: セキュリティ設定を確認して、環境内で Claude Code が実行できることと実行できないことを定義します。

third-party-integrations.md +262 −0 created

1> ## Documentation Index

2> Fetch the complete documentation index at: https://code.claude.com/docs/llms.txt

3> Use this file to discover all available pages before exploring further.

5# エンタープライズデプロイメント概要

7> Claude Code が様々なサードパーティサービスとインフラストラクチャと統合して、エンタープライズデプロイメント要件を満たす方法について学びます。

9組織は Anthropic を通じて直接、またはクラウドプロバイダーを通じて Claude Code をデプロイできます。このページは、適切な構成を選択するのに役立ちます。

11## デプロイメントオプションの比較

13ほとんどの組織では、Claude for Teams または Claude for Enterprise が最適なエクスペリエンスを提供します。チームメンバーは、単一のサブスクリプション、一元化された請求、インフラストラクチャセットアップが不要で、Claude Code と Web 上の Claude の両方にアクセスできます。

15**Claude for Teams** はセルフサービスで、コラボレーション機能、管理ツール、請求管理が含まれています。迅速に開始する必要がある小規模なチームに最適です。

17**Claude for Enterprise** は SSO とドメインキャプチャ、ロールベースの権限、コンプライアンス API アクセス、および組織全体の Claude Code 構成をデプロイするための管理ポリシー設定を追加します。セキュリティとコンプライアンス要件がある大規模な組織に最適です。

19[Team プラン](https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan)と[Enterprise プラン](https://support.claude.com/en/articles/9797531-what-is-the-enterprise-plan)の詳細をご覧ください。

21組織に特定のインフラストラクチャ要件がある場合は、以下のオプションを比較してください。

23<table>

24 <thead>

25 <tr>

26 <th>機能</th>

27 <th>Claude for Teams/Enterprise</th>

28 <th>Anthropic Console</th>

29 <th>Amazon Bedrock</th>

30 <th>Google Vertex AI</th>

31 <th>Microsoft Foundry</th>

32 </tr>

33 </thead>

35 <tbody>

36 <tr>

37 <td>最適な用途</td>

38 <td>ほとんどの組織（推奨）</td>

39 <td>個別開発者</td>

40 <td>AWS ネイティブデプロイメント</td>

41 <td>GCP ネイティブデプロイメント</td>

42 <td>Azure ネイティブデプロイメント</td>

43 </tr>

45 <tr>

46 <td>請求</td>

47 <td><strong>Teams:</strong> \$150/シート（Premium）PAYG 利用可能<br /><strong>Enterprise:</strong> <a href="https://claude.com/contact-sales?utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=third_party_enterprise">営業に連絡</a></td>

48 <td>PAYG</td>

49 <td>AWS 経由の PAYG</td>

50 <td>GCP 経由の PAYG</td>

51 <td>Azure 経由の PAYG</td>

52 </tr>

54 <tr>

55 <td>リージョン</td>

56 <td>サポート対象[国](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>

57 <td>サポート対象[国](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>

58 <td>複数の AWS [リージョン](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html)</td>

59 <td>複数の GCP [リージョン](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations)</td>

60 <td>複数の Azure [リージョン](https://azure.microsoft.com/en-us/explore/global-infrastructure/products-by-region/)</td>

61 </tr>

63 <tr>

64 <td>Prompt caching</td>

65 <td>デフォルトで有効</td>

66 <td>デフォルトで有効</td>

67 <td>デフォルトで有効</td>

68 <td>デフォルトで有効</td>

69 <td>デフォルトで有効</td>

70 </tr>

72 <tr>

73 <td>認証</td>

74 <td>Claude.ai SSO またはメール</td>

75 <td>API キー</td>

76 <td>API キーまたは AWS 認証情報</td>

77 <td>GCP 認証情報</td>

78 <td>API キーまたは Microsoft Entra ID</td>

79 </tr>

81 <tr>

82 <td>コスト追跡</td>

83 <td>使用状況ダッシュボード</td>

84 <td>使用状況ダッシュボード</td>

85 <td>AWS Cost Explorer</td>

86 <td>GCP Billing</td>

87 <td>Azure Cost Management</td>

88 </tr>

90 <tr>

91 <td>Web 上の Claude を含む</td>

92 <td>はい</td>

93 <td>いいえ</td>

94 <td>いいえ</td>

95 <td>いいえ</td>

96 <td>いいえ</td>

97 </tr>

99 <tr>

100 <td>エンタープライズ機能</td>

101 <td>チーム管理、SSO、使用状況監視</td>

102 <td>なし</td>

103 <td>IAM ポリシー、CloudTrail</td>

104 <td>IAM ロール、Cloud Audit Logs</td>

105 <td>RBAC ポリシー、Azure Monitor</td>

106 </tr>

107 </tbody>

108</table>

109

110デプロイメントオプションを選択してセットアップ手順を表示します。

111

112* [Claude for Teams または Enterprise](/ja/authentication#claude-for-teams-or-enterprise)

113* [Anthropic Console](/ja/authentication#claude-console-authentication)

114* [Amazon Bedrock](/ja/amazon-bedrock)

115* [Google Vertex AI](/ja/google-vertex-ai)

116* [Microsoft Foundry](/ja/microsoft-foundry)

117

118## プロキシとゲートウェイの構成

119

120ほとんどの組織は、追加の構成なしでクラウドプロバイダーを直接使用できます。ただし、組織に特定のネットワークまたは管理要件がある場合は、企業プロキシまたは LLM ゲートウェイを構成する必要がある場合があります。これらは一緒に使用できる異なる構成です。

121

122* **企業プロキシ**: HTTP/HTTPS プロキシを通じてトラフィックをルーティングします。組織がセキュリティ監視、コンプライアンス、またはネットワークポリシー実装のためにすべての送信トラフィックをプロキシサーバーを通じて渡す必要がある場合に使用します。`HTTPS_PROXY` または `HTTP_PROXY` 環境変数で構成します。[エンタープライズネットワーク構成](/ja/network-config)で詳細をご覧ください。

123* **LLM ゲートウェイ**: Claude Code とクラウドプロバイダーの間に位置して、認証とルーティングを処理するサービスです。チーム全体の一元化された使用状況追跡、カスタムレート制限または予算、または一元化された認証管理が必要な場合に使用します。`ANTHROPIC_BASE_URL`、`ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL`、または `ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL` 環境変数で構成します。[LLM ゲートウェイ構成](/ja/llm-gateway)で詳細をご覧ください。

124

125以下の例は、シェルまたはシェルプロファイル（`.bashrc`、`.zshrc`）で設定する環境変数を示しています。その他の構成方法については、[設定](/ja/settings)を参照してください。

126

127### Amazon Bedrock

128

129<Tabs>

130 <Tab title="企業プロキシ">

131 以下の[環境変数](/ja/env-vars)を設定して、Bedrock トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。

132

133 ```bash theme={null}

134 # Bedrock を有効化

135 export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

136 export AWS_REGION=us-east-1

137

138 # 企業プロキシを構成

139 export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

140 ```

141 </Tab>

142

143 <Tab title="LLM ゲートウェイ">

144 以下の[環境変数](/ja/env-vars)を設定して、Bedrock トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。

145

146 ```bash theme={null}

147 # Bedrock を有効化

148 export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

149

150 # LLM ゲートウェイを構成

151 export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'

152 export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1 # ゲートウェイが AWS 認証を処理する場合

153 ```

154 </Tab>

155</Tabs>

156

157### Microsoft Foundry

158

159<Tabs>

160 <Tab title="企業プロキシ">

161 以下の[環境変数](/ja/env-vars)を設定して、Foundry トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。

162

163 ```bash theme={null}

164 # Microsoft Foundry を有効化

165 export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

166 export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource

167 export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key # または Entra ID 認証の場合は省略

168

169 # 企業プロキシを構成

170 export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

171 ```

172 </Tab>

173

174 <Tab title="LLM ゲートウェイ">

175 以下の[環境変数](/ja/env-vars)を設定して、Foundry トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。

176

177 ```bash theme={null}

178 # Microsoft Foundry を有効化

179 export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

180

181 # LLM ゲートウェイを構成

182 export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'

183 export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1 # ゲートウェイが Azure 認証を処理する場合

184 ```

185 </Tab>

186</Tabs>

187

188### Google Vertex AI

189

190<Tabs>

191 <Tab title="企業プロキシ">

192 以下の[環境変数](/ja/env-vars)を設定して、Vertex AI トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。

193

194 ```bash theme={null}

195 # Vertex を有効化

196 export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

197 export CLOUD_ML_REGION=us-east5

198 export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

199

200 # 企業プロキシを構成

201 export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

202 ```

203 </Tab>

204

205 <Tab title="LLM ゲートウェイ">

206 以下の[環境変数](/ja/env-vars)を設定して、Vertex AI トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。

207

208 ```bash theme={null}

209 # Vertex を有効化

210 export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

211

212 # LLM ゲートウェイを構成

213 export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'

214 export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1 # ゲートウェイが GCP 認証を処理する場合

215 ```

216 </Tab>

217</Tabs>

218

219<Tip>

220 Claude Code で `/status` を使用して、プロキシとゲートウェイの構成が正しく適用されていることを確認します。

221</Tip>

222

223## 組織のベストプラクティス

224

225### ドキュメントとメモリに投資する

226

227Claude Code がコードベースを理解できるようにドキュメントに投資することを強くお勧めします。組織は複数のレベルで CLAUDE.md ファイルをデプロイできます。

228

229* **組織全体**: macOS の `/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md` などのシステムディレクトリにデプロイして、会社全体の標準を設定します。

230* **リポジトリレベル**: プロジェクトアーキテクチャ、ビルドコマンド、貢献ガイドラインを含むリポジトリルートに `CLAUDE.md` ファイルを作成します。ソース管理にチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにします。

231

232[メモリと CLAUDE.md ファイル](/ja/memory)で詳細をご覧ください。

233

234### デプロイメントを簡素化する

235

236カスタム開発環境がある場合は、Claude Code をインストールする「ワンクリック」の方法を作成することが、組織全体での採用を促進するための鍵となることがわかっています。

237

238### ガイド付き使用から始める

239

240新しいユーザーに Claude Code をコードベースの Q\&A、または小さなバグ修正または機能リクエストで試すことをお勧めします。Claude Code にプランを作成するよう依頼します。Claude の提案を確認し、軌道を外れている場合はフィードバックを提供します。時間が経つにつれて、ユーザーがこの新しいパラダイムをより理解するようになると、Claude Code をより積極的に実行させるのに効果的になります。

241

242### クラウドプロバイダーのモデルバージョンをピン留めする

243

244[Bedrock](/ja/amazon-bedrock)、[Vertex AI](/ja/google-vertex-ai)、または [Foundry](/ja/microsoft-foundry) を通じてデプロイする場合は、`ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL`、`ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL`、および `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL` を使用して特定のモデルバージョンをピン留めします。ピン留めしない場合、Claude Code エイリアスは最新バージョンに解決され、Anthropic が新しいモデルをリリースしてアカウントでまだ有効になっていない場合、ユーザーが破損する可能性があります。詳細については、[モデル構成](/ja/model-config#pin-models-for-third-party-deployments)を参照してください。

245

246### セキュリティポリシーを構成する

247

248セキュリティチームは、Claude Code が実行できることと実行できないことに対する管理権限を構成できます。これはローカル構成によって上書きされません。[詳細をご覧ください](/ja/security)。

249

250### 統合に MCP を活用する

251

252MCP は Claude Code にチケット管理システムやエラーログへの接続など、より多くの情報を提供する優れた方法です。1 つの中央チームが MCP サーバーを構成し、`.mcp.json` 構成をコードベースにチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにすることをお勧めします。[詳細をご覧ください](/ja/mcp)。

253

254Anthropic では、Claude Code を信頼してすべての Anthropic コードベース全体の開発を支援しています。Claude Code を使用することを楽しんでいただけることを願っています。

255

256## 次のステップ

257

258デプロイメントオプションを選択し、チームのアクセスを構成したら、以下を実行します。

259

2601. **チームにロールアウトする**: インストール手順を共有し、チームメンバーに [Claude Code をインストール](/ja/setup)して認証情報で認証するよう依頼します。

2612. **共有構成をセットアップする**: リポジトリに [CLAUDE.md ファイル](/ja/memory)を作成して、Claude Code がコードベースとコーディング標準を理解するのに役立てます。

2623. **権限を構成する**: [セキュリティ設定](/ja/security)を確認して、環境内で Claude Code が実行できることと実行できないことを定義します。

third-party-integrations.md 2026-05-02 18:14 UTC to 2026-05-04 22:58 UTC

エンタープライズデプロイメント概要

デプロイメントオプションの比較

プロキシとゲートウェイの構成

Amazon Bedrock

Microsoft Foundry

Google Vertex AI

組織のベストプラクティス

ドキュメントとメモリに投資する

デプロイメントを簡素化する

ガイド付き使用から始める

クラウドプロバイダーのモデルバージョンをピン留めする

セキュリティポリシーを構成する

統合に MCP を活用する

次のステップ