Slash Commands im SDK
Erfahren Sie, wie Sie Slash Commands verwenden, um Claude Code-Sitzungen über das SDK zu steuern
Slash Commands bieten eine Möglichkeit, Claude Code-Sitzungen mit speziellen Befehlen zu steuern, die mit / beginnen. Diese Befehle können über das SDK gesendet werden, um Aktionen wie das Komprimieren von Kontext, das Auflisten der Kontextnutzung oder das Aufrufen benutzerdefinierter Befehle auszuführen. Nur Befehle, die ohne ein interaktives Terminal funktionieren, können über das SDK versendet werden; die system/init-Nachricht listet die in Ihrer Sitzung verfügbaren auf.
Verfügbare Slash Commands entdecken
Das Claude Agent SDK stellt Informationen über verfügbare Slash Commands in der Systeminitalisierungsnachricht bereit. Greifen Sie auf diese Informationen zu, wenn Ihre Sitzung startet:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Hello Claude",
options: { maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "init") {
console.log("Available slash commands:", message.slash_commands);
// Includes built-in commands plus bundled skills, for example:
// ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", ...]
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, SystemMessage
async def main():
async for message in query(prompt="Hello Claude", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=1)):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "init":
print("Available slash commands:", message.data["slash_commands"])
# Includes built-in commands plus bundled skills, for example:
# ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", ...]
asyncio.run(main())
Slash Commands senden
Senden Sie Slash Commands, indem Sie sie in Ihre Eingabeaufforderung einbeziehen, genau wie normalen Text. Befehle, die auf der Konversationsverlauf wirken, wie /compact, benötigen vorherige Nachrichten zum Arbeiten, daher fragen die folgenden Beispiele zunächst eine Frage und senden dann den Befehl als Folgemaßnahme zur gleichen Konversation:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Build up conversation history first
try {
for await (const message of query({
prompt: "What does the README in this directory cover?",
options: { maxTurns: 2 }
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the follow-up query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Send a slash command as a follow-up to the same conversation
for await (const message of query({
prompt: "/compact",
options: { continue: true, maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "result") {
console.log("Command executed, result subtype:", message.subtype);
// Example output: Command executed, result subtype: success
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def main():
# Build up conversation history first
try:
async for message in query(
prompt="What does the README in this directory cover?",
options=ClaudeAgentOptions(max_turns=2),
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the follow-up query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Send a slash command as a follow-up to the same conversation
async for message in query(
prompt="/compact",
options=ClaudeAgentOptions(continue_conversation=True, max_turns=1),
):
if isinstance(message, ResultMessage):
print("Command executed, result subtype:", message.subtype)
# Example output: Command executed, result subtype: success
asyncio.run(main())
Häufige Slash Commands
`/compact` - Konversationsverlauf komprimieren
Der /compact-Befehl reduziert die Größe Ihres Konversationsverlaufs, indem er ältere Nachrichten zusammenfasst und dabei wichtigen Kontext bewahrt. Die Komprimierung benötigt eine vorhandene Konversation mit mindestens zwei vorherigen Austauschvorgängen zum Zusammenfassen. Dieses Beispiel zeigt zunächst eine Konversation, komprimiert sie dann und liest die compact_boundary-Systemnachricht, die das Ergebnis meldet:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Compaction needs existing history, so have a conversation first
try {
for await (const message of query({
prompt: "Explain what this project does",
options: { maxTurns: 2 }
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the follow-up query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Compact the same conversation
for await (const message of query({
prompt: "/compact",
options: { continue: true, maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "compact_boundary") {
console.log("Compaction completed");
console.log("Pre-compaction tokens:", message.compact_metadata.pre_tokens);
console.log("Trigger:", message.compact_metadata.trigger);
// Example output:
// Compaction completed
// Pre-compaction tokens: 1842
// Trigger: manual
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage, SystemMessage
async def main():
# Compaction needs existing history, so have a conversation first
try:
async for message in query(
prompt="Explain what this project does",
options=ClaudeAgentOptions(max_turns=2),
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the follow-up query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Compact the same conversation
async for message in query(
prompt="/compact",
options=ClaudeAgentOptions(continue_conversation=True, max_turns=1),
):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "compact_boundary":
print("Compaction completed")
print("Pre-compaction tokens:", message.data["compact_metadata"]["pre_tokens"])
print("Trigger:", message.data["compact_metadata"]["trigger"])
# Example output:
# Compaction completed
# Pre-compaction tokens: 1842
# Trigger: manual
asyncio.run(main())
`/clear` - Konversationskontext zurücksetzen
Der /clear-Befehl setzt die Konversation auf einen leeren Kontext zurück, sodass nachfolgende Eingabeaufforderungen ohne vorherigen Konversationsverlauf starten. Die vorherige Konversation bleibt auf der Festplatte gespeichert und kann durch Übergabe ihrer Sitzungs-ID an die resume-Option wieder aufgerufen werden.
Dies ist nützlich im Streaming-Eingabemodus, in dem Sie mehrere Eingabeaufforderungen über eine einzelne Verbindung senden. Für einmalige query()-Aufrufe startet jeder Aufruf bereits mit leerem Kontext, daher hat das Senden von /clear keine praktische Auswirkung; starten Sie stattdessen eine neue query().
Benutzerdefinierte Slash Commands erstellen
Zusätzlich zur Verwendung integrierter Slash Commands können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Befehle erstellen, die über das SDK verfügbar sind. Benutzerdefinierte Befehle werden als Markdown-Dateien in bestimmten Verzeichnissen definiert, ähnlich wie Subagenten konfiguriert werden.
Dateispeicherorte
Benutzerdefinierte Slash Commands werden in bestimmten Verzeichnissen basierend auf ihrem Umfang gespeichert:
- Projektbefehle:
.claude/commands/- Nur im aktuellen Projekt verfügbar (Legacy; bevorzugen Sie.claude/skills/) - Persönliche Befehle:
~/.claude/commands/- Verfügbar in allen Ihren Projekten (Legacy; bevorzugen Sie~/.claude/skills/)
Dateiformat
Jeder benutzerdefinierte Befehl ist eine Markdown-Datei, bei der:
- Der Dateiname (ohne
.md-Erweiterung) zum Befehlsnamen wird - Der Dateiinhalt definiert, was der Befehl tut
- Optionale YAML-Frontmatter bietet Konfiguration
Grundlegendes Beispiel
Erstellen Sie das .claude/commands-Verzeichnis in Ihrem Projekt, falls es nicht vorhanden ist, und erstellen Sie dann .claude/commands/refactor.md:
Refactor the selected code to improve readability and maintainability.
Focus on clean code principles and best practices.
Dies erstellt den /refactor-Befehl, den Sie über das SDK verwenden können.
Mit Frontmatter
Erstellen Sie .claude/commands/security-check.md:
---
allowed-tools: Read, Grep, Glob
description: Run security vulnerability scan
model: claude-opus-4-8
---
Analyze the codebase for security vulnerabilities including:
- SQL injection risks
- XSS vulnerabilities
- Exposed credentials
- Insecure configurations
Benutzerdefinierte Commands im SDK verwenden
Sobald sie im Dateisystem definiert sind, sind benutzerdefinierte Befehle automatisch über das SDK verfügbar:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Use a custom command
try {
for await (const message of query({
prompt: "/refactor src/auth/login.ts",
options: { maxTurns: 3 }
})) {
if (message.type === "assistant") {
console.log("Refactoring suggestions:", message.message);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the second query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Custom commands appear in the slash_commands list
for await (const message of query({
prompt: "Hello",
options: { maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "init") {
console.log("Available commands:", message.slash_commands);
// Includes built-in commands plus bundled skills and your custom commands, for example:
// ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", "refactor", "security-check", ...]
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, SystemMessage
async def main():
# Use a custom command
try:
async for message in query(
prompt="/refactor src/auth/login.py", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=3)
):
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if hasattr(block, "text"):
print("Refactoring suggestions:", block.text)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the second query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Custom commands appear in the slash_commands list
async for message in query(prompt="Hello", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=1)):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "init":
print("Available commands:", message.data["slash_commands"])
# Includes built-in commands plus bundled skills and your custom commands, for example:
# ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", "refactor", "security-check", ...]
asyncio.run(main())
Erweiterte Funktionen
Argumente und Platzhalter
Benutzerdefinierte Befehle unterstützen dynamische Argumente mit Platzhaltern:
Erstellen Sie .claude/commands/fix-issue.md:
---
argument-hint: [issue-number] [priority]
description: Fix a GitHub issue
---
Fix issue #$0 with priority $1.
Check the issue description and implement the necessary changes.
Verwendung im SDK:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Pass arguments to custom command
for await (const message of query({
prompt: "/fix-issue 123 high",
options: { maxTurns: 5 }
})) {
// Command will process with $0="123" and $1="high"
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log("Issue fixed:", message.result);
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def main():
# Pass arguments to custom command
async for message in query(prompt="/fix-issue 123 high", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=5)):
# Command will process with $0="123" and $1="high"
if isinstance(message, ResultMessage):
print("Issue fixed:", message.result)
asyncio.run(main())
Bash-Befehlsausführung
Benutzerdefinierte Befehle können Bash-Befehle ausführen und deren Ausgabe einbeziehen:
Erstellen Sie .claude/commands/git-commit.md:
---
allowed-tools: Bash(git add *), Bash(git status *), Bash(git commit *)
description: Create a git commit
---
## Context
- Current status: !`git status`
- Current diff: !`git diff HEAD`
## Task
Create a git commit with appropriate message based on the changes.
Dateireferenzen
Beziehen Sie Dateiinhalte mit dem @-Präfix ein:
Erstellen Sie .claude/commands/review-config.md:
---
description: Review configuration files
---
Review the following configuration files for issues:
- Package config: @package.json
- TypeScript config: @tsconfig.json
- Environment config: @.env
Check for security issues, outdated dependencies, and misconfigurations.
Organisation mit Namensräumen
Organisieren Sie Befehle in Unterverzeichnissen für bessere Struktur:
.claude/commands/
├── frontend/
│ ├── component.md # Creates /component (project:frontend)
│ └── style-check.md # Creates /style-check (project:frontend)
├── backend/
│ ├── api-test.md # Creates /api-test (project:backend)
│ └── db-migrate.md # Creates /db-migrate (project:backend)
└── review.md # Creates /review (project)
Das Unterverzeichnis wird in der Befehlsbeschreibung angezeigt, beeinflusst aber nicht den Befehlsnamen selbst.
Praktische Beispiele
Pull-Request-Review-Befehl
Erstellen Sie .claude/commands/review-pr.md:
---
allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash(git diff *)
description: Comprehensive code review
---
## Changed Files
!`git diff --name-only HEAD~1`
## Detailed Changes
!`git diff HEAD~1`
## Review Checklist
Review the above changes for:
1. Code quality and readability
2. Security vulnerabilities
3. Performance implications
4. Test coverage
5. Documentation completeness
Provide specific, actionable feedback organized by priority.
Test Runner-Befehl
Erstellen Sie .claude/commands/test.md:
---
allowed-tools: Bash, Read, Edit
argument-hint: [test-pattern]
description: Run tests with optional pattern
---
Run tests matching pattern: $ARGUMENTS
1. Detect the test framework (Jest, pytest, etc.)
2. Run tests with the provided pattern
3. If tests fail, analyze and fix them
4. Re-run to verify fixes
Verwenden Sie diese Befehle über das SDK:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Run code review
try {
for await (const message of query({
prompt: "/review-pr",
options: { maxTurns: 3 }
})) {
// Process review feedback
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the second query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Run specific tests
for await (const message of query({
prompt: "/test auth",
options: { maxTurns: 5 }
})) {
// Handle test results
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
# Run code review
try:
async for message in query(prompt="/review-pr", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=3)):
# Process review feedback
pass
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the second query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Run specific tests
async for message in query(prompt="/test auth", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=5)):
# Handle test results
pass
asyncio.run(main())
Siehe auch
- Slash Commands - Vollständige Dokumentation zu Slash Commands
- Subagenten im SDK - Ähnliche dateisystembasierte Konfiguration für Subagenten
- TypeScript SDK-Referenz - Vollständige API-Dokumentation
- SDK-Übersicht - Allgemeine SDK-Konzepte
- CLI-Referenz - Befehlszeilenschnittstelle