Se você tem credenciais do Google Cloud e deseja começar a usar Claude Code através do Vertex AI, o assistente de login o guia através disso. Você completa os pré-requisitos do lado do GCP uma vez por projeto; o assistente cuida do lado do Claude Code.
Execute claude. No prompt de login, selecione plataforma de terceiros, depois Google Vertex AI.
3
Siga os prompts do assistente
Escolha como você se autentica no Google Cloud: Application Default Credentials do gcloud, um arquivo de chave de conta de serviço, ou credenciais já em seu ambiente. O assistente detecta seu projeto e região, verifica quais modelos Claude seu projeto pode invocar, e permite que você os fixe. Ele salva o resultado no bloco env do seu arquivo de configurações do usuário, para que você não precise exportar variáveis de ambiente você mesmo.
Depois de entrar, execute /setup-vertex a qualquer momento para reabrir o assistente e alterar suas credenciais, projeto, região ou fixações de modelo.
Configuração de região
Claude Code suporta endpoints globais, multi-região e regionais do Vertex AI. Defina CLOUD_ML_REGION como global, um local multi-região como eu ou us, ou uma região específica como us-east5. Claude Code seleciona o nome de host correto do Vertex AI para cada formulário, incluindo os hosts aiplatform.eu.rep.googleapis.com e aiplatform.us.rep.googleapis.com para locais multi-região.
Configurar manualmente
Para configurar Vertex AI através de variáveis de ambiente em vez do assistente, por exemplo em CI ou um lançamento empresarial com script, siga as etapas abaixo.
1. Ativar a API Vertex AI
Ative a API Vertex AI no seu projeto GCP:
# Defina seu ID de projeto
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID# Ativar a API Vertex AI
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
Claude Code suporta atualização automática de credenciais para GCP através da configuração gcpAuthRefresh. Quando Claude Code detecta que suas credenciais GCP expiraram ou não podem ser carregadas, ele executa o comando configurado para obter novas credenciais antes de tentar novamente a solicitação.
A saída do comando é exibida ao usuário, mas entrada interativa não é suportada. Isso funciona bem para fluxos de autenticação baseados em navegador onde a CLI mostra uma URL e você completa a autenticação no navegador. O comando de atualização expira após três minutos se a autenticação não for concluída. Se você definir gcpAuthRefresh em configurações de projeto como .claude/settings.json, o comando é executado apenas após você aceitar o prompt de confiança do workspace.
4. Configurar Claude Code
Defina as seguintes variáveis de ambiente:
# Ativar integração Vertex AIexport CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID# Opcional: Substituir a URL do endpoint Vertex para endpoints personalizados ou gateways# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com# Opcional: Desativar prompt caching se necessárioexport DISABLE_PROMPT_CACHING=1# Opcional: Solicitar TTL de cache de prompt de 1 hora em vez do padrão de 5 minutosexport ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1# Quando CLOUD_ML_REGION=global, substituir região para modelos que não suportam endpoints globaisexport VERTEX_REGION_CLAUDE_HAIKU_4_5=us-east5export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1
A maioria das versões de modelo tem uma variável VERTEX_REGION_CLAUDE_* correspondente. Veja a referência de variáveis de ambiente para a lista completa. Verifique o Vertex Model Garden para determinar quais modelos suportam endpoints globais versus apenas regionais.
Prompt caching é ativado automaticamente. Para desativá-lo, defina DISABLE_PROMPT_CACHING=1. Para solicitar um TTL de cache de 1 hora em vez do padrão de 5 minutos, defina ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1; gravações de cache com TTL de 1 hora são cobradas a uma taxa mais alta. Para limites de taxa aumentados, entre em contato com o suporte do Google Cloud. Ao usar Vertex AI, o comando /logout não está disponível, pois a autenticação é tratada através das credenciais do Google Cloud.
Claude Code desativa MCP tool search por padrão no Vertex AI, portanto as definições de ferramenta MCP são carregadas antecipadamente. Vertex AI suporta busca de ferramentas para Claude Sonnet 4.5 e posterior e Claude Opus 4.5 e posterior. Defina ENABLE_TOOL_SEARCH=true para ativá-lo nesses modelos. Modelos anteriores no Vertex AI não aceitam o cabeçalho beta necessário, e as solicitações falham se você ativar a busca de ferramentas com eles.
5. Fixar versões de modelo
Defina estas variáveis de ambiente para IDs de modelo Vertex AI específicos.
Sem ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, o alias opus no Vertex resolve para Opus 4.6. Defina-o para o ID do Opus 4.8 para usar o modelo mais recente:
Claude Code usa estes modelos padrão quando nenhuma variável de fixação está definida:
Tipo de modelo
Valor padrão
Modelo primário
claude-sonnet-4-5@20250929
Modelo pequeno/rápido
Mesmo que o modelo primário
Tarefas em segundo plano, como geração de título de sessão, usam o modelo pequeno/rápido, normalmente um modelo da classe Haiku. No Vertex AI, Claude Code usa como padrão o modelo primário porque Haiku pode não estar ativado em todos os projetos ou regiões. Para usar Haiku para tarefas em segundo plano, defina ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL para um ID de modelo que esteja disponível no seu projeto.
Quando Claude Code inicia com Vertex AI configurado, ele verifica que os modelos que pretende usar estão acessíveis no seu projeto. Esta verificação requer Claude Code v2.1.98 ou posterior.
Se você fixou uma versão de modelo que é mais antiga que o padrão atual do Claude Code, e seu projeto pode invocar a versão mais recente, Claude Code o solicita a atualizar a fixação. Aceitar escreve o novo ID de modelo no seu arquivo de configurações do usuário e reinicia Claude Code. Recusar é lembrado até a próxima mudança de versão padrão.
Se você não fixou um modelo e o padrão atual não está disponível no seu projeto, Claude Code volta para a versão anterior para a sessão atual e mostra um aviso. O fallback não é persistido. Ative o modelo mais recente no Model Garden ou fixe uma versão para tornar a escolha permanente.
Configuração de IAM
Atribua as permissões de IAM necessárias:
A função roles/aiplatform.user inclui as permissões necessárias:
aiplatform.endpoints.predict - Necessário para invocação de modelo e contagem de tokens
Para permissões mais restritivas, crie uma função personalizada com apenas as permissões acima.
Claude Sonnet 5, Opus 4.6 e posteriores, e Sonnet 4.6 suportam a janela de contexto de 1M de tokens no Vertex AI. Sonnet 5 sempre é executado com a janela de 1M, sem nenhuma variante [1m] para selecionar. Para os outros modelos, Claude Code ativa automaticamente a janela de contexto estendida quando você seleciona uma variante de modelo 1M.
Verifique cotas atuais ou solicite aumento de cota através do Cloud Console
Se você encontrar erros "modelo não encontrado" 404:
Confirme que o modelo está Ativado no Model Garden
Verifique se o modelo está disponível no local que você especificou. Alguns modelos são oferecidos apenas em locais global ou multi-região como eu e us, não em regiões específicas
Se estiver usando CLOUD_ML_REGION=global, verifique se seus modelos suportam endpoints globais no Model Garden em "Recursos suportados". Para modelos que não suportam endpoints globais, faça um dos seguintes:
Especifique um modelo suportado via ANTHROPIC_MODEL ou ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL, ou
Defina uma região ou local multi-região usando variáveis de ambiente VERTEX_REGION_<MODEL_NAME>
Se você encontrar erros 429:
Para endpoints regionais, certifique-se de que o modelo primário e o modelo pequeno/rápido são suportados em sua região selecionada
Considere mudar para CLOUD_ML_REGION=global para melhor disponibilidade
290 Janela de contexto de 1M de tokens290 Janela de contexto de 1M de tokens
291</h2>291</h2>
292292
293Claude Opus 4.6 e posteriores, e Sonnet 4.6, suportam a [janela de contexto de 1M de tokens](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows#1m-token-context-window) no Vertex AI. Claude Code ativa automaticamente a janela de contexto estendida quando você seleciona uma variante de modelo 1M.293Claude Sonnet 5, Opus 4.6 e posteriores, e Sonnet 4.6 suportam a [janela de contexto de 1M de tokens](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows#1m-token-context-window) no Vertex AI. Sonnet 5 sempre é executado com a janela de 1M, sem nenhuma variante `[1m]` para selecionar. Para os outros modelos, Claude Code ativa automaticamente a janela de contexto estendida quando você seleciona uma variante de modelo 1M.
294294
295O [assistente de configuração](#sign-in-with-vertex-ai) oferece uma opção de contexto 1M quando fixa modelos. Para ativá-lo para um modelo fixado manualmente em vez disso, acrescente `[1m]` ao ID do modelo. Veja [Fixar modelos para implantações de terceiros](/pt/model-config#pin-models-for-third-party-deployments) para detalhes.295O [assistente de configuração](#sign-in-with-vertex-ai) oferece uma opção de contexto 1M quando fixa modelos. Para ativá-lo para um modelo fixado manualmente em vez disso, acrescente `[1m]` ao ID do modelo. Veja [Fixar modelos para implantações de terceiros](/pt/model-config#pin-models-for-third-party-deployments) para detalhes.
