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4 4
5# Claude Code auf Google Vertex AI5# Claude Code auf Google Clouds Agent Platform
6 6
7> Erfahren Sie, wie Sie Claude Code über Google Vertex AI konfigurieren, einschließlich Setup, IAM-Konfiguration und Fehlerbehebung.7> Erfahren Sie, wie Sie Claude Code über Google Clouds Agent Platform konfigurieren, ehemals Vertex AI, einschließlich Setup, IAM-Konfiguration und Fehlerbehebung.
8 8
9export const ContactSalesCard = ({surface}) => {9export const ContactSalesCard = ({surface}) => {
10 const utm = content => `utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=${surface}_${content}`;10 const utm = content => `utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=${surface}_${content}`;
82 Voraussetzungen82 Voraussetzungen
83</h2>83</h2>
84 84
85Bevor Sie Claude Code mit Vertex AI konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:85Bevor Sie Claude Code mit Google Cloud's Agent Platform, ehemals Vertex AI, konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
86 86
87* Ein Google Cloud Platform (GCP)-Konto mit aktivierter Abrechnung87* Ein Google Cloud Platform (GCP)-Konto mit aktivierter Abrechnung
88* Ein GCP-Projekt mit aktivierter Vertex AI API88* Ein GCP-Projekt mit aktivierter Google Cloud's Agent Platform API
89* Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle (z. B. Claude Sonnet 4.6)89* Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle (z. B. Claude Sonnet 4.6)
90* Google Cloud SDK (`gcloud`) installiert und konfiguriert90* Google Cloud SDK (`gcloud`) installiert und konfiguriert
91* Kontingent im gewünschten GCP-Bereich zugewiesen91* Kontingent im gewünschten GCP-Bereich zugewiesen
92 92
93Um sich mit Ihren eigenen Vertex AI-Anmeldedaten anzumelden, folgen Sie [Anmelden mit Vertex AI](#sign-in-with-vertex-ai) unten. Um Claude Code in einem Team bereitzustellen, verwenden Sie die Schritte zum [manuellen Setup](#set-up-manually) und [fixieren Sie Ihre Modellversionen](#5-pin-model-versions), bevor Sie ausrollen.93Um sich mit Ihren eigenen Google Cloud's Agent Platform-Anmeldedaten anzumelden, folgen Sie [Anmelden mit Google Cloud's Agent Platform](#sign-in-with-agent-platform) unten. Um Claude Code in einem Team bereitzustellen, verwenden Sie die Schritte zum [manuellen Setup](#set-up-manually) und [fixieren Sie Ihre Modellversionen](#5-pin-model-versions), bevor Sie ausrollen.
94 94
95<h2 id="sign-in-with-vertex-ai">95<h2 id="sign-in-with-agent-platform">
96 Anmelden mit Vertex AI96 Anmelden mit Agent Platform
97</h2>97</h2>
98 98
99Wenn Sie Google Cloud-Anmeldedaten haben und Claude Code über Vertex AI verwenden möchten, führt Sie der Anmeldeasistent durch den Prozess. Sie führen die GCP-seitigen Voraussetzungen einmal pro Projekt durch; der Assistent kümmert sich um die Claude Code-Seite.99Wenn Sie Google Cloud-Anmeldedaten haben und Claude Code über Google Cloud's Agent Platform verwenden möchten, führt Sie der Anmeldeasistent durch den Prozess. Sie führen die GCP-seitigen Voraussetzungen einmal pro Projekt durch; der Assistent kümmert sich um die Claude Code-Seite.
100 100
101<Note>101<Note>
102 Der Vertex AI-Setup-Assistent erfordert Claude Code v2.1.98 oder später. Führen Sie `claude --version` aus, um dies zu überprüfen.102 Der Google Cloud's Agent Platform-Setup-Assistent erfordert Claude Code v2.1.98 oder später. Führen Sie `claude --version` aus, um dies zu überprüfen.
103</Note>103</Note>
104 104
105<Steps>105<Steps>
106 <Step title="Aktivieren Sie Claude-Modelle in Ihrem GCP-Projekt">106 <Step title="Aktivieren Sie Claude-Modelle in Ihrem GCP-Projekt">
107 [Aktivieren Sie die Vertex AI API](#1-enable-vertex-ai-api) für Ihr Projekt, und fordern Sie dann Zugriff auf die Claude-Modelle an, die Sie im [Vertex AI Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden) möchten. Siehe [IAM-Konfiguration](#iam-configuration) für die Berechtigungen, die Ihr Konto benötigt.107 [Aktivieren Sie Google Cloud's Agent Platform API](#1-enable-agent-platform-api) für Ihr Projekt, und fordern Sie dann Zugriff auf die Claude-Modelle an, die Sie im [Google Cloud's Agent Platform Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden) möchten. Siehe [IAM-Konfiguration](#iam-configuration) für die Berechtigungen, die Ihr Konto benötigt.
108 </Step>108 </Step>
109 109
110 <Step title="Starten Sie Claude Code und wählen Sie Vertex AI">110 <Step title="Starten Sie Claude Code und wählen Sie Google Cloud's Agent Platform">
111 Führen Sie `claude` aus. Wählen Sie bei der Anmeldeeingabeaufforderung **3rd-party platform** und dann **Google Vertex AI**.111 Führen Sie `claude` aus. Wählen Sie bei der Anmeldeeingabeaufforderung **3rd-party platform** und dann **Google Vertex AI**, das Label, das die Anmeldeeingabeaufforderung immer noch für Google Cloud's Agent Platform verwendet.
112 </Step>112 </Step>
113 113
114 <Step title="Folgen Sie den Eingabeaufforderungen des Assistenten">114 <Step title="Folgen Sie den Eingabeaufforderungen des Assistenten">
122 Regionskonfiguration122 Regionskonfiguration
123</h2>123</h2>
124 124
125Claude Code unterstützt Vertex AI [globale](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/global-endpoint-for-claude-models-generally-available-on-vertex-ai), Multi-Region- und regionale Endpunkte. Legen Sie `CLOUD_ML_REGION` auf `global`, einen Multi-Region-Standort wie `eu` oder `us` oder eine bestimmte Region wie `us-east5` fest. Claude Code wählt den korrekten Vertex AI-Hostnamen für jedes Formular aus, einschließlich der Hosts `aiplatform.eu.rep.googleapis.com` und `aiplatform.us.rep.googleapis.com` für Multi-Region-Standorte.125Claude Code unterstützt Google Cloud's Agent Platform [globale](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/global-endpoint-for-claude-models-generally-available-on-vertex-ai), Multi-Region- und regionale Endpunkte. Legen Sie `CLOUD_ML_REGION` auf `global`, einen Multi-Region-Standort wie `eu` oder `us` oder eine bestimmte Region wie `us-east5` fest. Claude Code wählt den korrekten Google Cloud's Agent Platform-Hostnamen für jedes Formular aus, einschließlich der Hosts `aiplatform.eu.rep.googleapis.com` und `aiplatform.us.rep.googleapis.com` für Multi-Region-Standorte.
126 126
127<Note>127<Note>
128 Vertex AI unterstützt möglicherweise die Claude Code-Standardmodelle nicht auf jedem Endpunkttyp. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach [spezifischen Regionen](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations#genai-partner-models), Multi-Region-Standorten und [globalen Endpunkten](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#supported_models). Möglicherweise müssen Sie zu einem unterstützten Standort wechseln oder ein unterstütztes Modell angeben.128 Google Cloud's Agent Platform unterstützt möglicherweise die Claude Code-Standardmodelle nicht auf jedem Endpunkttyp. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach [spezifischen Regionen](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations#genai-partner-models), Multi-Region-Standorten und [globalen Endpunkten](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#supported_models). Möglicherweise müssen Sie zu einem unterstützten Standort wechseln oder ein unterstütztes Modell angeben.
129</Note>129</Note>
130 130
131<h2 id="set-up-manually">131<h2 id="set-up-manually">
132 Manuelles Setup132 Manuelles Setup
133</h2>133</h2>
134 134
135Um Vertex AI über Umgebungsvariablen statt über den Assistenten zu konfigurieren, z. B. in CI oder einem skriptgesteuerten Enterprise-Rollout, folgen Sie den folgenden Schritten.135Um Google Cloud's Agent Platform über Umgebungsvariablen statt über den Assistenten zu konfigurieren, z. B. in CI oder einem skriptgesteuerten Enterprise-Rollout, folgen Sie den folgenden Schritten.
136 136
137<h3 id="1-enable-vertex-ai-api">137<h3 id="1-enable-agent-platform-api">
138 1. Aktivieren Sie die Vertex AI API138 1. Aktivieren Sie die Agent Platform API
139</h3>139</h3>
140 140
141Aktivieren Sie die Vertex AI API in Ihrem GCP-Projekt:141Aktivieren Sie die Agent Platform API von Google Cloud in Ihrem GCP-Projekt:
142 142
143```bash theme={null}143```bash theme={null}
144# Legen Sie Ihre Projekt-ID fest144# Legen Sie Ihre Projekt-ID fest
145gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID145gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID
146 146
147# Aktivieren Sie die Vertex AI API147# Aktivieren Sie die Agent Platform API
148gcloud services enable aiplatform.googleapis.com148gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
149```149```
150 150
152 2. Fordern Sie Modellzugriff an152 2. Fordern Sie Modellzugriff an
153</h3>153</h3>
154 154
155Fordern Sie Zugriff auf Claude-Modelle in Vertex AI an:155Fordern Sie Zugriff auf Claude-Modelle in Google Cloud's Agent Platform an:
156 156
1571. Navigieren Sie zum [Vertex AI Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden)1571. Navigieren Sie zum [Google Cloud's Agent Platform Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden)
1582. Suchen Sie nach 'Claude"-Modellen1582. Suchen Sie nach 'Claude"-Modellen
1593. Fordern Sie Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle an (z. B. Claude Sonnet 4.6)1593. Fordern Sie Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle an (z. B. Claude Sonnet 4.6)
1604. Warten Sie auf Genehmigung (kann 24–48 Stunden dauern)1604. Warten Sie auf Genehmigung (kann 24–48 Stunden dauern)
170Claude Code v2.1.121 oder später unterstützt [X.509-zertifikatbasierte Workload Identity Federation](https://cloud.google.com/iam/docs/workload-identity-federation-with-x509-certificates) über die gleiche Application Default Credentials-Kette. Legen Sie `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` auf den Pfad Ihrer Anmeldedaten-Konfigurationsdatei fest.170Claude Code v2.1.121 oder später unterstützt [X.509-zertifikatbasierte Workload Identity Federation](https://cloud.google.com/iam/docs/workload-identity-federation-with-x509-certificates) über die gleiche Application Default Credentials-Kette. Legen Sie `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` auf den Pfad Ihrer Anmeldedaten-Konfigurationsdatei fest.
171 171
172<Note>172<Note>
173 Claude Code verwendet `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` als die Projekt-ID für Vertex AI-Anfragen. Die Umgebungsvariablen `GCLOUD_PROJECT` und `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` sowie die Anmeldedatei, auf die `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` verweist, haben Vorrang vor ihr. Wenn keine dieser Optionen gesetzt sind, wird die Projekt-ID aus Ihrer `gcloud`-Konfiguration oder dem angehängten Service-Konto aufgelöst.173 Claude Code verwendet `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` als die Projekt-ID für Google Cloud's Agent Platform-Anfragen. Die Umgebungsvariablen `GCLOUD_PROJECT` und `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` sowie die Anmeldedatei, auf die `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` verweist, haben Vorrang vor ihr. Wenn keine dieser Optionen gesetzt sind, wird die Projekt-ID aus Ihrer `gcloud`-Konfiguration oder dem angehängten Service-Konto aufgelöst.
174</Note>174</Note>
175 175
176<h4 id="advanced-credential-configuration">176<h4 id="advanced-credential-configuration">
197Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest:197Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest:
198 198
199```bash theme={null}199```bash theme={null}
200# Aktivieren Sie die Vertex AI-Integration200# Aktivieren Sie die Agent Platform-Integration
201export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1201export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
202export CLOUD_ML_REGION=global202export CLOUD_ML_REGION=global
203export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID203export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID
204 204
205# Optional: Überschreiben Sie die Vertex-Endpunkt-URL für benutzerdefinierte Endpunkte oder Gateways205# Optional: Überschreiben Sie die Agent Platform-Endpunkt-URL für benutzerdefinierte Endpunkte oder Gateways
206# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com206# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com
207 207
208# Optional: Deaktivieren Sie Prompt Caching bei Bedarf208# Optional: Deaktivieren Sie Prompt Caching bei Bedarf
216export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1216export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1
217```217```
218 218
219Die meisten Modellversionen haben eine entsprechende `VERTEX_REGION_CLAUDE_*`-Variable. Siehe die [Referenz für Umgebungsvariablen](/de/env-vars) für die vollständige Liste. Überprüfen Sie [Vertex Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden), um zu bestimmen, welche Modelle globale Endpunkte versus nur regionale Endpunkte unterstützen.219Die meisten Modellversionen haben eine entsprechende `VERTEX_REGION_CLAUDE_*`-Variable. Siehe die [Referenz für Umgebungsvariablen](/de/env-vars) für die vollständige Liste. Überprüfen Sie [Google Cloud's Agent Platform Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden), um zu bestimmen, welche Modelle globale Endpunkte versus nur regionale Endpunkte unterstützen.
220 220
221[Prompt Caching](/de/prompt-caching) wird automatisch aktiviert. Um es zu deaktivieren, legen Sie `DISABLE_PROMPT_CACHING=1` fest. Um eine 1-Stunden-Cache-TTL statt des 5-Minuten-Standards anzufordern, legen Sie `ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1` fest; Cache-Schreibvorgänge mit einer 1-Stunden-TTL werden mit einem höheren Satz abgerechnet. Für erhöhte Ratenlimits wenden Sie sich an den Google Cloud-Support. Bei Verwendung von Vertex AI ist der Befehl `/logout` nicht verfügbar, da die Authentifizierung über Google Cloud-Anmeldedaten erfolgt.221[Prompt Caching](/de/prompt-caching) wird automatisch aktiviert. Um es zu deaktivieren, legen Sie `DISABLE_PROMPT_CACHING=1` fest. Um eine 1-Stunden-Cache-TTL statt des 5-Minuten-Standards anzufordern, legen Sie `ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1` fest; Cache-Schreibvorgänge mit einer 1-Stunden-TTL werden mit einem höheren Satz abgerechnet. Für erhöhte Ratenlimits wenden Sie sich an den Google Cloud-Support. Bei Verwendung von Google Cloud's Agent Platform ist der Befehl `/logout` nicht verfügbar, da die Authentifizierung über Google Cloud-Anmeldedaten erfolgt.
222 222
223Claude Code deaktiviert [MCP-Toolsuche](/de/mcp#scale-with-mcp-tool-search) standardmäßig auf Vertex AI, sodass MCP-Tool-Definitionen beim Start geladen werden. Vertex AI unterstützt Toolsuche für Claude Sonnet 4.5 und später sowie Claude Opus 4.5 und später. Legen Sie `ENABLE_TOOL_SEARCH=true` fest, um sie auf diesen Modellen zu aktivieren. Frühere Modelle auf Vertex AI akzeptieren den erforderlichen Beta-Header nicht, und Anfragen schlagen fehl, wenn Sie die Toolsuche mit ihnen aktivieren.223Claude Code deaktiviert [MCP-Toolsuche](/de/mcp#scale-with-mcp-tool-search) standardmäßig auf Google Cloud's Agent Platform, sodass MCP-Tool-Definitionen beim Start geladen werden. Google Cloud's Agent Platform unterstützt Toolsuche für Claude Sonnet 4.5 und später sowie Claude Opus 4.5 und später. Legen Sie `ENABLE_TOOL_SEARCH=true` fest, um sie auf diesen Modellen zu aktivieren. Frühere Modelle auf Google Cloud's Agent Platform akzeptieren den erforderlichen Beta-Header nicht, und Anfragen schlagen fehl, wenn Sie die Toolsuche mit ihnen aktivieren.
224 224
225<h3 id="5-pin-model-versions">225<h3 id="5-pin-model-versions">
226 5. Fixieren Sie Modellversionen226 5. Fixieren Sie Modellversionen
227</h3>227</h3>
228 228
229<Warning>229<Warning>
230 Fixieren Sie spezifische Modellversionen bei der Bereitstellung für mehrere Benutzer. Ohne Fixierung werden Modellaliase wie `sonnet` und `opus` zu Claude Codes integriertem Standard für Vertex AI aufgelöst, der hinter der neuesten Version zurückbleiben kann und möglicherweise noch nicht in Ihrem Projekt aktiviert ist. Claude Code [fällt zurück](#startup-model-checks) beim Start zur vorherigen Version zurück, wenn der Standard nicht verfügbar ist, aber das Fixieren ermöglicht es Ihnen, zu kontrollieren, wann Ihre Benutzer zu einem neuen Modell wechseln.230 Fixieren Sie spezifische Modellversionen bei der Bereitstellung für mehrere Benutzer. Ohne Fixierung werden Modellaliase wie `sonnet` und `opus` zu Claude Codes integriertem Standard für Google Cloud's Agent Platform aufgelöst, der hinter der neuesten Version zurückbleiben kann und möglicherweise noch nicht in Ihrem Projekt aktiviert ist. Claude Code [fällt zurück](#startup-model-checks) beim Start zur vorherigen Version zurück, wenn der Standard nicht verfügbar ist, aber das Fixieren ermöglicht es Ihnen, zu kontrollieren, wann Ihre Benutzer zu einem neuen Modell wechseln.
231</Warning>231</Warning>
232 232
233Legen Sie diese Umgebungsvariablen auf spezifische Vertex AI-Modell-IDs fest.233Legen Sie diese Umgebungsvariablen auf spezifische Google Cloud's Agent Platform-Modell-IDs fest.
234 234
235Ohne `ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL` wird der `opus`-Alias auf Vertex zu Opus 4.6 aufgelöst. Legen Sie ihn auf die Opus 4.8-ID fest, um das neueste Modell zu verwenden:235Ohne `ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL` wird der `opus`-Alias auf Google Cloud's Agent Platform zu Opus 4.6 aufgelöst. Legen Sie ihn auf die Opus 4.8-ID fest, um das neueste Modell zu verwenden:
236 236
237```bash theme={null}237```bash theme={null}
238export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'238export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
249| Primäres Modell | `claude-sonnet-4-5@20250929` |249| Primäres Modell | `claude-sonnet-4-5@20250929` |
250| Kleines/schnelles Modell | Gleich wie primäres Modell |250| Kleines/schnelles Modell | Gleich wie primäres Modell |
251 251
252Hintergrundaufgaben wie die Generierung von Sitzungstiteln verwenden das kleine/schnelle Modell, normalerweise ein Haiku-Klasse-Modell. Auf Vertex AI setzt Claude Code dies standardmäßig auf das primäre Modell, da Haiku möglicherweise nicht in jedem Projekt oder jeder Region aktiviert ist. Um Haiku für Hintergrundaufgaben zu verwenden, legen Sie `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL` auf eine Modell-ID fest, die in Ihrem Projekt verfügbar ist.252Hintergrundaufgaben wie die Generierung von Sitzungstiteln verwenden das kleine/schnelle Modell, normalerweise ein Haiku-Klasse-Modell. Auf Google Cloud's Agent Platform setzt Claude Code dies standardmäßig auf das primäre Modell, da Haiku möglicherweise nicht in jedem Projekt oder jeder Region aktiviert ist. Um Haiku für Hintergrundaufgaben zu verwenden, legen Sie `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL` auf eine Modell-ID fest, die in Ihrem Projekt verfügbar ist.
253 253
254Um Modelle weiter anzupassen:254Um Modelle weiter anzupassen:
255 255
262 Startmodellprüfungen262 Startmodellprüfungen
263</h2>263</h2>
264 264
265Wenn Claude Code mit konfiguriertem Vertex AI startet, überprüft es, dass die Modelle, die es verwenden möchte, in Ihrem Projekt zugänglich sind. Diese Prüfung erfordert Claude Code v2.1.98 oder später.265Wenn Claude Code mit Google Cloud's Agent Platform konfiguriert startet, überprüft es, dass die Modelle, die es verwenden möchte, in Ihrem Projekt zugänglich sind. Diese Prüfung erfordert Claude Code v2.1.98 oder später.
266 266
267Wenn Sie eine Modellversion fixiert haben, die älter als der aktuelle Claude Code-Standard ist, und Ihr Projekt die neuere Version aufrufen kann, fordert Claude Code Sie auf, die Fixierung zu aktualisieren. Das Akzeptieren schreibt die neue Modell-ID in Ihre [Benutzereinstellungsdatei](/de/settings) und startet Claude Code neu. Das Ablehnen wird bis zur nächsten Standardversionänderung beibehalten.267Wenn Sie eine Modellversion fixiert haben, die älter als der aktuelle Claude Code-Standard ist, und Ihr Projekt die neuere Version aufrufen kann, fordert Claude Code Sie auf, die Fixierung zu aktualisieren. Das Akzeptieren schreibt die neue Modell-ID in Ihre [Benutzereinstellungsdatei](/de/settings) und startet Claude Code neu. Das Ablehnen wird bis zur nächsten Standardversionänderung beibehalten.
268 268
280 280
281Für restriktivere Berechtigungen erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle nur mit den oben genannten Berechtigungen.281Für restriktivere Berechtigungen erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle nur mit den oben genannten Berechtigungen.
282 282
283Weitere Informationen finden Sie in der [Vertex IAM-Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/access-control).283Weitere Informationen finden Sie in der [Google Cloud Agent Platform IAM-Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/access-control).
284 284
285<Note>285<Note>
286 Erstellen Sie ein dediziertes GCP-Projekt für Claude Code, um die Kostenverfolgung und Zugriffskontrolle zu vereinfachen.286 Erstellen Sie ein dediziertes GCP-Projekt für Claude Code, um die Kostenverfolgung und Zugriffskontrolle zu vereinfachen.
290 1M-Token-Kontextfenster290 1M-Token-Kontextfenster
291</h2>291</h2>
292 292
293Claude Sonnet 5, Opus 4.6 und später sowie Sonnet 4.6 unterstützen das [1M-Token-Kontextfenster](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows#1m-token-context-window) auf Vertex AI. Sonnet 5 läuft immer mit dem 1M-Fenster, ohne dass eine `[1m]`-Variante zum Auswählen vorhanden ist. Bei den anderen Modellen aktiviert Claude Code automatisch das erweiterte Kontextfenster, wenn Sie eine 1M-Modellvariante auswählen.293Claude Sonnet 5, Opus 4.6 und später sowie Sonnet 4.6 unterstützen das [1M-Token-Kontextfenster](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/context-windows#1m-token-context-window) auf Google Cloud's Agent Platform. Sonnet 5 läuft immer mit dem 1M-Fenster, ohne dass eine `[1m]`-Variante zum Auswählen vorhanden ist. Bei den anderen Modellen aktiviert Claude Code automatisch das erweiterte Kontextfenster, wenn Sie eine 1M-Modellvariante auswählen.
294 294
295Der [Setup-Assistent](#sign-in-with-vertex-ai) bietet eine 1M-Kontextoption an, wenn er Modelle fixiert. Um es stattdessen für ein manuell fixiertes Modell zu aktivieren, hängen Sie `[1m]` an die Modell-ID an. Siehe [Modelle für Drittanbieter-Bereitstellungen fixieren](/de/model-config#pin-models-for-third-party-deployments) für Details.295Der [Setup-Assistent](#sign-in-with-agent-platform) bietet eine 1M-Kontextoption an, wenn er Modelle fixiert. Um es stattdessen für ein manuell fixiertes Modell zu aktivieren, hängen Sie `[1m]` an die Modell-ID an. Siehe [Modelle für Drittanbieter-Bereitstellungen fixieren](/de/model-config#pin-models-for-third-party-deployments) für Details.
296 296
297<h2 id="troubleshooting">297<h2 id="troubleshooting">
298 Fehlerbehebung298 Fehlerbehebung
325 Zusätzliche Ressourcen325 Zusätzliche Ressourcen
326</h2>326</h2>
327 327
328* [Vertex AI-Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs)328* [Google Cloud's Agent Platform-Dokumentation](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs)
329* [Vertex AI-Preisgestaltung](https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing)329* [Google Cloud's Agent Platform-Preisgestaltung](https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing)
330* [Vertex AI-Kontingente und -Limits](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/quotas)330* [Google Cloud's Agent Platform-Kontingente und -Limits](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/quotas)