1> ## Documentation Index
2> Fetch the complete documentation index at: https://code.claude.com/docs/llms.txt
3> Use this file to discover all available pages before exploring further.
4
5# Claude Code auf Google Vertex AI
6
7> Erfahren Sie, wie Sie Claude Code über Google Vertex AI konfigurieren, einschließlich Setup, IAM-Konfiguration und Fehlerbehebung.
8
9export const ContactSalesCard = ({surface}) => {
10 const utm = content => `utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=${surface}_${content}`;
11 const iconArrowRight = (size = 13) => <svg width={size} height={size} viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" strokeWidth="2.5" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" aria-hidden="true">
12 <line x1="5" y1="12" x2="19" y2="12" />
13 <polyline points="12 5 19 12 12 19" />
14 </svg>;
15 const STYLES = `
16.cc-cs {
17 --cs-slate: #141413;
18 --cs-clay: #d97757;
19 --cs-clay-deep: #c6613f;
20 --cs-gray-000: #ffffff;
21 --cs-gray-700: #3d3d3a;
22 --cs-border-default: rgba(31, 30, 29, 0.15);
23 font-family: inherit;
24}
25.dark .cc-cs {
26 --cs-slate: #f0eee6;
27 --cs-gray-000: #262624;
28 --cs-gray-700: #bfbdb4;
29 --cs-border-default: rgba(240, 238, 230, 0.14);
30}
31.cc-cs-card {
32 display: flex; align-items: center; justify-content: space-between;
33 gap: 16px; padding: 14px 16px; margin: 0;
34 background: var(--cs-gray-000); border: 0.5px solid var(--cs-border-default);
35 border-radius: 8px; flex-wrap: wrap;
36}
37.cc-cs-text { font-size: 13px; color: var(--cs-gray-700); line-height: 1.5; flex: 1; min-width: 240px; }
38.cc-cs-text strong { font-weight: 550; color: var(--cs-slate); }
39.cc-cs-actions { display: flex; align-items: center; gap: 8px; flex-shrink: 0; }
40.cc-cs-btn-clay {
41 display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px;
42 background: var(--cs-clay-deep); color: #fff; border: none;
43 border-radius: 8px; padding: 8px 14px;
44 font-size: 13px; font-weight: 500;
45 transition: background-color 0.15s; white-space: nowrap;
46}
47.cc-cs-btn-clay:hover { background: var(--cs-clay); }
48.cc-cs-btn-ghost {
49 display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px;
50 background: transparent; color: var(--cs-gray-700);
51 border: 0.5px solid var(--cs-border-default);
52 border-radius: 8px; padding: 8px 14px;
53 font-size: 13px; font-weight: 500;
54}
55.cc-cs-btn-ghost:hover { background: rgba(0, 0, 0, 0.04); }
56.dark .cc-cs-btn-ghost:hover { background: rgba(255, 255, 255, 0.04); }
57@media (max-width: 720px) {
58 .cc-cs-actions { width: 100%; }
59}
60`;
61 return <div className="cc-cs not-prose">
62 <style>{STYLES}</style>
63 <div className="cc-cs-card">
64 <div className="cc-cs-text">
65 <strong>Deploying Claude Code across your organization?</strong> Talk to sales about enterprise plans, SSO, and centralized billing.
66 </div>
67 <div className="cc-cs-actions">
68 <a href={`https://claude.com/pricing?${utm('view_plans')}#plans-business`} className="cc-cs-btn-ghost">
69 View plans
70 </a>
71 <a href={`https://claude.com/contact-sales?${utm('contact_sales')}`} className="cc-cs-btn-clay">
72 Contact sales {iconArrowRight()}
73 </a>
74 </div>
75 </div>
76 </div>;
77};
78
79export const Experiment = ({flag, treatment, children}) => {
80 const VID_KEY = 'exp_vid';
81 const CONSENT_COUNTRIES = new Set(['AT', 'BE', 'BG', 'HR', 'CY', 'CZ', 'DK', 'EE', 'FI', 'FR', 'DE', 'GR', 'HU', 'IE', 'IT', 'LV', 'LT', 'LU', 'MT', 'NL', 'PL', 'PT', 'RO', 'SK', 'SI', 'ES', 'SE', 'RE', 'GP', 'MQ', 'GF', 'YT', 'BL', 'MF', 'PM', 'WF', 'PF', 'NC', 'AW', 'CW', 'SX', 'FO', 'GL', 'AX', 'GB', 'UK', 'AI', 'BM', 'IO', 'VG', 'KY', 'FK', 'GI', 'MS', 'PN', 'SH', 'TC', 'GG', 'JE', 'IM', 'CA', 'BR', 'IN']);
82 const fnv1a = s => {
83 let h = 0x811c9dc5;
84 for (let i = 0; i < s.length; i++) {
85 h ^= s.charCodeAt(i);
86 h += (h << 1) + (h << 4) + (h << 7) + (h << 8) + (h << 24);
87 }
88 return h >>> 0;
89 };
90 const bucket = (seed, vid) => fnv1a(fnv1a(seed + vid) + '') % 10000 < 5000 ? 'control' : 'treatment';
91 const [decision] = useState(() => {
92 const params = new URLSearchParams(location.search);
93 const preBucketed = document.documentElement.dataset['gb_' + flag.replace(/-/g, '_')];
94 const force = params.get('gb-force');
95 if (force) {
96 for (const p of force.split(',')) {
97 const [k, v] = p.split(':');
98 if (k === flag) return {
99 variant: v || 'treatment',
100 track: false
101 };
102 }
103 }
104 if (navigator.globalPrivacyControl) {
105 return {
106 variant: 'control',
107 track: false
108 };
109 }
110 const prefsMatch = document.cookie.match(/(?:^|; )anthropic-consent-preferences=([^;]+)/);
111 if (prefsMatch) {
112 try {
113 if (JSON.parse(decodeURIComponent(prefsMatch[1])).analytics !== true) {
114 return {
115 variant: 'control',
116 track: false
117 };
118 }
119 } catch {
120 return {
121 variant: 'control',
122 track: false
123 };
124 }
125 } else {
126 const country = params.get('country')?.toUpperCase() || (document.cookie.match(/(?:^|; )cf_geo=([A-Z]{2})/) || [])[1];
127 if (!country || CONSENT_COUNTRIES.has(country)) {
128 return {
129 variant: 'control',
130 track: false
131 };
132 }
133 }
134 let vid;
135 try {
136 const ajsMatch = document.cookie.match(/(?:^|; )ajs_anonymous_id=([^;]+)/);
137 if (ajsMatch) {
138 vid = decodeURIComponent(ajsMatch[1]).replace(/^"|"$/g, '');
139 } else {
140 vid = localStorage.getItem(VID_KEY);
141 if (!vid) {
142 vid = crypto.randomUUID();
143 }
144 document.cookie = `ajs_anonymous_id=${vid}; domain=.claude.com; path=/; Secure; SameSite=Lax; max-age=31536000`;
145 }
146 try {
147 localStorage.setItem(VID_KEY, vid);
148 } catch {}
149 } catch {
150 return {
151 variant: 'control',
152 track: false
153 };
154 }
155 const variant = preBucketed === '1' ? 'treatment' : preBucketed === '0' ? 'control' : bucket(flag, vid);
156 return {
157 variant,
158 track: true,
159 vid
160 };
161 });
162 useEffect(() => {
163 if (!decision.track) return;
164 fetch('https://api.anthropic.com/api/event_logging/v2/batch', {
165 method: 'POST',
166 headers: {
167 'Content-Type': 'application/json',
168 'x-service-name': 'claude_code_docs'
169 },
170 body: JSON.stringify({
171 events: [{
172 event_type: 'GrowthbookExperimentEvent',
173 event_data: {
174 device_id: decision.vid,
175 anonymous_id: decision.vid,
176 timestamp: new Date().toISOString(),
177 experiment_id: flag,
178 variation_id: decision.variant === 'treatment' ? 1 : 0,
179 environment: 'production'
180 }
181 }]
182 }),
183 keepalive: true
184 }).catch(() => {});
185 }, []);
186 return decision.variant === 'treatment' ? treatment : children;
187};
188
189<Experiment flag="docs-contact-sales-cta" treatment={<ContactSalesCard surface="vertex" />} />
190
191## Voraussetzungen
192
193Bevor Sie Claude Code mit Vertex AI konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
194
195* Ein Google Cloud Platform (GCP)-Konto mit aktivierter Abrechnung
196* Ein GCP-Projekt mit aktivierter Vertex AI API
197* Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle (z. B. Claude Sonnet 4.6)
198* Google Cloud SDK (`gcloud`) installiert und konfiguriert
199* Kontingent im gewünschten GCP-Bereich zugewiesen
200
201Um sich mit Ihren eigenen Vertex AI-Anmeldedaten anzumelden, folgen Sie [Anmelden mit Vertex AI](#sign-in-with-vertex-ai) unten. Um Claude Code in einem Team bereitzustellen, verwenden Sie die Schritte zum [manuellen Setup](#set-up-manually) und [fixieren Sie Ihre Modellversionen](#5-pin-model-versions), bevor Sie ausrollen.
202
203## Anmelden mit Vertex AI
204
205Wenn Sie Google Cloud-Anmeldedaten haben und Claude Code über Vertex AI verwenden möchten, führt Sie der Anmeldeasistent durch den Prozess. Sie führen die GCP-seitigen Voraussetzungen einmal pro Projekt durch; der Assistent kümmert sich um die Claude Code-Seite.
206
207<Note>
208 Der Vertex AI-Setup-Assistent erfordert Claude Code v2.1.98 oder später. Führen Sie `claude --version` aus, um dies zu überprüfen.
209</Note>
210
211<Steps>
212 <Step title="Aktivieren Sie Claude-Modelle in Ihrem GCP-Projekt">
213 [Aktivieren Sie die Vertex AI API](#1-enable-vertex-ai-api) für Ihr Projekt, und fordern Sie dann Zugriff auf die Claude-Modelle an, die Sie im [Vertex AI Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden) möchten. Siehe [IAM-Konfiguration](#iam-configuration) für die Berechtigungen, die Ihr Konto benötigt.
214 </Step>
215
216 <Step title="Starten Sie Claude Code und wählen Sie Vertex AI">
217 Führen Sie `claude` aus. Wählen Sie bei der Anmeldeeingabeaufforderung **3rd-party platform** und dann **Google Vertex AI**.
218 </Step>
219
220 <Step title="Folgen Sie den Eingabeaufforderungen des Assistenten">
221 Wählen Sie, wie Sie sich bei Google Cloud authentifizieren: Application Default Credentials von `gcloud`, eine Service-Account-Schlüsseldatei oder Anmeldedaten, die bereits in Ihrer Umgebung vorhanden sind. Der Assistent erkennt Ihr Projekt und Ihre Region, überprüft, welche Claude-Modelle Ihr Projekt aufrufen kann, und ermöglicht es Ihnen, diese zu fixieren. Das Ergebnis wird im `env`-Block Ihrer [Benutzereinstellungsdatei](/de/settings) gespeichert, sodass Sie Umgebungsvariablen nicht selbst exportieren müssen.
222 </Step>
223</Steps>
224
225Nachdem Sie sich angemeldet haben, führen Sie `/setup-vertex` jederzeit aus, um den Assistenten erneut zu öffnen und Ihre Anmeldedaten, Ihr Projekt, Ihre Region oder Ihre Modellpins zu ändern.
226
227## Regionskonfiguration
228
229Claude Code unterstützt Vertex AI [globale](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/global-endpoint-for-claude-models-generally-available-on-vertex-ai), Multi-Region- und regionale Endpunkte. Legen Sie `CLOUD_ML_REGION` auf `global`, einen Multi-Region-Standort wie `eu` oder `us` oder eine bestimmte Region wie `us-east5` fest. Claude Code wählt den korrekten Vertex AI-Hostnamen für jedes Formular aus, einschließlich der Hosts `aiplatform.eu.rep.googleapis.com` und `aiplatform.us.rep.googleapis.com` für Multi-Region-Standorte.
230
231<Note>
232 Vertex AI unterstützt möglicherweise die Claude Code-Standardmodelle nicht auf jedem Endpunkttyp. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach [spezifischen Regionen](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations#genai-partner-models), Multi-Region-Standorten und [globalen Endpunkten](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#supported_models). Möglicherweise müssen Sie zu einem unterstützten Standort wechseln oder ein unterstütztes Modell angeben.
233</Note>
234
235## Manuelles Setup
236
237Um Vertex AI über Umgebungsvariablen statt über den Assistenten zu konfigurieren, z. B. in CI oder einem skriptgesteuerten Enterprise-Rollout, folgen Sie den folgenden Schritten.
238
239### 1. Aktivieren Sie die Vertex AI API
240
241Aktivieren Sie die Vertex AI API in Ihrem GCP-Projekt:
242
243```bash theme={null}
244# Legen Sie Ihre Projekt-ID fest
245gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID
246
247# Aktivieren Sie die Vertex AI API
248gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
249```
250
251### 2. Fordern Sie Modellzugriff an
252
253Fordern Sie Zugriff auf Claude-Modelle in Vertex AI an:
254
2551. Navigieren Sie zum [Vertex AI Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden)
2562. Suchen Sie nach 'Claude"-Modellen
2573. Fordern Sie Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle an (z. B. Claude Sonnet 4.6)
2584. Warten Sie auf Genehmigung (kann 24–48 Stunden dauern)
259
260### 3. Konfigurieren Sie GCP-Anmeldedaten
261
262Claude Code verwendet die standardmäßige Google Cloud-Authentifizierung.
263
264Weitere Informationen finden Sie in der [Google Cloud-Authentifizierungsdokumentation](https://cloud.google.com/docs/authentication).
265
266Claude Code v2.1.121 oder später unterstützt [X.509-zertifikatbasierte Workload Identity Federation](https://cloud.google.com/iam/docs/workload-identity-federation-with-x509-certificates) über die gleiche Application Default Credentials-Kette. Legen Sie `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` auf den Pfad Ihrer Anmeldedaten-Konfigurationsdatei fest.
267
268<Note>
269 Bei der Authentifizierung verwendet Claude Code automatisch die Projekt-ID aus der Umgebungsvariablen `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID`. Um dies zu überschreiben, legen Sie eine dieser Umgebungsvariablen fest: `GCLOUD_PROJECT`, `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` oder `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`.
270</Note>
271
272### 4. Konfigurieren Sie Claude Code
273
274Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest:
275
276```bash theme={null}
277# Aktivieren Sie die Vertex AI-Integration
278export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
279export CLOUD_ML_REGION=global
280export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID
281
282# Optional: Überschreiben Sie die Vertex-Endpunkt-URL für benutzerdefinierte Endpunkte oder Gateways
283# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com
284
285# Optional: Deaktivieren Sie Prompt Caching bei Bedarf
286export DISABLE_PROMPT_CACHING=1
287
288# Optional: Fordern Sie eine 1-Stunden-Prompt-Cache-TTL statt des 5-Minuten-Standards an
289export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1
290
291# Wenn CLOUD_ML_REGION=global, überschreiben Sie die Region für Modelle, die keine globalen Endpunkte unterstützen
292export VERTEX_REGION_CLAUDE_HAIKU_4_5=us-east5
293export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1
294```
295
296Die meisten Modellversionen haben eine entsprechende `VERTEX_REGION_CLAUDE_*`-Variable. Siehe die [Referenz für Umgebungsvariablen](/de/env-vars) für die vollständige Liste. Überprüfen Sie [Vertex Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden), um zu bestimmen, welche Modelle globale Endpunkte versus nur regionale Endpunkte unterstützen.
297
298[Prompt Caching](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching) wird automatisch aktiviert. Um es zu deaktivieren, legen Sie `DISABLE_PROMPT_CACHING=1` fest. Um eine 1-Stunden-Cache-TTL statt des 5-Minuten-Standards anzufordern, legen Sie `ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1` fest; Cache-Schreibvorgänge mit einer 1-Stunden-TTL werden mit einem höheren Satz abgerechnet. Für erhöhte Ratenlimits wenden Sie sich an den Google Cloud-Support. Bei Verwendung von Vertex AI sind die Befehle `/login` und `/logout` deaktiviert, da die Authentifizierung über Google Cloud-Anmeldedaten erfolgt.
299
300[MCP-Toolsuche](/de/mcp#scale-with-mcp-tool-search) ist standardmäßig auf Vertex AI deaktiviert, da der Endpunkt den erforderlichen Beta-Header nicht akzeptiert. Alle MCP-Tool-Definitionen werden stattdessen beim Start geladen. Um sich anzumelden, legen Sie `ENABLE_TOOL_SEARCH=true` fest.
301
302### 5. Fixieren Sie Modellversionen
303
304<Warning>
305 Fixieren Sie spezifische Modellversionen bei der Bereitstellung für mehrere Benutzer. Ohne Fixierung werden Modellaliase wie `sonnet` und `opus` zur neuesten Version aufgelöst, die möglicherweise noch nicht in Ihrem Vertex AI-Projekt aktiviert ist, wenn Anthropic ein Update veröffentlicht. Claude Code [fällt zurück](#startup-model-checks) beim Start zur vorherigen Version zurück, wenn die neueste nicht verfügbar ist, aber das Fixieren ermöglicht es Ihnen, zu kontrollieren, wann Ihre Benutzer zu einem neuen Modell wechseln.
306</Warning>
307
308Legen Sie diese Umgebungsvariablen auf spezifische Vertex AI-Modell-IDs fest.
309
310Ohne `ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL` wird der `opus`-Alias auf Vertex zu Opus 4.6 aufgelöst. Legen Sie ihn auf die Opus 4.7-ID fest, um das neueste Modell zu verwenden:
311
312```bash theme={null}
313export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-7'
314export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
315export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'
316```
317
318Aktuelle und ältere Modell-IDs finden Sie unter [Modellübersicht](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview). Siehe [Modellkonfiguration](/de/model-config#pin-models-for-third-party-deployments) für die vollständige Liste der Umgebungsvariablen.
319
320Claude Code verwendet diese Standardmodelle, wenn keine Fixierungsvariablen gesetzt sind:
321
322| Modelltyp | Standardwert |
323| :----------------------- | :--------------------------- |
324| Primäres Modell | `claude-sonnet-4-5@20250929` |
325| Kleines/schnelles Modell | `claude-haiku-4-5@20251001` |
326
327Um Modelle weiter anzupassen:
328
329```bash theme={null}
330export ANTHROPIC_MODEL='claude-opus-4-7'
331export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'
332```
333
334## Startmodellprüfungen
335
336Wenn Claude Code mit konfiguriertem Vertex AI startet, überprüft es, dass die Modelle, die es verwenden möchte, in Ihrem Projekt zugänglich sind. Diese Prüfung erfordert Claude Code v2.1.98 oder später.
337
338Wenn Sie eine Modellversion fixiert haben, die älter als der aktuelle Claude Code-Standard ist, und Ihr Projekt die neuere Version aufrufen kann, fordert Claude Code Sie auf, die Fixierung zu aktualisieren. Das Akzeptieren schreibt die neue Modell-ID in Ihre [Benutzereinstellungsdatei](/de/settings) und startet Claude Code neu. Das Ablehnen wird bis zur nächsten Standardversionänderung beibehalten.
339
340Wenn Sie ein Modell nicht fixiert haben und der aktuelle Standard in Ihrem Projekt nicht verfügbar ist, fällt Claude Code für die aktuelle Sitzung zur vorherigen Version zurück und zeigt einen Hinweis an. Das Fallback wird nicht beibehalten. Aktivieren Sie das neuere Modell im [Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden) oder [fixieren Sie eine Version](#5-pin-model-versions), um die Auswahl dauerhaft zu machen.
341
342## IAM-Konfiguration
343
344Weisen Sie die erforderlichen IAM-Berechtigungen zu:
345
346Die Rolle `roles/aiplatform.user` umfasst die erforderlichen Berechtigungen:
347
348* `aiplatform.endpoints.predict` - Erforderlich für Modellaufrufe und Token-Zählung
349
350Für restriktivere Berechtigungen erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle nur mit den oben genannten Berechtigungen.
351
352Weitere Informationen finden Sie in der [Vertex IAM-Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/access-control).
353
354<Note>
355 Erstellen Sie ein dediziertes GCP-Projekt für Claude Code, um die Kostenverfolgung und Zugriffskontrolle zu vereinfachen.
356</Note>
357
358## 1M-Token-Kontextfenster
359
360Claude Opus 4.7, Opus 4.6 und Sonnet 4.6 unterstützen das [1M-Token-Kontextfenster](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows#1m-token-context-window) auf Vertex AI. Claude Code aktiviert automatisch das erweiterte Kontextfenster, wenn Sie eine 1M-Modellvariante auswählen.
361
362Der [Setup-Assistent](#sign-in-with-vertex-ai) bietet eine 1M-Kontextoption an, wenn er Modelle fixiert. Um es stattdessen für ein manuell fixiertes Modell zu aktivieren, hängen Sie `[1m]` an die Modell-ID an. Siehe [Modelle für Drittanbieter-Bereitstellungen fixieren](/de/model-config#pin-models-for-third-party-deployments) für Details.
363
364## Fehlerbehebung
365
366Wenn Sie auf Kontingentprobleme stoßen:
367
368* Überprüfen Sie aktuelle Kontingente oder fordern Sie eine Kontingenterhöhung über die [Cloud Console](https://cloud.google.com/docs/quotas/view-manage) an
369
370Wenn Sie auf Fehler „Modell nicht gefunden" 404 stoßen:
371
372* Bestätigen Sie, dass das Modell im [Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden) aktiviert ist
373* Überprüfen Sie, dass das Modell am angegebenen Standort verfügbar ist. Einige Modelle werden nur auf `global` oder Multi-Region-Standorten wie `eu` und `us` angeboten, nicht in spezifischen Regionen
374* Wenn Sie `CLOUD_ML_REGION=global` verwenden, überprüfen Sie, dass Ihre Modelle globale Endpunkte im [Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden) unter „Unterstützte Funktionen" unterstützen. Für Modelle, die globale Endpunkte nicht unterstützen, können Sie entweder:
375 * Ein unterstütztes Modell über `ANTHROPIC_MODEL` oder `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL` angeben, oder
376 * Einen regionalen oder Multi-Region-Standort mit `VERTEX_REGION_<MODEL_NAME>`-Umgebungsvariablen festlegen
377
378Wenn Sie auf 429-Fehler stoßen:
379
380* Stellen Sie für regionale Endpunkte sicher, dass das primäre Modell und das kleine/schnelle Modell in Ihrer ausgewählten Region unterstützt werden
381* Erwägen Sie, zu `CLOUD_ML_REGION=global` zu wechseln, um bessere Verfügbarkeit zu erreichen
382
383## Zusätzliche Ressourcen
384
385* [Vertex AI-Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs)
386* [Vertex AI-Preisgestaltung](https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing)
387* [Vertex AI-Kontingente und -Limits](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/quotas)