Pré-requisitos

Antes de configurar Claude Code com Google Cloud's Agent Platform, anteriormente Vertex AI, certifique-se de que você tem:

• Uma conta do Google Cloud Platform (GCP) com faturamento ativado
• Um projeto GCP com a API Google Cloud's Agent Platform ativada
• Acesso aos modelos Claude desejados (por exemplo, Claude Sonnet 4.6)
• Google Cloud SDK (gcloud) instalado e configurado
• Cota alocada na região GCP desejada

Para entrar com suas próprias credenciais do Google Cloud's Agent Platform, siga Entrar com Google Cloud's Agent Platform abaixo. Para implantar Claude Code em toda uma equipe, use as etapas de configuração manual e fixe suas versões de modelo antes de fazer o lançamento.

Entrar com Plataforma de Agentes do Google Cloud

Se você tem credenciais do Google Cloud e deseja começar a usar Claude Code através da Plataforma de Agentes do Google Cloud, o assistente de login o guia através disso. Você completa os pré-requisitos do lado do GCP uma vez por projeto; o assistente cuida do lado do Claude Code.

Depois de entrar, execute /setup-vertex a qualquer momento para reabrir o assistente e alterar suas credenciais, projeto, região ou fixações de modelo.

Configuração de região

Claude Code suporta endpoints globais, multi-região e regionais do Google Cloud's Agent Platform. Defina CLOUD_ML_REGION como global, um local multi-região como eu ou us, ou uma região específica como us-east5. Claude Code seleciona o nome de host correto do Google Cloud's Agent Platform para cada formulário, incluindo os hosts aiplatform.eu.rep.googleapis.com e aiplatform.us.rep.googleapis.com para locais multi-região.

Configurar manualmente

Para configurar a Plataforma de Agentes do Google Cloud através de variáveis de ambiente em vez do assistente, por exemplo em CI ou um lançamento empresarial com script, siga as etapas abaixo.

1. Ativar a API da Plataforma de Agentes

Ative a API da Plataforma de Agentes do Google Cloud no seu projeto GCP:

# Defina seu ID de projeto
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID

# Ativar a API da Plataforma de Agentes
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

2. Solicitar acesso ao modelo

Solicite acesso aos modelos Claude na Plataforma de Agentes do Google Cloud:

1. Navegue até o Jardim de Modelos da Plataforma de Agentes do Google Cloud
2. Procure por modelos "Claude"
3. Solicite acesso aos modelos Claude desejados (por exemplo, Claude Sonnet 4.6)
4. Aguarde a aprovação (pode levar 24-48 horas)

3) Configurar credenciais GCP

Claude Code usa autenticação padrão do Google Cloud.

Para mais informações, consulte a documentação de autenticação do Google Cloud.

Claude Code v2.1.121 ou posterior suporta Federação de Identidade de Carga de Trabalho baseada em certificado X.509 através da mesma cadeia de Credenciais Padrão da Aplicação. Defina GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do seu arquivo de configuração de credenciais.

Configuração avançada de credenciais

Claude Code suporta atualização automática de credenciais para GCP através da configuração gcpAuthRefresh. Quando Claude Code detecta que suas credenciais GCP expiraram ou não podem ser carregadas, ele executa o comando configurado para obter novas credenciais antes de tentar novamente a solicitação.

{
  "gcpAuthRefresh": "gcloud auth application-default login",
  "env": {
    "ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID": "your-project-id"
  }
}

A saída do comando é exibida ao usuário, mas entrada interativa não é suportada. Isso funciona bem para fluxos de autenticação baseados em navegador onde a CLI mostra uma URL e você completa a autenticação no navegador. O comando de atualização expira após três minutos se a autenticação não for concluída. Se você definir gcpAuthRefresh em configurações de projeto como .claude/settings.json, o comando é executado apenas após você aceitar o prompt de confiança do workspace.

4. Configurar Claude Code

Defina as seguintes variáveis de ambiente:

# Ativar integração da Plataforma de Agentes
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID

# Opcional: Substituir a URL do endpoint da Plataforma de Agentes para endpoints personalizados ou gateways
# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com

# Opcional: Desativar prompt caching se necessário
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1

# Opcional: Solicitar TTL de cache de prompt de 1 hora em vez do padrão de 5 minutos
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

# Quando CLOUD_ML_REGION=global, substituir região para modelos que não suportam endpoints globais
export VERTEX_REGION_CLAUDE_HAIKU_4_5=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1

A maioria das versões de modelo tem uma variável VERTEX_REGION_CLAUDE_* correspondente. Veja a referência de variáveis de ambiente para a lista completa. Verifique o Jardim de Modelos da Plataforma de Agentes do Google Cloud para determinar quais modelos suportam endpoints globais versus apenas regionais.

Prompt caching é ativado automaticamente. Para desativá-lo, defina DISABLE_PROMPT_CACHING=1. Para solicitar um TTL de cache de 1 hora em vez do padrão de 5 minutos, defina ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1; gravações de cache com TTL de 1 hora são cobradas a uma taxa mais alta. Para limites de taxa aumentados, entre em contato com o suporte do Google Cloud. Ao usar a Plataforma de Agentes do Google Cloud, o comando /logout não está disponível, pois a autenticação é tratada através das credenciais do Google Cloud.

Claude Code desativa MCP tool search por padrão na Plataforma de Agentes do Google Cloud, portanto as definições de ferramenta MCP são carregadas antecipadamente. A Plataforma de Agentes do Google Cloud suporta busca de ferramentas para Claude Sonnet 4.5 e posterior e Claude Opus 4.5 e posterior. Defina ENABLE_TOOL_SEARCH=true para ativá-lo nesses modelos. Modelos anteriores na Plataforma de Agentes do Google Cloud não aceitam o cabeçalho beta necessário, e as solicitações falham se você ativar a busca de ferramentas com eles.

5. Fixar versões de modelo

Defina estas variáveis de ambiente para IDs de modelo específicos da Plataforma de Agentes do Google Cloud.

Sem estas variáveis, o alias opus na Plataforma de Agentes do Google Cloud resolve para Opus 4.8 e o alias sonnet resolve para Sonnet 4.5. Defina cada variável para fixar seu alias a uma versão específica:

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-5'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'

Para IDs de modelo atuais e legados, veja Visão geral de modelos. Veja Configuração de modelo para a lista completa de variáveis de ambiente.

Claude Code usa estes modelos padrão quando nenhuma variável de fixação está definida:

Tarefas em segundo plano, como geração de título de sessão, usam o modelo pequeno/rápido, normalmente um modelo da classe Haiku. Na Plataforma de Agentes do Google Cloud, Claude Code usa como padrão o modelo primário porque Haiku pode não estar ativado em todos os projetos ou regiões. Para usar Haiku para tarefas em segundo plano, defina ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL para um ID de modelo que esteja disponível no seu projeto.

Para personalizar modelos ainda mais:

export ANTHROPIC_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'

Verificações de modelo na inicialização

Quando Claude Code inicia com a Plataforma de Agentes do Google Cloud configurada, ele verifica que os modelos que pretende usar estão acessíveis no seu projeto.

Se você fixou uma versão de modelo que é mais antiga que o padrão atual do Claude Code, e seu projeto pode invocar a versão mais recente, Claude Code o solicita a atualizar a fixação. Aceitar escreve o novo ID de modelo no seu arquivo de configurações do usuário e reinicia Claude Code. Recusar é lembrado até a próxima mudança de versão padrão.

Se você não fixou um modelo e o padrão atual não está disponível no seu projeto, Claude Code volta para a versão anterior para a sessão atual e mostra um aviso. O fallback não é persistido. Ative o modelo mais recente no Model Garden ou fixe uma versão para tornar a escolha permanente.

Configuração de IAM

Atribua as permissões de IAM necessárias:

A função roles/aiplatform.user inclui as permissões necessárias:

• aiplatform.endpoints.predict - Necessário para invocação de modelo e contagem de tokens

Para permissões mais restritivas, crie uma função personalizada com apenas as permissões acima.

Para detalhes, veja a documentação de IAM do Vertex.

Janela de contexto de 1M de tokens

Claude Sonnet 5, Opus 4.6 e posteriores, e Sonnet 4.6 suportam a janela de contexto de 1M de tokens na Plataforma de Agentes do Google Cloud. Sonnet 5 sempre é executado com a janela de 1M, sem nenhuma variante [1m] para selecionar. Para os outros modelos, Claude Code ativa automaticamente a janela de contexto estendida quando você seleciona uma variante de modelo 1M.

O assistente de configuração oferece uma opção de contexto 1M quando fixa modelos. Para ativá-lo para um modelo fixado manualmente em vez disso, acrescente [1m] ao ID do modelo. Veja Fixar modelos para implantações de terceiros para detalhes.

Resolução de problemas

Se você encontrar erros "Não foi possível carregar as credenciais padrão":

• Execute gcloud auth application-default login para configurar Credenciais Padrão da Aplicação
• Defina GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para um caminho de arquivo de chave de conta de serviço
• Consulte Configurar credenciais do GCP para todas as opções

Se você encontrar problemas de cota:

• Verifique cotas atuais ou solicite aumento de cota através do Cloud Console

Se você encontrar erros "modelo não encontrado" 404:

• Confirme que o modelo está Ativado no Model Garden
• Verifique se o modelo está disponível no local que você especificou. Alguns modelos são oferecidos apenas em locais global ou multi-região como eu e us, não em regiões específicas
• Se estiver usando CLOUD_ML_REGION=global, verifique se seus modelos suportam endpoints globais no Model Garden em "Recursos suportados". Para modelos que não suportam endpoints globais, faça um dos seguintes:
  • Especifique um modelo suportado via ANTHROPIC_MODEL ou ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL, ou
  • Defina uma região ou local multi-região usando variáveis de ambiente VERTEX_REGION_<MODEL_NAME>

Se você encontrar erros 429:

• Para endpoints regionais, certifique-se de que o modelo primário e o modelo pequeno/rápido são suportados em sua região selecionada
• Considere mudar para CLOUD_ML_REGION=global para melhor disponibilidade

Recursos adicionais

• Documentação do Google Cloud's Agent Platform
• Preços do Google Cloud's Agent Platform
• Cotas e limites do Google Cloud's Agent Platform