Voraussetzungen

Bevor Sie Claude Code mit Google Cloud's Agent Platform, ehemals Vertex AI, konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

• Ein Google Cloud Platform (GCP)-Konto mit aktivierter Abrechnung
• Ein GCP-Projekt mit aktivierter Google Cloud's Agent Platform API
• Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle (z. B. Claude Sonnet 4.6)
• Google Cloud SDK (gcloud) installiert und konfiguriert
• Kontingent im gewünschten GCP-Bereich zugewiesen

Um sich mit Ihren eigenen Google Cloud's Agent Platform-Anmeldedaten anzumelden, folgen Sie Anmelden mit Google Cloud's Agent Platform unten. Um Claude Code in einem Team bereitzustellen, verwenden Sie die Schritte zum manuellen Setup und fixieren Sie Ihre Modellversionen, bevor Sie ausrollen.

Anmelden mit Agent Platform

Wenn Sie Google Cloud-Anmeldedaten haben und Claude Code über Google Cloud's Agent Platform verwenden möchten, führt Sie der Anmeldeasistent durch den Prozess. Sie führen die GCP-seitigen Voraussetzungen einmal pro Projekt durch; der Assistent kümmert sich um die Claude Code-Seite.

Nachdem Sie sich angemeldet haben, führen Sie /setup-vertex jederzeit aus, um den Assistenten erneut zu öffnen und Ihre Anmeldedaten, Ihr Projekt, Ihre Region oder Ihre Modellpins zu ändern. Der Modellpin-Schritt beginnt mit Ihren aktuell fixierten Modellen. Der Assistent schreibt in ~/.claude/settings.json oder in $CLAUDE_CONFIG_DIR/settings.json, wenn CLAUDE_CONFIG_DIR gesetzt ist.

Regionskonfiguration

Claude Code unterstützt Google Cloud's Agent Platform globale, Multi-Region- und regionale Endpunkte. Legen Sie CLOUD_ML_REGION auf global, einen Multi-Region-Standort wie eu oder us oder eine bestimmte Region wie us-east5 fest. Claude Code wählt den korrekten Google Cloud's Agent Platform-Hostnamen für jedes Formular aus, einschließlich der Hosts aiplatform.eu.rep.googleapis.com und aiplatform.us.rep.googleapis.com für Multi-Region-Standorte.

Manuelles Setup

Um Google Cloud's Agent Platform über Umgebungsvariablen statt über den Assistenten zu konfigurieren, z. B. in CI oder einem skriptgesteuerten Enterprise-Rollout, folgen Sie den folgenden Schritten.

1. Aktivieren Sie die Agent Platform API

Aktivieren Sie die Agent Platform API von Google Cloud in Ihrem GCP-Projekt. Ersetzen Sie YOUR-PROJECT-ID hier und im Konfigurationsschritt unten durch Ihre GCP-Projekt-ID:

# Legen Sie Ihre Projekt-ID fest
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID

# Aktivieren Sie die Agent Platform API
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

2. Fordern Sie Modellzugriff an

Fordern Sie Zugriff auf Claude-Modelle in Google Cloud's Agent Platform an:

1. Navigieren Sie zum Google Cloud's Agent Platform Model Garden
2. Suchen Sie nach „Claude"-Modellen
3. Fordern Sie Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle an (z. B. Claude Sonnet 4.6)
4. Warten Sie auf Genehmigung (kann 24–48 Stunden dauern)

3) Konfigurieren Sie GCP-Anmeldedaten

Claude Code verwendet die standardmäßige Google Cloud-Authentifizierung.

Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud-Authentifizierungsdokumentation.

Claude Code unterstützt X.509-zertifikatbasierte Workload Identity Federation über die gleiche Application Default Credentials-Kette. Legen Sie GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS auf den Pfad Ihrer Anmeldedaten-Konfigurationsdatei fest.

Erweiterte Anmeldedaten-Konfiguration

Claude Code unterstützt die automatische Aktualisierung von Anmeldedaten für GCP über die Einstellung gcpAuthRefresh. Fügen Sie sie zu Ihrer Claude Code Einstellungsdatei hinzu, z. B. ~/.claude/settings.json. Wenn Claude Code erkennt, dass Ihre GCP-Anmeldedaten abgelaufen sind oder nicht geladen werden können, führt es den konfigurierten Befehl aus, um neue Anmeldedaten zu erhalten, bevor die Anfrage erneut versucht wird.

{
  "gcpAuthRefresh": "gcloud auth application-default login",
  "env": {
    "ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID": "your-project-id"
  }
}

Vor dem Ausführen des Befehls fordert Claude Code ein Zugriffstoken mit Ihren aktuellen Anmeldedaten an, um zu bestätigen, dass sie tatsächlich abgelaufen sind, und überspringt den Befehl, wenn sie noch funktionieren.

Wenn die Überprüfung nicht innerhalb von fünf Sekunden abgeschlossen wird, überspringt Claude Code auch den Befehl und führt ihn nur aus, nachdem eine Anfrage mit einem Anmeldedatenfehler fehlschlägt. Vor v2.1.261 zählte eine Überprüfung, die abgelaufen war, als abgelaufene Anmeldedaten, sodass der Befehl Ihren Browser beim Start öffnen konnte, obwohl Ihre Anmeldedaten noch gültig waren.

Claude Code zeigt Ihnen die Ausgabe des Befehls an, kann aber keine interaktive Eingabe an den Befehl senden. Dies funktioniert gut für browserbasierte Authentifizierungsabläufe, bei denen die CLI eine URL anzeigt und Sie die Authentifizierung im Browser abschließen. Der Aktualisierungsbefehl läuft nach drei Minuten ab, wenn die Authentifizierung nicht abgeschlossen ist. Wenn Sie gcpAuthRefresh in Projekteinstellungen wie .claude/settings.json festlegen, führt Claude Code ihn unter der gleichen Workspace-Vertrauensregel wie Hooks in Einstellungsdateien aus, die -p-Sitzungen in Ordnern einschließt, denen Sie noch nie vertraut haben.

4. Konfigurieren Sie Claude Code

Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest:

# Aktivieren Sie die Agent Platform-Integration
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID

# Optional: Überschreiben Sie die Agent Platform-Endpunkt-URL für benutzerdefinierte Endpunkte oder Gateways
# export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com

# Wenn CLOUD_ML_REGION=global, überschreiben Sie die Region für Modelle, die keine globalen Endpunkte unterstützen
export VERTEX_REGION_CLAUDE_HAIKU_4_5=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_6_SONNET=europe-west1

Die meisten Modellversionen haben eine entsprechende VERTEX_REGION_CLAUDE_*-Variable. Siehe die Referenz für Umgebungsvariablen für die vollständige Liste. Überprüfen Sie Google Cloud's Agent Platform Model Garden, um zu bestimmen, welche Modelle globale Endpunkte versus nur regionale Endpunkte unterstützen.

Wenn ein Regionswert nicht wie ein Regions- oder Standortname aussieht, behandelt Claude Code ihn als nicht gesetzt. Beispielsweise behandelt Claude Code einen Wert, der einen Schrägstrich, Punkt oder Leerzeichen enthält, als nicht gesetzt. Claude Code fällt für jede Variable auf eine andere Quelle zurück:

• VERTEX_REGION_CLAUDE_*: Claude Code fällt auf CLOUD_ML_REGION zurück.
• CLOUD_ML_REGION: Claude Code fällt auf us-east5 zurück.

Prompt Caching wird automatisch aktiviert. Um es zu deaktivieren, legen Sie DISABLE_PROMPT_CACHING=1 fest. Um eine 1-Stunden-Cache-TTL statt des 5-Minuten-Standards anzufordern, legen Sie ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1 fest; Cache-Schreibvorgänge mit einer 1-Stunden-TTL werden mit einem höheren Satz abgerechnet. Um unterschiedliche TTLs für Ihre Hauptkonversation und für die Anfragen festzulegen, die Claude Code außerhalb davon stellt, wählen Sie die TTL selbst.

Um Ihre Ratenlimits zu erhöhen, wenden Sie sich an den Google Cloud-Support. Bei Verwendung von Google Cloud's Agent Platform ist der Befehl /logout nicht verfügbar, da die Authentifizierung über Google Cloud-Anmeldedaten erfolgt.

Claude Code entscheidet zwischen MCP-Toolsuche und vorausgehendem Laden nach Modellgeneration:

• Claude Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5 und später: Claude Code aktiviert die Toolsuche standardmäßig.
• Frühere Modelle, einschließlich aller Claude 3.x-Modelle: Claude Code lädt MCP-Tool-Definitionen voraus, da ihre Agent Platform-Serving-Stacks den erforderlichen Beta-Header ablehnen. Das Festlegen von ENABLE_TOOL_SEARCH=true überschreibt dies nicht.

Legen Sie ENABLE_TOOL_SEARCH=false fest, um die Toolsuche auf jedem Modell zu deaktivieren. Vor v2.1.221 deaktivierte Claude Code die Toolsuche für alle Modelle auf Google Cloud's Agent Platform, es sei denn, Sie legen ENABLE_TOOL_SEARCH=true fest.

5. Fixieren Sie Modellversionen

Legen Sie diese Umgebungsvariablen auf spezifische Google Cloud's Agent Platform-Modell-IDs fest.

Ohne ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL wird der opus-Alias auf Google Cloud's Agent Platform zu Opus 5 aufgelöst, und ohne ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL wird der sonnet-Alias zu Sonnet 4.5 aufgelöst. Dieses Beispiel fixiert jeden Alias auf eine spezifische Version:

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-5'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'

Aktuelle und ältere Modell-IDs finden Sie unter Modellübersicht. Siehe Modellkonfiguration für die vollständige Liste der Umgebungsvariablen.

Claude Code verwendet diese Standardmodelle, wenn keine Fixierungsvariablen gesetzt sind:

Hintergrundaufgaben wie die Generierung von Sitzungstiteln verwenden das kleine/schnelle Modell, normalerweise ein Haiku-Klasse-Modell. Auf Google Cloud's Agent Platform verwendet Claude Code das Standard-Sonnet-Modell für Hintergrundaufgaben, da Haiku möglicherweise nicht in jedem Projekt oder jeder Region aktiviert ist. Zwei Auswahlmöglichkeiten ändern, welches Modell sie trägt:

• Wenn Sie ein primäres Modell mit --model, ANTHROPIC_MODEL oder der Einstellung model auswählen, verwenden Hintergrundaufgaben dieses Modell. Wenn Claude Code die Sitzung auf dem Modell startet, das Sie mit ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL festlegen, verwenden Hintergrundaufgaben auch dieses Modell. Das Festlegen von ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ohne ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL zählt auch als Auswahl, da das integrierte Sonnet-Modell möglicherweise nicht in einem Projekt aktiviert ist, das sein eigenes Opus steuert.
• Um Haiku für Hintergrundaufgaben zu verwenden, legen Sie ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL auf eine Modell-ID fest, die in Ihrem Projekt verfügbar ist.

Auf v2.1.207 bis v2.1.218 war das primäre Modell auf Google Cloud's Agent Platform standardmäßig Opus 4.8 und der opus-Alias wurde zu Opus 4.8 aufgelöst. Vor v2.1.207 war das primäre Modell standardmäßig Sonnet 4.5, der opus-Alias wurde zu Opus 4.6 aufgelöst, und Hintergrundaufgaben verwendeten immer das primäre Modell.

Um Modelle weiter anzupassen:

export ANTHROPIC_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5@20251001'

6. Überprüfen Sie Ihre Konfiguration

Starten Sie Claude Code und führen Sie /status aus, um das Setup zu bestätigen. Die Zeile API provider zeigt Google Vertex AI an, und die Zeilen GCP project, Default region und Model zeigen Ihre Projekt-ID, Region und aufgelöstes Modell an. Wenn die Provider-Zeile fehlt, erreichen die Umgebungsvariablen den Prozess nicht. Bestätigen Sie, dass sie in der Shell exportiert werden, in der Sie claude gestartet haben, oder legen Sie sie im env-Block Ihrer Einstellungsdatei fest.

Startmodellprüfungen

Wenn Claude Code mit Google Cloud's Agent Platform konfiguriert startet, überprüft es, dass die Modelle, die es verwenden möchte, in Ihrem Projekt zugänglich sind.

Wenn Sie eine Modellversion fixiert haben, die älter als der aktuelle Claude Code-Standard ist, und Ihr Projekt die neuere Version aufrufen kann, fordert Claude Code Sie auf, die Fixierung zu aktualisieren. Das Akzeptieren schreibt die neue Modell-ID in Ihre Benutzereinstellungsdatei und startet Claude Code neu. Das Ablehnen wird bis zur nächsten Standardversionänderung beibehalten.

Wenn Sie ein Modell nicht fixiert haben und der aktuelle Standard in Ihrem Projekt nicht verfügbar ist, fällt Claude Code für die aktuelle Sitzung zur vorherigen Version zurück und zeigt einen Hinweis an. Es versucht zuerst frühere Versionen des Standardmodells und fällt, wenn der Standard ein Opus-Modell ist und keine Opus-Version verfügbar ist, auf das Standard-Sonnet-Modell zurück. Das Fallback wird nicht beibehalten. Aktivieren Sie das neuere Modell im Model Garden oder fixieren Sie eine Version, um die Auswahl dauerhaft zu machen.

Wenn Sie die Sitzung auf einer bestimmten Sonnet- oder Opus-Version starten, beispielsweise mit --model, ANTHROPIC_MODEL oder der model-Einstellung, fungiert diese Version als Standard-Pin der Sitzung für den entsprechenden sonnet- oder opus-Alias. Claude Code überspringt die Verfügbarkeitsprüfung für den integrierten Standard, den Ihr Modell ersetzt, und startet mit dem von Ihnen konfigurierten Modell, ohne Fallback-Hinweis.

Modellaliase wie opus fungieren nicht als Pins, und auch nicht eine Modell-ID, die Claude Code nicht erkennt.

IAM-Konfiguration

Weisen Sie die Rolle roles/aiplatform.user zu, die die erforderlichen Berechtigungen umfasst:

• aiplatform.endpoints.predict - Erforderlich für Modellaufrufe und Token-Zählung

Für restriktivere Berechtigungen erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle nur mit den oben genannten Berechtigungen.

Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud Agent Platform IAM-Dokumentation.

1M-Token-Kontextfenster

Claude Sonnet 5, Opus 4.6 und später sowie Sonnet 4.6 unterstützen das 1M-Token-Kontextfenster auf Google Cloud's Agent Platform. Sonnet 5 läuft immer mit dem 1M-Fenster, ohne dass eine [1m]-Variante zum Auswählen vorhanden ist. Bei den anderen Modellen aktiviert Claude Code automatisch das erweiterte Kontextfenster, wenn Sie eine 1M-Modellvariante auswählen.

Der Setup-Assistent bietet eine 1M-Kontextoption an, wenn er Modelle fixiert. Um es stattdessen für ein manuell fixiertes Modell zu aktivieren, hängen Sie [1m] an die Modell-ID an. Siehe Modelle für Drittanbieter-Bereitstellungen fixieren für Details.

Fehlerbehebung

Wenn Sie auf Fehler „Could not load the default credentials" stoßen:

• Führen Sie gcloud auth application-default login aus, um Application Default Credentials einzurichten
• Setzen Sie GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS auf einen Pfad zu einer Service-Account-Schlüsseldatei
• Siehe GCP-Anmeldedaten konfigurieren für alle Optionen

Wenn Sie auf Kontingentprobleme stoßen:

• Überprüfen Sie aktuelle Kontingente oder fordern Sie eine Kontingenterhöhung über die Cloud Console an

Wenn Sie auf Fehler „Modell nicht gefunden" 404 stoßen:

• Bestätigen Sie, dass das Modell im Model Garden aktiviert ist
• Überprüfen Sie, dass das Modell am angegebenen Standort verfügbar ist. Einige Modelle werden nur auf global oder Multi-Region-Standorten wie eu und us angeboten, nicht in spezifischen Regionen
• Wenn Sie CLOUD_ML_REGION=global verwenden, überprüfen Sie, dass Ihre Modelle globale Endpunkte im Model Garden unter „Unterstützte Funktionen" unterstützen. Für Modelle, die globale Endpunkte nicht unterstützen, können Sie entweder:
  • Ein unterstütztes Modell über ANTHROPIC_MODEL oder ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL angeben, oder
  • Einen regionalen oder Multi-Region-Standort mit VERTEX_REGION_<MODEL_NAME>-Umgebungsvariablen festlegen

Wenn Sie auf 429-Fehler stoßen:

• Stellen Sie für regionale Endpunkte sicher, dass das primäre Modell und das kleine/schnelle Modell in Ihrer ausgewählten Region unterstützt werden
• Erwägen Sie, zu CLOUD_ML_REGION=global zu wechseln, um bessere Verfügbarkeit zu erreichen

Zusätzliche Ressourcen

• Google Cloud's Agent Platform-Dokumentation
• Google Cloud's Agent Platform-Preisgestaltung
• Google Cloud's Agent Platform-Kontingente und -Limits