エンタープライズデプロイメント概要
Claude Code が様々なサードパーティサービスとインフラストラクチャと統合して、エンタープライズデプロイメント要件を満たす方法について学びます。
組織は Anthropic を通じて直接、またはクラウドプロバイダーを通じて Claude Code をデプロイできます。このページは、適切な構成を選択するのに役立ちます。
デプロイメントオプションの比較
ほとんどの組織では、Claude for Teams または Claude for Enterprise が最適なエクスペリエンスを提供します。チームメンバーは、単一のサブスクリプション、一元化された請求、インフラストラクチャセットアップが不要で、Claude Code と Web 上の Claude の両方にアクセスできます。
Claude for Teams はセルフサービスで、コラボレーション機能、管理ツール、請求管理が含まれています。迅速に開始する必要がある小規模なチームに最適です。
Claude for Enterprise は SSO とドメインキャプチャ、ロールベースの権限、コンプライアンス API アクセス、および組織全体の Claude Code 構成をデプロイするための管理ポリシー設定を追加します。セキュリティとコンプライアンス要件がある大規模な組織に最適です。
Team プランとEnterprise プランの詳細をご覧ください。
組織に特定のインフラストラクチャ要件がある場合は、以下のオプションを比較してください。
| 機能 | Claude for Teams/Enterprise | Anthropic Console | Amazon Bedrock | Claude Platform on AWS | Google Vertex AI | Microsoft Foundry |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最適な用途 | ほとんどの組織(推奨) | 個別開発者 | AWS ネイティブデプロイメント | Claude API 機能を備えた AWS Marketplace 請求 | GCP ネイティブデプロイメント | Azure ネイティブデプロイメント |
デプロイメントオプションを選択してセットアップ手順を表示します。
- Claude for Teams または Enterprise
- Anthropic Console
- Amazon Bedrock
- Claude Platform on AWS
- Google Vertex AI
- Microsoft Foundry
プロキシとゲートウェイの構成
ほとんどの組織は、追加の構成なしでクラウドプロバイダーを直接使用できます。ただし、組織に特定のネットワークまたは管理要件がある場合は、企業プロキシまたは LLM ゲートウェイを構成する必要がある場合があります。これらは一緒に使用できる異なる構成です。
- 企業プロキシ: HTTP/HTTPS プロキシを通じてトラフィックをルーティングします。組織がセキュリティ監視、コンプライアンス、またはネットワークポリシー実装のためにすべての送信トラフィックをプロキシサーバーを通じて渡す必要がある場合に使用します。
HTTPS_PROXYまたはHTTP_PROXY環境変数で構成します。エンタープライズネットワーク構成で詳細をご覧ください。 - LLM ゲートウェイ: Claude Code とクラウドプロバイダーの間に位置して、認証とルーティングを処理するサービスです。チーム全体の一元化された使用状況追跡、カスタムレート制限または予算、または一元化された認証管理が必要な場合に使用します。
ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL、ANTHROPIC_AWS_BASE_URL、またはANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL環境変数で構成します。LLM ゲートウェイ構成で詳細をご覧ください。
以下の例は、シェルまたはシェルプロファイル(.bashrc、.zshrc)で設定する環境変数を示しています。その他の構成方法については、設定を参照してください。
Amazon Bedrock
以下の環境変数を設定して、Bedrock トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。
# Bedrock を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
# 企業プロキシを構成
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
以下の環境変数を設定して、Bedrock トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。
# Bedrock を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
# LLM ゲートウェイを構成
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1 # ゲートウェイが AWS 認証を処理する場合
Microsoft Foundry
以下の環境変数を設定して、Foundry トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。
# Microsoft Foundry を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key # または Entra ID 認証の場合は省略
# 企業プロキシを構成
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
以下の環境変数を設定して、Foundry トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。
# Microsoft Foundry を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
# LLM ゲートウェイを構成
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1 # ゲートウェイが Azure 認証を処理する場合
Google Vertex AI
以下の環境変数を設定して、Vertex AI トラフィックを企業プロキシを通じてルーティングします。
# Vertex を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id
# 企業プロキシを構成
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
以下の環境変数を設定して、Vertex AI トラフィックを LLM ゲートウェイを通じてルーティングします。
# Vertex を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
# LLM ゲートウェイを構成
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1 # ゲートウェイが GCP 認証を処理する場合
Claude Code で /status を使用して、プロキシとゲートウェイの構成が正しく適用されていることを確認します。
組織のベストプラクティス
ドキュメントとメモリに投資する
Claude Code がコードベースを理解できるようにドキュメントに投資することを強くお勧めします。組織は複数のレベルで CLAUDE.md ファイルをデプロイできます。
- 組織全体: macOS の
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.mdなどのシステムディレクトリにデプロイして、会社全体の標準を設定します - リポジトリレベル: プロジェクトアーキテクチャ、ビルドコマンド、貢献ガイドラインを含むリポジトリルートに
CLAUDE.mdファイルを作成します。ソース管理にチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにします
メモリと CLAUDE.md ファイルで詳細をご覧ください。
デプロイメントを簡素化する
カスタム開発環境がある場合は、Claude Code をインストールする「ワンクリック」の方法を作成することが、組織全体での採用を促進するための鍵となることがわかっています。
ガイド付き使用から始める
新しいユーザーに Claude Code をコードベースの Q&A、または小さなバグ修正または機能リクエストで試すことをお勧めします。Claude Code にプランを作成するよう依頼します。Claude の提案を確認し、軌道を外れている場合はフィードバックを提供します。時間が経つにつれて、ユーザーがこの新しいパラダイムをより理解するようになると、Claude Code をより積極的に実行させるのに効果的になります。
クラウドプロバイダーのモデルバージョンをピン留めする
Bedrock、Vertex AI、Foundry、または Claude Platform on AWS を通じてデプロイする場合は、ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL、および ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL を使用して特定のモデルバージョンをピン留めします。ピン留めしない場合、モデルエイリアスは最新バージョンに解決され、Anthropic が新しいモデルをリリースしてアカウントでまだ有効になっていない場合があります。ピン留めすることで、ユーザーが新しいモデルに移行するタイミングを制御できます。各プロバイダーが最新バージョンが利用できない場合に何を行うかについては、モデル構成を参照してください。
セキュリティポリシーを構成する
セキュリティチームは、Claude Code が実行できることと実行できないことに対する管理権限を構成できます。これはローカル構成によって上書きされません。詳細をご覧ください。
統合に MCP を活用する
MCP は Claude Code にチケット管理システムやエラーログへの接続など、より多くの情報を提供する優れた方法です。1 つの中央チームが MCP サーバーを構成し、.mcp.json 構成をコードベースにチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにすることをお勧めします。詳細をご覧ください。
Anthropic では、Claude Code を信頼してすべての Anthropic コードベース全体の開発を支援しています。Claude Code を使用することを楽しんでいただけることを願っています。
次のステップ
デプロイメントオプションを選択し、チームのアクセスを構成したら、以下を実行します。
- チームにロールアウトする: インストール手順を共有し、チームメンバーに Claude Code をインストールして認証情報で認証するよう依頼します。
- 共有構成をセットアップする: リポジトリに CLAUDE.md ファイルを作成して、Claude Code がコードベースとコーディング標準を理解するのに役立てます。
- 権限を構成する: セキュリティ設定を確認して、環境内で Claude Code が実行できることと実行できないことを定義します。