Slash Commands nell'SDK
Scopri come utilizzare slash commands per controllare le sessioni di Claude Code attraverso l'SDK
Gli slash commands forniscono un modo per controllare le sessioni di Claude Code con comandi speciali che iniziano con /. Questi comandi possono essere inviati attraverso l'SDK per eseguire azioni come compattare il contesto, elencare l'utilizzo del contesto o invocare comandi personalizzati. Solo i comandi che funzionano senza un terminale interattivo sono dispatchable attraverso l'SDK; il messaggio system/init elenca quelli disponibili nella vostra sessione.
Scoprire gli Slash Commands Disponibili
L'SDK Claude Agent fornisce informazioni sui slash commands disponibili nel messaggio di inizializzazione del sistema. Accedete a queste informazioni quando la vostra sessione inizia:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
for await (const message of query({
prompt: "Hello Claude",
options: { maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "init") {
console.log("Available slash commands:", message.slash_commands);
// Include i comandi integrati più le skill raggruppate, ad esempio:
// ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", ...]
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, SystemMessage
async def main():
async for message in query(prompt="Hello Claude", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=1)):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "init":
print("Available slash commands:", message.data["slash_commands"])
# Include i comandi integrati più le skill raggruppate, ad esempio:
# ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", ...]
asyncio.run(main())
Invio di Slash Commands
Inviate slash commands includendoli nella vostra stringa di prompt, proprio come testo normale. I comandi che agiscono sulla cronologia della conversazione, come /compact, necessitano di messaggi precedenti per funzionare, quindi gli esempi seguenti pongono prima una domanda e poi inviano il comando come follow-up alla stessa conversazione:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Build up conversation history first
try {
for await (const message of query({
prompt: "What does the README in this directory cover?",
options: { maxTurns: 2 }
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the follow-up query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Send a slash command as a follow-up to the same conversation
for await (const message of query({
prompt: "/compact",
options: { continue: true, maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "result") {
console.log("Command executed, result subtype:", message.subtype);
// Example output: Command executed, result subtype: success
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def main():
# Build up conversation history first
try:
async for message in query(
prompt="What does the README in this directory cover?",
options=ClaudeAgentOptions(max_turns=2),
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the follow-up query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Send a slash command as a follow-up to the same conversation
async for message in query(
prompt="/compact",
options=ClaudeAgentOptions(continue_conversation=True, max_turns=1),
):
if isinstance(message, ResultMessage):
print("Command executed, result subtype:", message.subtype)
# Example output: Command executed, result subtype: success
asyncio.run(main())
Slash Commands Comuni
`/compact` - Compatta la Cronologia della Conversazione
Il comando /compact riduce la dimensione della vostra cronologia di conversazione riassumendo i messaggi più vecchi preservando il contesto importante. La compattazione richiede una conversazione esistente con almeno due scambi precedenti da riassumere. Questo esempio ha una conversazione prima, poi la compatta e legge il messaggio di sistema compact_boundary che riporta il risultato:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Compaction needs existing history, so have a conversation first
try {
for await (const message of query({
prompt: "Explain what this project does",
options: { maxTurns: 2 }
})) {
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log(message.result);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the follow-up query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Compact the same conversation
for await (const message of query({
prompt: "/compact",
options: { continue: true, maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "compact_boundary") {
console.log("Compaction completed");
console.log("Pre-compaction tokens:", message.compact_metadata.pre_tokens);
console.log("Trigger:", message.compact_metadata.trigger);
// Example output:
// Compaction completed
// Pre-compaction tokens: 1842
// Trigger: manual
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage, SystemMessage
async def main():
# Compaction needs existing history, so have a conversation first
try:
async for message in query(
prompt="Explain what this project does",
options=ClaudeAgentOptions(max_turns=2),
):
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(message.result)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the follow-up query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Compact the same conversation
async for message in query(
prompt="/compact",
options=ClaudeAgentOptions(continue_conversation=True, max_turns=1),
):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "compact_boundary":
print("Compaction completed")
print("Pre-compaction tokens:", message.data["compact_metadata"]["pre_tokens"])
print("Trigger:", message.data["compact_metadata"]["trigger"])
# Example output:
# Compaction completed
# Pre-compaction tokens: 1842
# Trigger: manual
asyncio.run(main())
`/clear` - Ripristina il Contesto della Conversazione
Il comando /clear ripristina la conversazione a un contesto vuoto, in modo che i prompt successivi inizino senza alcuna cronologia di conversazione precedente. La conversazione precedente rimane su disco e può essere ripresa passando il suo ID di sessione all'opzione resume.
Questo è utile nella modalità di input in streaming, dove inviate più prompt su una singola connessione. Per le chiamate query() una tantum, ogni chiamata inizia già con un contesto vuoto, quindi inviare /clear non ha alcun effetto pratico; avviate invece una nuova query().
Creazione di Slash Commands Personalizzati
Oltre a utilizzare gli slash commands integrati, potete creare i vostri comandi personalizzati disponibili attraverso l'SDK. I comandi personalizzati sono definiti come file markdown in directory specifiche, simile a come sono configurati i subagenti.
Posizioni dei File
I comandi slash personalizzati sono archiviati in directory designate in base al loro ambito:
- Comandi di progetto:
.claude/commands/- Disponibili solo nel progetto corrente (legacy; preferire.claude/skills/) - Comandi personali:
~/.claude/commands/- Disponibili in tutti i vostri progetti (legacy; preferire~/.claude/skills/)
Formato del File
Ogni comando personalizzato è un file markdown dove:
- Il nome del file (senza estensione
.md) diventa il nome del comando - Il contenuto del file definisce cosa fa il comando
- Il frontmatter YAML opzionale fornisce la configurazione
Esempio di Base
Create la directory .claude/commands nel vostro progetto se non esiste, quindi create .claude/commands/refactor.md:
Refactor the selected code to improve readability and maintainability.
Focus on clean code principles and best practices.
Questo crea il comando /refactor che potete utilizzare attraverso l'SDK.
Con Frontmatter
Create .claude/commands/security-check.md:
---
allowed-tools: Read, Grep, Glob
description: Run security vulnerability scan
model: claude-opus-4-8
---
Analyze the codebase for security vulnerabilities including:
- SQL injection risks
- XSS vulnerabilities
- Exposed credentials
- Insecure configurations
Utilizzo di Comandi Personalizzati nell'SDK
Una volta definiti nel filesystem, i comandi personalizzati sono automaticamente disponibili attraverso l'SDK:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Use a custom command
try {
for await (const message of query({
prompt: "/refactor src/auth/login.ts",
options: { maxTurns: 3 }
})) {
if (message.type === "assistant") {
console.log("Refactoring suggestions:", message.message);
}
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the second query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Custom commands appear in the slash_commands list
for await (const message of query({
prompt: "Hello",
options: { maxTurns: 1 }
})) {
if (message.type === "system" && message.subtype === "init") {
console.log("Available commands:", message.slash_commands);
// Includes built-in commands plus bundled skills and your custom commands, for example:
// ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", "refactor", "security-check", ...]
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, SystemMessage
async def main():
# Use a custom command
try:
async for message in query(
prompt="/refactor src/auth/login.py", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=3)
):
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if hasattr(block, "text"):
print("Refactoring suggestions:", block.text)
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the second query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Custom commands appear in the slash_commands list
async for message in query(prompt="Hello", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=1)):
if isinstance(message, SystemMessage) and message.subtype == "init":
print("Available commands:", message.data["slash_commands"])
# Includes built-in commands plus bundled skills and your custom commands, for example:
# ["clear", "compact", "context", "usage", "code-review", "verify", "refactor", "security-check", ...]
asyncio.run(main())
Funzionalità Avanzate
Argomenti e Segnaposti
I comandi personalizzati supportano argomenti dinamici utilizzando segnaposti:
Create .claude/commands/fix-issue.md:
---
argument-hint: [issue-number] [priority]
description: Fix a GitHub issue
---
Fix issue #$0 with priority $1.
Check the issue description and implement the necessary changes.
Utilizzo nell'SDK:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Pass arguments to custom command
for await (const message of query({
prompt: "/fix-issue 123 high",
options: { maxTurns: 5 }
})) {
// Command will process with $0="123" and $1="high"
if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
console.log("Issue fixed:", message.result);
}
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def main():
# Pass arguments to custom command
async for message in query(prompt="/fix-issue 123 high", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=5)):
# Command will process with $0="123" and $1="high"
if isinstance(message, ResultMessage):
print("Issue fixed:", message.result)
asyncio.run(main())
Esecuzione di Comandi Bash
I comandi personalizzati possono eseguire comandi bash e includere il loro output:
Create .claude/commands/git-commit.md:
---
allowed-tools: Bash(git add *), Bash(git status *), Bash(git commit *)
description: Create a git commit
---
## Context
- Current status: !`git status`
- Current diff: !`git diff HEAD`
## Task
Create a git commit with appropriate message based on the changes.
Riferimenti ai File
Includete i contenuti dei file utilizzando il prefisso @:
Create .claude/commands/review-config.md:
---
description: Review configuration files
---
Review the following configuration files for issues:
- Package config: @package.json
- TypeScript config: @tsconfig.json
- Environment config: @.env
Check for security issues, outdated dependencies, and misconfigurations.
Organizzazione con Namespacing
Organizzate i comandi in sottodirectory per una struttura migliore:
.claude/commands/
├── frontend/
│ ├── component.md # Creates /component (project:frontend)
│ └── style-check.md # Creates /style-check (project:frontend)
├── backend/
│ ├── api-test.md # Creates /api-test (project:backend)
│ └── db-migrate.md # Creates /db-migrate (project:backend)
└── review.md # Creates /review (project)
La sottodirectory appare nella descrizione del comando ma non influisce sul nome del comando stesso.
Esempi Pratici
Comando di Revisione del Pull Request
Create .claude/commands/review-pr.md:
---
allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash(git diff *)
description: Comprehensive code review
---
## Changed Files
!`git diff --name-only HEAD~1`
## Detailed Changes
!`git diff HEAD~1`
## Review Checklist
Review the above changes for:
1. Code quality and readability
2. Security vulnerabilities
3. Performance implications
4. Test coverage
5. Documentation completeness
Provide specific, actionable feedback organized by priority.
Comando Test Runner
Create .claude/commands/test.md:
---
allowed-tools: Bash, Read, Edit
argument-hint: [test-pattern]
description: Run tests with optional pattern
---
Run tests matching pattern: $ARGUMENTS
1. Detect the test framework (Jest, pytest, etc.)
2. Run tests with the provided pattern
3. If tests fail, analyze and fix them
4. Re-run to verify fixes
Utilizzate questi comandi attraverso l'SDK:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Run code review
try {
for await (const message of query({
prompt: "/review-pr",
options: { maxTurns: 3 }
})) {
// Process review feedback
}
} catch (error) {
// A single-shot query() throws after yielding an error result,
// so the second query below still runs.
console.error(`Session ended with an error: ${error}`);
}
// Run specific tests
for await (const message of query({
prompt: "/test auth",
options: { maxTurns: 5 }
})) {
// Handle test results
}
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
# Run code review
try:
async for message in query(prompt="/review-pr", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=3)):
# Process review feedback
pass
except Exception as error:
# A single-shot query() raises after yielding an error result,
# so the second query below still runs.
print(f"Session ended with an error: {error}")
# Run specific tests
async for message in query(prompt="/test auth", options=ClaudeAgentOptions(max_turns=5)):
# Handle test results
pass
asyncio.run(main())
Vedere Anche
- Slash Commands - Documentazione completa degli slash commands
- Subagenti nell'SDK - Configurazione basata su filesystem simile per i subagenti
- Riferimento SDK TypeScript - Documentazione API completa
- Panoramica SDK - Concetti generali dell'SDK
- Riferimento CLI - Interfaccia della riga di comando